【正文】 創(chuàng)新方法 —TRIZ簡(jiǎn)介 (基礎(chǔ)篇） 新譽(yù)集團(tuán)有限公司 2022年 6月 開(kāi) 場(chǎng) 白 ? 十六世紀(jì)以前，我國(guó)的科學(xué)技術(shù)一直走在世界的前列。 ? 近代科學(xué)發(fā)端以來(lái)，我國(guó)卻在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于西方世界，甚至與日韓等亞洲國(guó)家和地區(qū)的差距也在明顯加大。 ? 導(dǎo)致我國(guó)近、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)落后有許多原因，其中，對(duì)科學(xué)思維、科學(xué)方法和科學(xué)工具工作的重視不夠是最重要的原因。 中國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力 2022～ 2022WEF全球成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 排名 排名主要指數(shù) 科技 創(chuàng)新 芬蘭 1 2 2 美國(guó) 2 1 1 瑞典 3 4 4 丹麥 4 5 10 臺(tái)灣 5 3 3 新加坡 6 10 13 日本 12 8 5 韓國(guó) 17 7 8 香港 28 26 32 中國(guó) 49 64 75 全球化經(jīng)濟(jì) 企業(yè) 產(chǎn)業(yè) 國(guó)家 我國(guó) GDP排名世界第三名（ 2022），國(guó)際經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力排名第 17位（ 2022）， 科技創(chuàng)新能力較差，影響到我國(guó)中長(zhǎng)期的成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 國(guó)際社會(huì)留給中國(guó)企業(yè)的時(shí)間不多了！ 據(jù)統(tǒng)計(jì)到 2022年我國(guó)科技人力資源總量已達(dá) 4600萬(wàn)人，居世界第 1位，研發(fā)人員總數(shù)達(dá)105萬(wàn)人，居世界第 2位，盡管我國(guó) SCI論文數(shù)位居世界第 3位，但從 1985年 4月～ 2022年 10月中國(guó)人累積只取得了 242377件中國(guó)發(fā)明專利授權(quán)，在這其中還有 %的發(fā)明為非職務(wù)發(fā)明，若假設(shè)這些專利發(fā)明人全都是科技人員，我國(guó)每萬(wàn)名科技人員產(chǎn)出發(fā)明專利也僅有 57件，而同期美國(guó)為 ，日本為 1737件，德國(guó)為 1534件，法國(guó)為 ，都超過(guò)中國(guó) 25倍以上；英國(guó)為 ，韓國(guó)為 554件，是中國(guó)的 10倍；就拿印度來(lái)比，人家為 446件，也超過(guò)中國(guó) 7倍。 反差大了點(diǎn)！ ?以技術(shù)創(chuàng)新方法培訓(xùn)為突破口，傳播創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新方法、推廣創(chuàng)新手段，培育創(chuàng)新型人才，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。 ?強(qiáng)化激勵(lì)措施，讓想干事能干事的人才脫穎而出，形成一種萬(wàn)馬奔騰，奮發(fā)向上的良好風(fēng)氣。 怎么辦？ 創(chuàng)新思維 ?發(fā)明與創(chuàng)新是人類思維活動(dòng)的產(chǎn)物，人類的思維包括：邏輯思維、形象思維和靈感思維。 ?錢學(xué)森認(rèn)為創(chuàng)新思維是宏觀上的形象思維和微觀上的邏輯思維的結(jié)合。 ?創(chuàng)造性成果的產(chǎn)生通常都是邏輯思維與非邏輯思維相互作用的結(jié)果。 形象思維 ?可以開(kāi)闊設(shè)計(jì)者的思路，創(chuàng)造出盡可能大的解的空間；往往可能打破常規(guī)思維，另辟蹊徑，獲得令人意想不到的滿意的解決方案。 ?主要方法有：模仿法、想像法、組合法和移植法。 邏輯思維 ?有利于把握創(chuàng)新方案趨于既定目標(biāo)，可以避免設(shè)計(jì)者思維的混亂，保證創(chuàng)造性活動(dòng)有序進(jìn)行。對(duì)眾多的設(shè)計(jì)思路、方案進(jìn)行選擇和評(píng)價(jià)，保證最終獲得一個(gè)最為優(yōu)化的解。 ?主要方法有：分析法、變化法、類推法、演繹法、歸納法、類比法、觀察法、組合法和分解法。 直覺(jué)思維 ?直覺(jué)思維不專意于細(xì)節(jié)的推敲，可用于對(duì)事物整體的把握，是思維的大手筆，許多重大的發(fā)現(xiàn)都是基于直覺(jué)。 ?