利用weibull在對比風(fēng)險下的加速壽命試驗規(guī)劃機械設(shè)計制造及自動化專業(yè)畢業(yè)設(shè)計外文翻譯(已修改)
2025-02-02 21:47 本頁面
【正文】 上海電力學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（英文翻譯） 英文原文：Accelerated Life Test Planning With Independent Weibull Competing Risks 院 系： 能源與環(huán)境工程學(xué)院 專業(yè)年級： 機械設(shè)計制造及其自動化 學(xué)生姓名： 學(xué)號： 2012 年5月12日利用Weibull在對比風(fēng)險下的加速壽命試驗規(guī)劃摘要——本文研究規(guī)劃加速壽命測試（ALT），在競爭風(fēng)險的存在下。故障時間由特定風(fēng)險描述Weibull模型。這些故障風(fēng)險被認(rèn)為是獨立的，和這些最低時間下測試產(chǎn)品的使用壽命。為表達Fisher信息矩陣，通常在ALT規(guī)劃下提出。最小漸近方差估計及行列式基于標(biāo)準(zhǔn)的討論，以及相關(guān)的測試目標(biāo)。該方法適用于B級的ALT規(guī)劃對motorettes絕緣。指數(shù)條款阿列紐斯關(guān)系，漸近方差，最優(yōu)，優(yōu)性，F(xiàn)isher信息，最大的可能性估計，最優(yōu)的計劃，時間，故障審查?？s略ALT 加速壽命試驗Cdf 累積分布函數(shù)ML 最大似然Pdf 概率密度函數(shù)SEV 將最小極值符號s 測試條件的向量k 失敗的風(fēng)險的數(shù)量TI(s) 韋伯在條件風(fēng)險潛伏故障時間T(s) 在條件觀察一生n 總樣本數(shù)θ 模型參數(shù)向量L(θ) 總對數(shù)似然βi Weibull分布形狀參數(shù)μi((s) log[Ti(s)]位置參數(shù)的影響σi log[Ti(s)]尺度參數(shù)的影響temp 適用溫度γi0，γi1截距和斜率線性模型βi0，βi1標(biāo)準(zhǔn)化γi0，γi1x 標(biāo)準(zhǔn)化壓力π 比例分配V 加快變量的值的范圍ξ 測試計劃m 在實驗條件下的數(shù)ξv 測試計劃，分配各單位η 登錄審查時間I(θ, ξ)Fisher信息矩陣下Avar 阿瓦爾漸近方差tp（x） x的一生位數(shù)tp（x） tp（x）似然估計需要h（tx） x在時間壓力的危險函數(shù)h（tx） h（tx）似然估計需要一、引言在加速壽命試驗（ALT）中，產(chǎn)品暴露比平時的壓力條件較高，導(dǎo)致失敗比通常條件下更快速。在這些測試中，溫度，電壓，氣壓，濕度，使用率為變量普遍加快。電子產(chǎn)品（如烤面包機，墊圈，電子芯片等），例如，實驗室測試將允許預(yù)計通過一段時間與更長時間比較。因此，ALT是獲得有價值的有關(guān)產(chǎn)品可靠性信息的手段，在實驗時間限制下。統(tǒng)計模型，物理，化學(xué)，或基于材料的性能，適合在加速水平與ALT數(shù)據(jù)，然后推算結(jié)果的使用條件。一個ALT的目標(biāo)，從一個到另一個情況可能會有所不同。利用水平低的分量估計是最常見的。然而，人們可能感興趣其他如危險功能數(shù)量，也許一個或多個模型參數(shù)。幸運的是，ALT測試計劃做得很好，比如說，估計位數(shù)不得做估計模型參數(shù)。因此，測試計劃是ALT的第一個關(guān)鍵步驟，如果人們有一個特定的目標(biāo)。規(guī)劃單一故障原因ALT，已被廣泛在文獻探討。一個常用的方法是使用最大似然（ML）估計的大樣本性質(zhì)。無故障時間假設(shè)為一個統(tǒng)計模型，往往以對數(shù)正態(tài)分布或威布爾回歸模型的形式。人們的目標(biāo)，然后在函數(shù)表達假設(shè)參數(shù)下的Fisher信息模型。測試計劃涉及選擇的壓力水平，并相應(yīng)分配，將“優(yōu)化”這一功能。當(dāng)然也有一些情況下，當(dāng)一個產(chǎn)品失敗，因為一個或幾個原因或風(fēng)險。