【正文】 基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名： 日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)　　 　 　大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日注 意 事 項（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻8）致謝9）附錄（對論文支持必要時）：理工類設(shè)計（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。：任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準(zhǔn)請他人代寫2）工程設(shè)計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔1）設(shè)計（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計摘 要在現(xiàn)代信號信息處理領(lǐng)域，自適應(yīng)信號處理是一個非常重要的分支。隨著研究深入，人們發(fā)現(xiàn)在回聲對消、高速通信信道等含有非線性干擾的環(huán)境, 線性自適應(yīng)濾波器的線性本質(zhì)使其性能并不理想。為了彌補線性濾波器在現(xiàn)實應(yīng)用中的缺陷，人們越來越關(guān)注非線性濾波器的研究。近年來，非線性濾波器在理論上和應(yīng)用上取得了長足的進步，其中，Volterra濾波器結(jié)構(gòu)簡單、性能良好，是線性系統(tǒng)在非線性系統(tǒng)中的推廣，被廣泛用于回波抵消、系統(tǒng)辨識、混沌預(yù)測等領(lǐng)域。本文主要研究了基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計。首先，介紹了Volterra自適應(yīng)濾波器的基礎(chǔ)理論，包括Volterra級數(shù)模型、現(xiàn)階段非線性自適應(yīng)濾波器的種類，以及LMS、RLS自適應(yīng)算法。然后，研究了基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計，介紹自適應(yīng)噪聲抵消器的基本原理。最后，設(shè)計了基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器，進行仿真，并對基于Volterra LMS、Volterra RLS濾波器以及步長不同的Volterra LMS濾波器的噪聲抵消器的性能進行了討論。關(guān)鍵詞： Volterra濾波器；噪聲抵消器；LMS自適應(yīng)算；RLS自適應(yīng)算法The Design of Noise Canceller Based on Volterra Adaptive FilterAbstractIn the field of signal and processing,adaptive signal processing has been one of the major topics of signal processing the filter design problems,linear filter and its problem setting have dominated due to the advanced theoretical mathematical tools provided by the theory on linear ,despite these advantages owned by linear filter algorithm,not all signal processing problems can be satisfactorily addressed through the use of linear filters. In order to overe the shortings of the linear filter,more attention was paid to the research of the nonlinear constructive and versatile approach to nonlinear filters is the Volterra filter,whichT has been widely applied in fields of echo cancellation,system identification,chaotic forecasting,etc. This paper focuses on the design of the noise canceller based on the Volterra adaptive filter.Firstly,the basic theory of the Volterra adaptive filter is introduced,which includes the Volterra series model,some kinds of nonlinear adaptive filter at present stage ,LMS adaptive algorithm and RLS adaptive algorithm.Secondly,the design of the noise canceller based on the Volterra adaptive filter is studied,and the basic theory of adaptive noise canceller is introduced.Finally,the noise canceller is designed and simulated,and the performance of noise canceller based on Volterra LMS filter,Volterra RLS filter and Volterra LMS filters with different step size is discussed.Keywords： Volterra filter。 noise canceller。LMS adaptive algorithm。RLS adaptive algorithm目 錄1 緒論 研究背景和意義 1 基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的發(fā)展現(xiàn)狀 1 本文的主要工作及章節(jié)安排 22. Volterra自適應(yīng)濾波器的基礎(chǔ)理論 Volterra級數(shù)模型 4 Taylor級數(shù) 4 Volterra級數(shù) 4 Volterra級數(shù)與冪級數(shù) 5 其他非線性自適應(yīng)濾波器 6 線性自適應(yīng)算法 6 最小均方自適應(yīng)LMS算法 6 遞歸最小二乘RLS算法 7 其他線性自適應(yīng)算法 8 本章小結(jié) 93 基于自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消原理 基于自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消的研究意義 10 基于自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的基本結(jié)構(gòu) 10 基于自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的基本原理 104 基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計與仿真 基于Volterra自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的設(shè)計 12 設(shè)計及仿真結(jié)果的分析 12 基于VLMS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的仿真結(jié)果與分析 12 基于VRLS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器的仿真結(jié)果與分析 175 總結(jié)與展望6 附錄 基于VLMS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器程序 22 基于VRLS自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器程序 231 緒論 研究背景和意義在現(xiàn)代信號與信息處理學(xué)科中，自適應(yīng)信號處理是一個非常重要的分支，自適應(yīng)濾波理論與