樣本設(shè)計(jì)--抽樣的基本步驟(已修改)
2025-06-13 10:16 本頁面
【正文】 樣本設(shè)計(jì) SAMPLE DESIGN 內(nèi)容提要 1) 抽樣的基本步驟 2) 非概率樣本設(shè)計(jì) 3) 概率樣本設(shè)計(jì) 4) 樣本量的的確定 5) 回答率問題 一、抽樣的基本概念 抽樣 (sampling)是根據(jù)一定的規(guī)則和程序，從研究總體中抽取其中的一部分樣本的過程。 樣本設(shè)計(jì)過程 定義總體 確定抽樣框 確定抽樣方法與技術(shù) 確定樣本量 實(shí)施抽樣過程 總體 總體 (population)是按照內(nèi)容、范圍和時(shí)間三重標(biāo)準(zhǔn)定義的全部個(gè)體的集合。 目標(biāo)總體 (target population)是按照內(nèi)容、范圍和時(shí)間三重標(biāo)準(zhǔn)定義的全部個(gè)體的集合。 抽樣總體 (sampling population)從中實(shí)際抽取樣本的所有個(gè)體的集合。 討論：廣州地鐵顧客滿意度研究的目標(biāo)總體與抽樣總體？ 抽樣框架 抽樣框架 (sampling frame)是抽樣總體的可操作性定義。在編制抽樣框架時(shí)常見的問題如下 : 遺漏－遺漏部分樣本單位； 聚堆－缺乏個(gè)體樣本單位信息； 重復(fù)－同一樣本單位重復(fù)出現(xiàn)； 混雜－抽樣框架中包括部分非樣本總體成員。 例：調(diào)查廣州市所有的西餅店，用黃頁的工商業(yè)名單作抽樣框 過濾問題 為了確定某一個(gè)體是否屬于抽樣總體，常有必要使用過濾問題。 除了某項(xiàng)研究的特殊要求以外，營(yíng)銷研究通常要求研究對(duì)象： 過去 3個(gè)月內(nèi)沒有接受任何產(chǎn)品或廣告調(diào)查； 本人及家庭成員不在有關(guān)的公司工作。 例：（當(dāng)代市場(chǎng)調(diào)研）表 122， p240。 樣本 樣本 (a sample)是從總體中抽取的、加以研究和度量的部分個(gè)體的集合。 樣本單位 (a sampling unit)為抽樣總體中的基本成員單位。 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) (statistics)是總體參數(shù)的樣本估計(jì)值。 例：當(dāng)代商城顧客滿意度研究 二、非概率樣本設(shè)計(jì) 非概率樣本設(shè)計(jì) (nonprobability sample design)事先并不確定每個(gè)樣本單位被抽中的概率。這種樣本設(shè)計(jì)往往無法排除研究人員偏好對(duì)抽樣的影響，也無法估算樣本估計(jì)值的抽樣誤差。 討論：網(wǎng)上消費(fèi)者調(diào)查的樣本設(shè)計(jì) 非概率樣本的應(yīng)用 該方法通常用于下列情況：
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