不幸的是，谷丙轉(zhuǎn)氨酶規(guī)劃的情況下，多重風(fēng)險已經(jīng)得到，文獻中很少關(guān)注?？蓴U展的大樣本的ALT規(guī)劃方法從失敗的原因之一，多種原因。本文提出與競爭風(fēng)險的ALT規(guī)劃方法可以由獨立的韋伯模式。在過去的工作進行了討論競爭風(fēng)險的ALT規(guī)劃在下一節(jié)。第二節(jié)討論了模型的假設(shè)為ALT與獨立的威布爾競爭風(fēng)險。它還提供一個表達式的權(quán)利功能審查的ALT數(shù)據(jù)。第三節(jié)討論一個ALT模式加快變量，延伸到競爭的風(fēng)險情況。Fisher信息矩陣，這是表達學(xué)習(xí)的ML估計的大樣本性質(zhì)所必需的，在第四節(jié)。第五節(jié)描述的標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)漸近方差，和派生最佳的決定因素的ALT計劃。第六節(jié)討論測試計劃需要的值計劃的ALT。所提出的方法適用于B類ALT絕緣第七節(jié)。在本節(jié)中，我們回顧上文中，在競爭的工作一個風(fēng)險規(guī)劃風(fēng)險，競爭風(fēng)險，在ALT（ALT），規(guī)劃的ALT與競爭風(fēng)險。1) 競爭風(fēng)險：競爭風(fēng)險發(fā)生在各種情況下包括醫(yī)療，心理，和工程應(yīng)用。所測試的產(chǎn)品，或在臨床試驗中的人經(jīng)常受到一些風(fēng)險，即失敗或死亡的原因。在某些情況下，壽命的定義是最早發(fā)生在所有這些風(fēng)險。例如，在醫(yī)學(xué)上，癌癥病人可能死于疾病，心臟病發(fā)作或其他原因。[1]，[2]枚舉工程情況時，產(chǎn)品的失敗，因為兩個或更多的風(fēng)險。例如，失敗在半導(dǎo)體中的鉛或接線引起故障設(shè)備。滾珠軸承組件的失敗歸結(jié)為或球失敗。[3]分為電子故障作為產(chǎn)品缺陷要么是由于隨機出現(xiàn)在生產(chǎn)過程中（外在），或因產(chǎn)品損耗工作（固有）。下面的應(yīng)用程序部分介紹了如何B類motorettes絕緣由于關(guān)閉，或接地故障而失敗。在上述例子中，人們是能夠進行檢驗的，查明失敗的真正原因的主題，進一步檢查。建議在這篇文章中的方法，使得這一假設(shè)。然而在某些情況下，它可能無法查明實際造成或人們是唯一可以推斷的原因是屬于某些原因引起的分組（屏蔽）。在這些情況下，在這篇文章中提出的方法不一定適用。參考文獻[4][5]提供的可能性表達式競爭的風(fēng)險數(shù)據(jù)與審查，并根據(jù)固定實驗條件。在特別地討論的大樣本中，ML的估計性能下的威布爾分布，和對數(shù)正態(tài)分布分布。這些引用提供的基礎(chǔ)下面提出的理論成果。2) 在加速壽命試驗：第7章的競爭風(fēng)險[1]討論了競爭風(fēng)險數(shù)據(jù)模型和分析。一系列系統(tǒng)模型的方法基本上是基于其中系統(tǒng)的壽命相當(dāng)于最早所有元件的故障時間。作者展示了H級絕緣motorettes可靠性數(shù)據(jù)的方法。[6][7]提出了數(shù)據(jù)分析方法從一系列系統(tǒng)ALT其中的組件生命無論是常見的，或不同形狀參數(shù)威布爾分布。參考文獻[8]研究競爭下步進應(yīng)力加速設(shè)計風(fēng)險。次失敗的風(fēng)險假設(shè)獨立分布的指數(shù)，對數(shù)平均每個是一種壓力的線性函數(shù)。作者取得計劃，最小的總和，超過所有故障模式，日志的漸近方差，意味著在使用條件下的壽命。參考文獻[3]的ALT數(shù)據(jù)分析時，有2個競爭風(fēng)險。作者假定兩個Weibull分布的混合物，建模為線性函數(shù)的位置參數(shù)壓力。他們實施了EM算法的參數(shù)估計他們的模型。參考文獻[9]認(rèn)為ALT的問題，其中退化硬故障的競爭風(fēng)險。一個布朗運動過程建模的退化失效，而Weibull分布描述的硬故障。他們定義這些失敗的產(chǎn)品壽命最低的時代兩個故障模式。他們應(yīng)用該模型的研究在
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