【正文】 標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全超市形象質(zhì)量期望質(zhì)量感知感知價(jià)值 顧客滿意顧客抱怨顧客忠誠一、 潛變量和可測(cè)變量的設(shè)定本文在繼承 ASCI 模型核心概念的基礎(chǔ)上，對(duì)模型作了一些改進(jìn)，在模型中增加超市形象。它包括顧客對(duì)超市總體形象及與其他超市相比的知名度。它與顧客期望，感知價(jià)格和顧客滿意有關(guān)，設(shè)計(jì)的模型見表 71。模型中共包含七個(gè)因素(潛變量)：超市形象、質(zhì)量期望、質(zhì)量感知、感知價(jià)值、顧客滿意、顧客抱怨、顧客忠誠，其中前四個(gè)要素是前提變量，后三個(gè)因素是結(jié)果變量，前提變量綜合決定并影響著結(jié)果變量(Eugene W. Anderson amp。 Claes Fornell，2022。 殷榮伍，2022)。表 71 設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)路徑圖和基本路徑假設(shè)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)路徑圖 基本路徑假設(shè)?超市形象對(duì)質(zhì)量期望有路徑影響?質(zhì)量期望對(duì)質(zhì)量感知有路徑影響?質(zhì)量感知對(duì)感知價(jià)格有路徑影響?質(zhì)量期望對(duì)感知價(jià)格有路徑影響?感知價(jià)格對(duì)顧客滿意有路徑影響?顧客滿意對(duì)顧客忠誠有路徑影響?超市形象對(duì)顧客滿意有路徑影響?超市形象對(duì)顧客忠誠有路徑影響因此數(shù)據(jù)的效度檢驗(yàn)就轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)方程模型評(píng)價(jià)中的模型擬合指數(shù)評(píng)價(jià)。對(duì)于本案例，從表 716 可知理論模型與數(shù)據(jù)擬合較好，結(jié)構(gòu)效度較好。二、 結(jié)構(gòu)方程模型建模構(gòu)建如圖 的初始模型。標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全超 市 形 象質(zhì) 量 期 望質(zhì) 量 感 知a1e111 a2e21 a3e31a5e5 11 a4e41 a6e61 a7e71 a8e81a10e10 11 a9e91 a11e111 a12e121 a13e131顧 客 滿 意感 知 價(jià) 格a18e18 11 a16e161 a17e171a15e15 11 a14顧 客 忠 誠a24e24 a22e22 a23e23 1111z21z41z51z31z11e141圖 73 初始模型結(jié)構(gòu)圖 74 Amos Graphics 初始界面圖第一節(jié) Amos 實(shí)現(xiàn) 1一、 Amos 模型設(shè)定操作1 這部分的操作說明也可參看書上第七章第二節(jié):Amos 實(shí)現(xiàn)。標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全1．模型的繪制在使用 Amos 進(jìn)行模型設(shè)定之前，建議事先在紙上繪制出基本理論模型和變量影響關(guān)系路徑圖，并確定潛變量與可測(cè)變量的名稱，以避免不必要的返工。相關(guān)軟件操作如下：第一步，使用 建模區(qū)域繪制模型中的七個(gè)潛變量（如圖 76） 。為了保持圖形的美觀，可以使用先繪制一個(gè)潛變量，再使用復(fù)制工具 繪制其他潛變量，以保證潛變量大小一致。在潛變量上點(diǎn)擊右鍵選擇 Object Properties，為潛變量命名（如圖 77） 。繪制好的潛變量圖形如圖 78。第二步設(shè)置潛變量之間的關(guān)系。使用 來設(shè)置變量間的因果關(guān)系，使用 來設(shè)置變量間的相關(guān)關(guān)系。繪制好的潛變量關(guān)系圖如圖 79。圖 77 潛變量命名圖 78 命名后的潛變量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全圖 79 設(shè)定潛變量關(guān)系第三步為潛變量設(shè)置可測(cè)變量及相應(yīng)的殘差變量，可以使用 繪制，也可以使用和 自行繪制（繪制結(jié)果如圖 710） 。在可測(cè)變量上點(diǎn)擊右鍵選擇 Object Properties，為可測(cè)變量命名。其中 Variable Name 一項(xiàng)對(duì)應(yīng)的是數(shù)據(jù)中的變量名（如圖 711） ，在殘差變量上右鍵選擇 Object Properties 為殘差變量命名。最終繪制完成模型結(jié)果如圖 712。