建立在天生的“悟性”、心靈感應(yīng)和自信心的基礎(chǔ)上，沒(méi)有固定的方法，只可意會(huì)不可言傳，過(guò)了這個(gè)村就沒(méi)有下個(gè)店。 創(chuàng)新技法分類 技術(shù)創(chuàng)新方法概論 ?TRIZ的含義是發(fā)明問(wèn)題解決理論，是原俄文字母的縮寫。 ?TRIZ（萃智）是由前蘇聯(lián)發(fā)明家協(xié)會(huì)主席阿奇舒勒及其領(lǐng)導(dǎo)的一批研究人員，在分析研究世界各國(guó)專利的基礎(chǔ)上，提出的一種創(chuàng)新問(wèn)題解決理論。 創(chuàng)新方法 ?已知的創(chuàng)新方法有近百種， TRIZ理論體系也是一種創(chuàng)新方法，為了最大地發(fā)揮作用，必需與其他方法整合。這些方法主要包括：頭腦風(fēng)暴法、質(zhì)量功能展開(kāi)（ QFD），穩(wěn)健設(shè)計(jì)，價(jià)值工程，公理化設(shè)計(jì)等。還有六項(xiàng)思考帽法、六西格瑪法、稽核問(wèn)題表法、列舉分解法、組合創(chuàng)造法、聯(lián)想類比法、信息發(fā)明法等。 創(chuàng)新方法 ?這門獨(dú)特的解決問(wèn)題的技術(shù)，教授人們?cè)鯓硬拍軌虺蔀橐粋€(gè)發(fā)明家。 ?它由解決技術(shù)問(wèn)題和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)的各種方法、工具和算法組成，最終目標(biāo)是使TRIZ成為指導(dǎo)人們進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的科學(xué)。 ?前蘇聯(lián)和歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)通過(guò) TRIZ培訓(xùn)和推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)設(shè)計(jì)的思維方式創(chuàng)新，使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力和效率得以增強(qiáng)。 TRIZ的來(lái)源 TRIZ的核心思想 解決問(wèn)題的一般過(guò)程 TRIZ基本哲理 ? 所有的工程系統(tǒng)服從相同的發(fā)展規(guī)則。這一規(guī)則可以用來(lái)研究創(chuàng)造發(fā)明問(wèn)題的有效解，也可用來(lái)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)如何求解一個(gè)工程系統(tǒng)（包括新產(chǎn)品與新服務(wù)系統(tǒng)）的解決方案。 ? 像社會(huì)系統(tǒng)一樣，工程系統(tǒng)可以通過(guò)解決沖突（ Conflicts）而得到發(fā)展。 ? 任何一個(gè)發(fā)明或創(chuàng)新的問(wèn)題都可以表示為需求和不能（或不再能）滿足這些需求的原型系統(tǒng)之間的沖突。所以，“求解發(fā)明問(wèn)題”與“尋找發(fā)明問(wèn)題的解決方案”就意味著在利用折衷與調(diào)和不能被采納時(shí)對(duì)沖突的求解。 TRIZ基本哲理 ? 為探索沖突問(wèn)題的解決方案，有必要利用專業(yè)工程師尚不知道或不熟悉的物理或其它科學(xué)與工程的知識(shí)。技術(shù)功能和可能實(shí)現(xiàn)該功能的物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等效應(yīng)對(duì)應(yīng)的分類知識(shí)庫(kù)可以成為探索沖突問(wèn)題解的指針。 ? 存在評(píng)價(jià)每項(xiàng)發(fā)明創(chuàng)造的可靠判據(jù)。這些判據(jù)是： ? （ 1） 該項(xiàng)發(fā)明創(chuàng)造是否是建立在大量專利信息基礎(chǔ)上的？基于偶然發(fā)現(xiàn)的少數(shù)事例的發(fā)明項(xiàng)目不是嚴(yán)肅的研究成果。事實(shí)證明，一項(xiàng)重大或重要的發(fā)明項(xiàng)目通常是建立在不少于 1萬(wàn)到 2萬(wàn)項(xiàng)專利（或知產(chǎn)權(quán) /版權(quán)）研究的基礎(chǔ)上。 ? （ 2） 發(fā)明人或研究者是否考慮過(guò)發(fā)明問(wèn)題的級(jí)別？大量低水平的發(fā)明不如一項(xiàng)或少量高水平的發(fā)明。因?yàn)椋退降陌l(fā)明只能在簡(jiǎn)單的情況下運(yùn)用。 ? （ 3） 該項(xiàng)發(fā)明是否是從大量高水平的試驗(yàn)中提煉出來(lái)的結(jié)論或建議？ TRIZ基本哲理 ? 在大多數(shù)情況下，理論的壽命與機(jī)器的發(fā)展規(guī)律是一致的。因而，“試湊”法很難產(chǎn)生兩種或兩種以上的系統(tǒng)解。 TRIZ方法論 ? 