傅里葉小波變換ppt課件(已修改)
2025-05-18 03:25 本頁(yè)面
【正文】 圖像傅里葉變換 傅里葉變換是數(shù)學(xué)上，特別是工程數(shù)學(xué)上常用 的變換方法。 Matlab中的二維快速傅里葉變換函 數(shù)是 fft2，該函數(shù)對(duì)應(yīng)的逆傅里葉變換函數(shù)是 ifft2。 圖像傅里葉變換函數(shù) 在這一節(jié)中，還是通過(guò) Matlab中的傅里葉變換函數(shù)直觀上理解分析傅里葉變換。 fft2 【 例 416】 利用傅里葉變換函數(shù)變換圖像 ， 觀察分析變換結(jié)果 。 A= imread(39。D:\39。)。 B= imread(39。D:\39。)。 A1=fft2(A)。 B1=fft2(B)。 subplot(1,4,1)。 imshow(A) subplot(1,4,2)。 imshow(A1) subplot(1,4,3)。 imshow(B) subplot(1,4,4)。 imshow(B1) 設(shè)計(jì)左面程序進(jìn)行傅里葉變換。 程序的運(yùn)行結(jié)果是圖 412所示。 (a) (b) (c) (d) (a) 原圖像 0371， (b) 圖像 0371變換結(jié)果 ， (c) 圖像 00， (b) 圖像 00變換結(jié)果 圖 412 圖像傅里葉變換結(jié)果 由于圖 412中的原圖像簡(jiǎn)單，所以能夠看出變換后結(jié)果的一些特征。如果把上面程序中的原圖像換為圖 413中的 (a)與 (c)，那么得到的變換數(shù)據(jù)顯示出來(lái)，視覺上覺得雜亂無(wú)章。 (a) (b) (c) (d) (a) 原圖像 0010， (b) 圖像 0010變換結(jié)果 ， (c) 圖像 0041， (b) 圖像 0041變換結(jié)果 圖 413 復(fù)雜圖像傅里葉變換結(jié)果 ifft2 【 例 417】 利用傅里葉變換函數(shù)變換圖像 ， 然后用逆傅里葉變換函數(shù)復(fù)原圖像 ， 觀察分析比較 。 設(shè)計(jì)如下程序： A= imread(39。D:\39。)。 A=rgb2gray(A)。 B= imread(39。D:\39。)。 B=rgb2gray(B)。 C= imread(39。D:\39。)。 D= imread(39。D:\39。)。 A1=fft2(A)。 B1=fft2(B)。 C1=fft2(C)。 D1=fft2(D)。 A2=abs(ifft2(A1))。 B2=abs(ifft2(B1))。 C2=ifft2(C1)。 D2=ifft2(D1)。 subplot(2,4,1)。 imshow(A)。 subplot(2,4,2)。 imshow(B) subplot(2,4,3)。 imshow(C)。 subplot(2,4,4)。 imshow(D) subplot(2,4,5)。 image(A2)。 subplot(2,4,6)。 image(B2) subplot(2,4,7)。 imshow(C2)。 subplot(2,4,8)。 imshow(D2) 程序的運(yùn)行結(jié)果為圖 414所示。 圖 414逆傅里葉變換復(fù)原圖像 程序中首先進(jìn)行傅里葉變換，然后進(jìn)行逆傅里葉變換，對(duì)逆變換結(jié)果取模（因?yàn)楦道锶~變換后一般是復(fù)數(shù)），然后重新繪制出來(lái)。從圖像上看幾乎看不出復(fù)原圖像與原圖像有區(qū)別，但是由于機(jī)器計(jì)算精度有限，另外計(jì)算時(shí)必然要進(jìn)行截?cái)啵?
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