圖 710 設(shè)定可測(cè)變量及殘差變量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全圖 711 可測(cè)變量指定與命名圖 712 初始模型設(shè)置完成 第二節(jié) 模型擬合標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是將各變量原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為 Z 分?jǐn)?shù) 2后得到的估計(jì)結(jié)果，用以度量變量間的相對(duì)變化水平。因此不同變量間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（或標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)）可以直接比較。從表717 最后一列中可以看出：受“質(zhì)量期望”潛變量影響的是“質(zhì)量感知”潛變量和“感知價(jià)格”潛變量；標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為 和 ，這說明“質(zhì)量期望”潛變量對(duì)“質(zhì)量感知”潛變量的影響程度大于其對(duì)“感知價(jià)格”潛變量的影響程度。2Z 分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換公式為： 。iXZs??標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全一、 參數(shù)估計(jì)結(jié)果的展示圖 717 模型運(yùn)算完成圖使用 Analyze 菜單下的 Calculate Estimates 進(jìn)行模型運(yùn)算（或使用工具欄中的 ） ，輸出結(jié)果如圖 717。其中紅框部分是模型運(yùn)算基本結(jié)果信息，使用者也可以通過點(diǎn)擊 View the output path diagram（ ）查看參數(shù)估計(jì)結(jié)果圖（圖718） 。圖 718 參數(shù)估計(jì)結(jié)果圖詳細(xì)信息包括分析基本情況（Analysis Summary） 、變量基本情況（Variable Summary） 、模型信息（Notes for Model） 、估計(jì)結(jié)果（Estimates ） 、修正指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用文案大全（Modification Indices）和模型擬合（Model Fit）六部分。在分析過程中，一般通過前三部分 3了解模型，在模型評(píng)價(jià)時(shí)使用估計(jì)結(jié)果和模型擬合部分，在模型修正時(shí)使用修正指數(shù)部分。二、 模型評(píng)價(jià)1．路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表 75 到表 76，模型評(píng)價(jià)首先要考察模型結(jié)果中估計(jì)出的參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義，需要對(duì)路徑系數(shù)或載荷系數(shù) 4進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，這類似于回歸分析中的參數(shù)顯著性檢驗(yàn)，原假設(shè)為系數(shù)等于。Amos 提供了一種簡(jiǎn)單便捷的方法，叫做 CR（Critical Ratio） 。CR 值是一個(gè) Z 統(tǒng)計(jì)量，使用參數(shù)估計(jì)值與其標(biāo)準(zhǔn)差之比構(gòu)成（如表 75 中第四列） 。Amos 同時(shí)給出了 CR 的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)相伴概率 p（如表 75 中第五列） ，使用者可以根據(jù) p 值進(jìn)行路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。譬如對(duì)于表 中“超市形象”潛變量對(duì)“質(zhì)量期望”潛變量的路徑系數(shù)（第一行）為 ，其 CR 值為 ，相應(yīng)的 p 值小于 ，則可以認(rèn)為這個(gè)路徑系數(shù)在 95%的置信度下與 0 存在顯著性差異。表 75 系數(shù)估計(jì)結(jié)果未標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì) . . P Label標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì)質(zhì)量期望 超市形象 *** par_16 質(zhì)量感知 質(zhì)量期望 *** par_17 感知價(jià)格 質(zhì)量期望 *** par_18