信號(hào)與系統(tǒng)概論ppt課件(已修改)
2025-05-18 02:19 本頁面
【正文】 167。 信號(hào)的分解 ?直交流分解 ?奇偶分解 ?正交分解 直流分量 交流分量 ( ) ( )f t f f t??f()ft)(tf00ttf即信號(hào)平均值 信號(hào)的平均功率等于直流功率和交流功率之和 ? ?221l i m TTTf f t dtT?? ?? ? ? ? ? ? ? ?tftftf oe ??? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ????????????tftftftftftfoe2121任何信號(hào)都可以分解 為偶分量和奇分量之和 偶分量（偶信號(hào)） 奇分量（奇信號(hào)） )()( tftf ee ?? )()( tftf oo ??? ? 直流分量一定屬于偶分量 ? 信號(hào)的奇偶分解在分析和理解信號(hào)的傅里葉變換或傅里葉級(jí)數(shù)時(shí)很有幫助 t10t0t210t0t0t0f ( t ) f ( t )fe( t ) fe( t )f0( t ) f0( t )21 ? 信號(hào)正交分解的核心是 把信號(hào)分解為完備、正交、能量歸一的基信號(hào)集合中的各個(gè)基信號(hào)的加權(quán)和 ，它非常有益于信號(hào)分析和理解。 ? 原則上有 無窮多個(gè) 這樣的正交分解。 ? 最常用的是 傅里葉級(jí)數(shù)分解、傅里葉變換和拉普拉斯變換 。 ? 傅里葉級(jí)數(shù)是把周期信號(hào)分解成無窮多個(gè)諧波正弦信號(hào)的加權(quán)和；傅里葉變換就是把非周期信號(hào)分解成無窮多個(gè)頻率間隔無窮小的復(fù)正弦信號(hào)的加權(quán)和；而拉普拉斯變換就是把信號(hào)分解成無窮多個(gè)復(fù)指數(shù)信號(hào)的加權(quán)和。 ? 其它的典型例有 小波分解，主分量分析 等。 167。 16 系統(tǒng)的基本概念 1. 系統(tǒng)定義： ? 信號(hào)運(yùn)算 ， 包括信號(hào)的變換 、 處理 、 分析和理解等 ， 都在系統(tǒng)中進(jìn)行 。 ? 稱系統(tǒng)的 輸入信號(hào) 為 激勵(lì) （ Excitation） ， 稱系統(tǒng)的 輸出信號(hào) 為 響應(yīng) （ Response） 。 2. 系統(tǒng)分類： ? 按輸入輸出特性分 連續(xù) /離散
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