qc七大手法的意義(已修改)
2025-05-27 23:21 本頁面
【正文】 目 錄項目 內(nèi) 容 頁次1 資料的意義 22 統(tǒng)計資本概論 43 查檢表 74 柏拉圖 95 魚骨圖 116 散佈圖 137 管制圖 168 直方圖 189 層別法 20 第一章 資料的意義 概要何謂數(shù)據(jù) (Data)？它是「透過測量所得到的數(shù)值和資料?！挂虼?，「測量數(shù)據(jù)」 = 「反映事實」 數(shù)據(jù)獲得1)蒐集「正確」的數(shù)據(jù)；2)避免「主觀」的判斷；3)把握「事實真相」。 數(shù)據(jù)類型1) 定量數(shù)據(jù)(Quantitative Data)：量器測度量出來的數(shù)據(jù)。計量值(Variable)：長度、時間、重量等測量所得的數(shù)據(jù)。計數(shù)值(Countable)：以缺點數(shù)、劣品數(shù)作為計算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值。2) 定性數(shù)據(jù)(Qualitative Data)：感官判斷出來的類別數(shù)據(jù)。類型值(Variable)：如「機(jī)型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產(chǎn)品」等記錄的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)整理1) 「掌握現(xiàn)況」和「評價對策」，都應(yīng)有數(shù)據(jù)為依據(jù)；2) 清楚使用數(shù)據(jù)的宗旨；3) 改善前、後的數(shù)據(jù)，應(yīng)具備一致的條件；4) 數(shù)據(jù)蒐集完成後要馬上使用。1) 機(jī)遇原因（Chance Cause）製品的好壞，主要受到四個M：材料（Material）、機(jī)器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標(biāo)準(zhǔn)範(fàn)圍內(nèi)變化，其變化幅度較為微小，而屬機(jī)遇原因變化，在經(jīng)濟(jì)價值上，此種變化不需採取措施或改正行動。 2) 非機(jī)遇原因（Assignable Cause）非機(jī)遇原因又稱異常原因，係導(dǎo)致四個M的變化，即：a. 使用不合規(guī)格的材料b. 機(jī)器故障或工具損壞c. 員工情緒久佳或工作不努力d. 不按操作標(biāo)準(zhǔn)工作，或標(biāo)準(zhǔn)不適當(dāng)以上四個非機(jī)遇原因，所造成變化之幅度較大，會引起大量的不合品，在經(jīng)濟(jì)價值上應(yīng)予以消除。 第二章 統(tǒng)計資本概論1)平均數(shù)－代表一群數(shù)值的一個數(shù)值群體平均數(shù) 樣本平均數(shù) 2)變異數(shù)群體變異數(shù) 樣本變異數(shù) 3)標(biāo)準(zhǔn)差－表示該群數(shù)值間差異大小的一個數(shù)值群體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 機(jī)率分配常態(tài)分配若從常態(tài)母體n(x。m,s2)中，隨機(jī)抽取一個樣本，則結(jié)果為x之機(jī)率密度 (probability density) 是：s2s1m1=m2 其累積機(jī)率密度函數(shù)為一平均數(shù)為0，變異數(shù)為1之常態(tài)分配稱為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配。經(jīng)由變數(shù)變換，任何常態(tài)分配都可轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)，其公式如下： 在一常態(tài)分配中，平均數(shù)正負(fù)一倍、二倍、三倍標(biāo)準(zhǔn)差之機(jī)率為P(msXm+s)=P(m2sXm+2s)=P(m3sXm+3s)= 製程能力指標(biāo)1. USL－規(guī)格上限 LSL－規(guī)格下限 CL－規(guī)格中心值2. Ca－製程準(zhǔn)確度(Capabilit
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