spss因子分析論文(已修改)
2024-11-22 00:41 本頁面
【正文】 因子分析法 在城市市政設施評價方面的應用 劉建紅 （ 華北科技學院基礎部計算 B091） 摘要： 本論文主要說明主因子分析在城市市政設施 評價 方面的應用， 運用功能強大的數據分析軟件 SPSS，簡化計算方法，通過輸入數據來源，得出各個評價圖表，來分析在城市市政設施建設方面哪些因子更重要。 本文引入 31 個地區(qū)的城市市政設施的六項指標 ， 年末實有道路長度（ km） ， 年末實有道路面積（萬平方米） ， 城市橋梁（座） ， 城市排水管道長度（ km） ， 城市污水日處理能力（萬平方米） ， 城市路燈（盞 ）。 運用數據分析軟件 SPSS， 得到在市政設施 各個 指標的相關性 表 ， 主成分表，及因子負荷矩陣，來反映各個因子的相關性，各個變量的變異可以由哪些因子解釋。通過因子的 所占 比重 ，可以看出 城市市政設施哪些指標 更重要。 關鍵字： 因子分析法 ， SPSS，數據分析，相關性 背景論述 因子分析法的形成和發(fā)展已經有很長歷史了，最早應用于研究解決心理學和教育方面的問題，目前這一方法應用范圍已經十分廣泛，在經濟學、社會學、考古學、生物學、醫(yī)學、地質學，以及體育科學等各個領域都取得了顯著的成就。 因此，運用數據分析軟件 SPSS 來處理這些城市市政設施的各項指標，就可以快速、準確得到主 要因子，從而簡化了人工計算的繁瑣，使得因子分析法在生活領域的各個方面得到了廣泛推廣。 因子分析的基本原理 因子分析的核心思想指通過建立一個從高維空間到低維空間的線性映射 , 使該映射保持樣本點在高維空間中的某些結構 , 用降維的思想把多指標轉化為少數幾個綜合指標 。 少數幾個不可測的綜合指標通常被稱為公共因子 ， 因子分析是根據相關性的大小將原始變量分組 , 使組內變量相關性較高 , 組間變量相關性較低 。 其每組變量代表一個公共因子 , 它反映了問題的一個方面、一個維度 。 進而利用幾個公共因子的方差貢獻率作為權重來構造綜合 評價函數 , 簡化眾多原始變量、有效處理指標間的重復信息 。 但若求出的各公共因子的典型代表變量不很突出 , 則應通過適當方法進行因子旋轉 , 以求能較好的解釋公共因子 ， 常用正交旋轉 來解釋公共因子。 因子
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