無(wú)論是一個(gè)簡(jiǎn)單產(chǎn)品還是復(fù)雜的技術(shù)系統(tǒng)，其核心技術(shù)的發(fā)展都是遵循著客觀的規(guī)律發(fā)展演變的，解決發(fā)明問(wèn)題過(guò)程中所尋求的科學(xué)原理和法則是客觀存在的，都具有客觀的規(guī)律和模式； ? 各種技術(shù)難題、沖突和矛盾的不斷解決，是推動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)化過(guò)程的動(dòng)力； ? 技術(shù)系統(tǒng)要以盡量少的資源實(shí)現(xiàn)盡量多的功能，簡(jiǎn)言之，就是要用最簡(jiǎn)單的方法去解決復(fù)雜的問(wèn)題。 一個(gè)重要的公式 ?一個(gè)成功的發(fā)明創(chuàng)造可由如下公式描述： S = Pc Pkn (1+M) (1+T) ?其中： S—成功的發(fā)明創(chuàng)造； Pc—個(gè)人解決問(wèn)題的能力； Pkn—相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的水平與經(jīng)驗(yàn)； M—方法論與哲學(xué)思想的運(yùn)用；T—發(fā)明工具的運(yùn)用。 一個(gè)會(huì)玩的中學(xué)生 在強(qiáng)手如云的山西大學(xué)附中，牛培行的入校成績(jī)是全校最末，高一高二經(jīng)常是全班倒數(shù)第三，比較穩(wěn)定，最好的一次倒數(shù)第七。到高考時(shí)，他又奇跡般地來(lái)了個(gè)“大躍進(jìn)”，比模擬考時(shí)多出八九十分。 發(fā)明的 5個(gè)層次 ?第一層次的創(chuàng)新是最小型發(fā)明，可使用 5大創(chuàng)新模式和 40項(xiàng)發(fā)明原理分離與解決技術(shù)上的矛盾。 ?第二層次的創(chuàng)新是小型發(fā)明，可使用 76個(gè)標(biāo)準(zhǔn)解來(lái)解決物理上的矛盾，矛盾的消除需要最大限度地利用系統(tǒng)內(nèi)的資源并借助物理學(xué)、化學(xué)、幾何學(xué)等工程學(xué)原理，通過(guò)與同類系統(tǒng)的類比即可找到創(chuàng)新方案。 發(fā)明的 5個(gè)層次 ?第三層次的創(chuàng)新是中型發(fā)明，它需利用領(lǐng)域外的知識(shí)，但不需要借鑒其它學(xué)科的知識(shí)。 ?第四層次的創(chuàng)新是大型發(fā)明，需要使用 ARIZ算法對(duì)初始問(wèn)題進(jìn)行變形以及再定義等一系列非計(jì)算性的邏輯推理，實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的逐步深入分析和轉(zhuǎn)化，最終解決問(wèn)題。 ?第五層次的創(chuàng)新是特大型發(fā)明，主要指那些前所未有的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，是人類開(kāi)創(chuàng)性的，很難有明確的方法可循。 發(fā)明等級(jí)及其特征 發(fā)明等級(jí) 各個(gè)發(fā)明等級(jí)的特征 原始狀況 問(wèn)題來(lái)源及所需知識(shí) 難度 轉(zhuǎn)換規(guī)律 引起的變化 比例 一 帶有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)的課題 問(wèn)題明顯且解題容易，基本專業(yè) 沒(méi)有沖突 在工程參數(shù)上發(fā)生顯著變化 在相應(yīng)特性上產(chǎn)生明顯的變化 80% 二 帶有數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工程參數(shù)、有結(jié)構(gòu)模型的課題 存在于系統(tǒng)中的問(wèn)題不明確；傳統(tǒng)的專業(yè)培訓(xùn)。 標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題 選擇常用的標(biāo)準(zhǔn)模型 在作用不變的情況下解決了原系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)問(wèn)題 三 只有功能模型的課 題 通常由其他等級(jí)系統(tǒng)和其他行業(yè)的知識(shí)衍生而來(lái)，發(fā)現(xiàn)和集成的創(chuàng)新思想。 非標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題 利用集成方法解決發(fā)明問(wèn)題 在轉(zhuǎn)變作用原理的情況下使系統(tǒng)成為有價(jià)值的、較高效能的發(fā)明 16% 四 有許多不確定的因素，結(jié)構(gòu)和功能模型都無(wú)先例的課題 來(lái)源于不同的知識(shí)領(lǐng)域；淵博的知識(shí)和脫離傳統(tǒng)概念的能力 復(fù)雜問(wèn)題 運(yùn)用效應(yīng)知識(shí)庫(kù)解決