標(biāo)桿分析技術(shù)在汽車(chē)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用(已修改)
2025-05-11 12:12 本頁(yè)面
【正文】 0 產(chǎn)品分析部 標(biāo)桿分析技術(shù)在汽車(chē)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中的應(yīng)用 目 錄 . 國(guó)外現(xiàn)狀 . 國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀 典型 樣車(chē)競(jìng)標(biāo)分析的工作流程 典型 競(jìng)標(biāo)分析具體實(shí)施方案 樣車(chē)競(jìng)標(biāo)分析的數(shù)據(jù)類型 隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快 , 世界汽車(chē)工業(yè)生存競(jìng)爭(zhēng)日益加劇 , 汽車(chē)制造商都在加緊新車(chē)型的研究開(kāi)發(fā) , 為減少新車(chē)型的開(kāi)發(fā)成本、縮短新車(chē)型的開(kāi)發(fā)周期 , 提高新產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 , 各種新技術(shù)和新方法陸續(xù)運(yùn)用于汽車(chē)開(kāi)發(fā)中 , 以提高汽車(chē)研發(fā)的速度和質(zhì)量。 但汽車(chē)開(kāi)發(fā)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程 , 高質(zhì)量的產(chǎn)品不僅依賴于理論分析 , 還依賴于長(zhǎng)期積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和專門(mén)知識(shí)。國(guó)外企業(yè)都有近百年的造車(chē)歷史 , 形成了眾多產(chǎn)品平臺(tái) , 通過(guò)實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)過(guò)程 , 以數(shù)據(jù)庫(kù)、模型和產(chǎn)品平臺(tái)形式積累了大量知識(shí)。為了搶占國(guó)際市場(chǎng) , 他們都把汽車(chē)開(kāi)發(fā)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)作為自己核心機(jī)密。而福田和國(guó)內(nèi)自主品牌汽車(chē)開(kāi)發(fā)技術(shù)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家 , 雖然國(guó)內(nèi)對(duì)整車(chē)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)有一定的積累 , 但由于缺少系統(tǒng)管理和規(guī)范的操作程序 , 沒(méi)有規(guī)范的知識(shí)庫(kù) , 造成大量的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)的丟失 , 根本無(wú)法支持產(chǎn)品的創(chuàng)新開(kāi)發(fā) , 這很大程度上制約了國(guó)內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 競(jìng)標(biāo)分析 技術(shù)作為知識(shí)獲取多種方法中的一種 , 在汽車(chē)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域 , 尤其是在國(guó)內(nèi)企業(yè)沒(méi)有系統(tǒng)、全面的知識(shí)積累的情況下 , 它恰恰是建立分布式的整車(chē)與零部件雙庫(kù)協(xié)同的知識(shí)庫(kù)最快捷的方法。它為國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)提供了一種全新的超越對(duì)手的工作模式。 早在 20 世紀(jì) 80 年代初期福特汽車(chē)公司 , 在進(jìn)行一種新產(chǎn)品研制時(shí)便采用了基于競(jìng)標(biāo)分析數(shù)據(jù)庫(kù) , 它列出了 400 多條用戶認(rèn)為最重要的汽車(chē)性能 , 然后找出各項(xiàng)指標(biāo)均屬一流的車(chē)型 , 千方百計(jì)趕上和超過(guò)強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 , 結(jié)果 , 造出了暢銷的 “金牛座” ( Taurus) 牌汽車(chē)。由于對(duì)汽車(chē)進(jìn)行競(jìng)標(biāo)分析 , 并建立數(shù)據(jù)庫(kù)可以縮短汽車(chē)研發(fā)周期 , 降低研發(fā)成本 , 并且有助于企業(yè)對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)資料的管理 , 所以目前歐美等汽車(chē)工業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家對(duì)汽車(chē)零部件的競(jìng)標(biāo)分析都給與了相當(dāng)大的投入 , 部分國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化應(yīng)用 , 一些專門(mén)從事汽車(chē)拆分和競(jìng)標(biāo)分析的公司應(yīng)運(yùn)而生 , 例如法國(guó)的 ASSYSTEM和 MAVEL 公司的知識(shí)庫(kù)界面 , 如圖 1 所示。隨著近些年的發(fā)展 , 已經(jīng)初具規(guī)模并開(kāi)始形成產(chǎn)業(yè)體系。 圖 1： ASSYSTEM公司的競(jìng)標(biāo)分析知識(shí)庫(kù)界面 ITALDESIGN、英國(guó)的蓮花、 Berton、德國(guó)的 EDAG、 Stola 等設(shè)計(jì)公司還專門(mén)成立了自己的競(jìng)標(biāo)分析工程部門(mén)。依靠一套相對(duì)完善的操作流程 , 現(xiàn)在一家專業(yè)化的競(jìng)標(biāo)分析公司可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)一部整車(chē)某些方面全部數(shù)據(jù)資料的采集 , 并制作成數(shù)據(jù)庫(kù)光盤(pán)提供給各家汽車(chē)公司。統(tǒng)計(jì)資料表明 , 僅僅 2022 年一年 , 全世界就有 100 臺(tái)以上的整車(chē)和 1200個(gè)以上的汽車(chē)子系統(tǒng)被進(jìn)行了競(jìng)標(biāo)分析數(shù)據(jù)采集。而現(xiàn)在包括戴克、寶馬、雷諾、大眾、本田、日產(chǎn)在內(nèi)的眾多世界級(jí)汽車(chē)公司 , 都已經(jīng)成為了此類數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶 , 以提高自身的研發(fā)質(zhì)量 , 降低成本。可見(jiàn) , 在國(guó)外汽車(chē)競(jìng)標(biāo)分析的技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平。
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