管理數(shù)量方法與分析簡答題(已修改)
2025-04-06 07:01 本頁面
【正文】 .. .. .. ..《管理數(shù)量方法與分析》簡答題第一章 數(shù)量分析基礎(chǔ)1，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的前提是什么？數(shù)據(jù)分析的前提是數(shù)據(jù)的搜集與加工整理。2，什么是變量數(shù)列？變量數(shù)列是，在對變量的取值進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，將各組不同的變量值與其變量值出現(xiàn)的次數(shù)排列成的數(shù)列。3*，變量數(shù)列的兩個組成要素及其作用。變量數(shù)列由兩個要素組成：一個是由不同變量值劃分的組，稱為組別；另一個是各組變量值出現(xiàn)的次數(shù)，稱為頻數(shù)；各組頻數(shù)與總次數(shù)之比，稱為頻率。組別表示變量的變動幅度；頻數(shù)、頻率表示對應(yīng)的變量值對其平均水平的作用程度。頻數(shù)、頻率越大的組所對應(yīng)的變量值對其平均水平的作用也越大。4，什么是洛倫茨曲線？它的主要用途是？洛倫茨曲線就是累計頻數(shù)（或頻率）分布曲線，主要用途是研究社會財富、土地和工資收入的分配是否公平。5*，簡述分布中心的概念和意義。分布中心，是指距離一個變量的所有取值最近的位置。變量的分布中心有重要的意義，①可以反映變量取值的一般水平。②可以揭示其取值的次數(shù)分布在直角坐標(biāo)系中的集中位置，可以用來反映變量分布密度曲線的中心位置。6，應(yīng)用算數(shù)平均數(shù)應(yīng)該注意哪些問題？怎么避免？略。7，算數(shù)平均數(shù)有哪些性質(zhì)？略。8*，在數(shù)據(jù)分析中引入離散程度測度有什么意義？變量各取值之間的離散程度是變量次數(shù)分布的一個重要特征，測定它對實際研究有重要意義：①可以反映各變量取值之間的差異大小，也就是反映分布中心指標(biāo)對各個變量值代表性的高低。差異越大，代表性越低。②可以大致反映變量次數(shù)分布密度曲線的形狀。9*，測度離散程度的指標(biāo)有哪些？分別的特點是什么？①極差。（也稱全距，指最大值與最小值的差值。）特點：計算簡單，意義明了，是離散程度測度指標(biāo)中最粗略、最簡單的一種。②四分位全距。特點：不像極差那么容易受極端變量值的影響，但是依然存在沒有充分利用所有數(shù)據(jù)信息的缺點。③平均差。（變量各取值與平均數(shù)偏差的絕對值的算數(shù)平均數(shù)）特點：平均意義明確，計算不復(fù)雜，但是計算公式中帶有絕對值符號，在運算上不方便，所以在實際中不常用。④標(biāo)準(zhǔn)差。特點：標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的反映變量分布離散程度的指標(biāo)。⑤方差。特點：作用與標(biāo)準(zhǔn)差相同，但是不需要開方，計算更容易，所以理論分析中也常用方差代替標(biāo)準(zhǔn)差。⑥變異系數(shù)。特點：主要用于不同變量的各自取值之間的差異程度的比較。由于一些變量之間難以直接對比，如兩個變量的極差和平均差之間的比較，就需要計算各自的變異系數(shù)，再用變異系數(shù)來比較。10，什么是峰度和偏度？有何意義？變量分布密度曲線有其偏斜程度和峰尖程度。所謂偏斜程度，是指其取值分布的非對稱程度；峰度，指其分布密度曲線頂部的平坦程度或尖峭程度。對二者進(jìn)行測度，有重要意義：①可以加深對變量取值的分布狀況的認(rèn)識，如可以清楚了解變量的取值是否對稱，非對稱程度有多大，是否密集等等。②可以將所關(guān)心的變量的偏度、峰度指標(biāo)值與某種理論分布的對應(yīng)值進(jìn)行比較，為進(jìn)一步推斷分析奠定基礎(chǔ)。11，測量變量分布特征后，測量其變量值之間的相關(guān)程度有何意義？測量的指標(biāo)有哪些？實際當(dāng)中，管理人員或決策人員除了要掌握一個變量的分布特征外，有時還要掌握兩個變量間相互影響的變動規(guī)律。測度的指標(biāo)有：協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。第二章概率與概率分布 計算題看書。第三章 時間序列分析1，什么是時間序列？指按照時間順序?qū)⒂^察取得的某個統(tǒng)計指標(biāo)（或變量）的一組觀察值進(jìn)行排列而成的序列。2，時間序列的種類有哪些？一，按指標(biāo)性質(zhì)分類有：①時點序列 ②時期序列 ③特征序列二，按指標(biāo)數(shù)值變化特征分類：①平穩(wěn)序列 ②非平穩(wěn)序列3，時間序列的作用有哪些？作用有：①反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化過程②描述現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和發(fā)展速度③探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律④對某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測⑤利用時間序列可以在不同地區(qū)或國家之間進(jìn)行對比分析4*，季節(jié)變動的含義及特點是什么？季節(jié)變動，指手自然界季節(jié)更替影響而發(fā)生的年復(fù)一年的有規(guī)律的變化。特點是：具有周期性、規(guī)律性，且周期長度固定。5*，常見的時間序列的變動模型有哪些？請說明其間區(qū)別。按TSCI這四種因素的影響方式的不同，時間序列可分解為集幾種模型：乘法模型和加法模型。乘法模型：Y = TSCI加法模型：Y = T+S+C+I區(qū)別在于：乘法模型是假定四個因素對現(xiàn)象發(fā)展有相互影響的作用；而加法模型假定各因素對現(xiàn)象發(fā)展的影響是相互獨立的。6*，反映時間序列變動特征的指標(biāo)有幾類？有兩類：①反映時間序列的水平變動特征，稱時間序列水平指標(biāo)。②反映時間序列的速度變動特征，稱時間序列速度指標(biāo)。其中：水平指標(biāo)有：①平均發(fā)展水平 ②增長量 ③平均增長量速度指標(biāo)有：①發(fā)展速度 ②增長速度 ③平均發(fā)展速度 ④平均增長速度7*，常用的長期趨勢預(yù)測的方法有哪幾種？主要有：①時距擴大法 ②移動平均法 ③數(shù)學(xué)模型法8，應(yīng)用長期趨勢預(yù)測的每種測定方法應(yīng)該注意些什么？略。9，常用的趨勢線數(shù)學(xué)模型有哪些？主要有：直線、二次曲線、指數(shù)曲線、雙指數(shù)曲線、修
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