基于信息融合的不確定度認證研究信息等專業(yè)畢業(yè)設計畢業(yè)論文(已修改)
2025-01-28 11:16 本頁面
【正文】 皖西學院本科畢業(yè)論文（設計）基于信息融合的不確定度認證研究摘 要：所謂的信息融合，即是指對來自多個傳感器的數(shù)據(jù)或信息進行多層次、多方面檢測、關聯(lián)、相關、估值和綜合等處理，以達到精確的狀態(tài)與身份估計，以及完整、及時的態(tài)勢和威脅評估。多傳感器信息融合廣泛應用于智能機器人、自動目標識別、戰(zhàn)場監(jiān)視、醫(yī)療診斷、圖像處理等領域。為了更加適應工程上的要求并且提高新一代GPS 標準體系（產品幾何量技術規(guī)范與認證）中測量不確定度的評定精度,將信息融合算法引用到測量不確定度評定中。以拉格朗日乘子法為基礎,并應用線性加權融合原理,進而求得融合結果。通過進行實例驗證,我們可以發(fā)現(xiàn)，該方法簡單易行,在同等條件下提高了精度, 符合新一代GPS 標準的要求，更適應了工程上的要求。關鍵詞：GPS(產品幾何量技術規(guī)范與認證)；信息融合；測量不確定度；評定Based on Information Fusion Certification of the uncertaintyAbstract: Information fusion, refers to data from multiple sensors and information for multilevel, multifaceted test, correlation, correlation, such as valuation and prehensive treatment to achieve the precise status and identity estimates, and a plete and timely situation and threat assessment. Multisensor information fusion (MSIF) is being applied to a wide variety of fields such as intelligent robot, automated target recognition, battlefield surveillance, medical diagnostics, image processing. In order to better meet the engineering requirements and standards of nextgeneration GPS (Geometrical Product Specification and Certification) Evaluation of accuracy of measurement uncertainty, the information fusion algorithm reference to the Evaluation of Uncertainty in Measurement. Based on the Lagrange multipliers and linear weighted fusion theory, then the results obtained by fusion. By the example shows, we can find that the method is simple and improves the precision under the same conditions, in line with a new generation of GPS standards, more adapted to the engineering requirements.Key word: GPS(Geometrical product specification and certification)；Information fusion；Measurement uncertainty ；Evaluation引言測量不確定度實際上就是在測量結果中所帶有的一個后綴參數(shù),它所起的作用是表明合理的賦予被測量量的結果的分散性。因此不確定度是一個說明測量質量好壞的重要根據(jù)，也是一種表明測量水平高低的重要的指標。測量不確定度從表層上來理解，即表示對測量結果的有效性和可信性的不肯定程度或懷疑程度，是定量說明測量結果的質量好壞的一個非常重要的參數(shù)。事實上因為測量技術的不完善和人們對于測量的相關知識的了解不足，因此測量所得的結果基本上都具有一定的分散性，也就是每一次測量所得的結果并不是同一個定值，而是以某一概率散布在某個區(qū)間范圍內的多個值。即使客觀上存在的系統(tǒng)誤差是一個定值，但由于在我們認知上的匱乏，因此我們只能以為它也是以某種概率分布分散在某個范圍內，實際上這種概率分布自身也是分散的。總之，測量不確定度是說明被測量量的結果分散程度的參數(shù)，它并不是說明被測量量的結果是否接近真實值或接近真實值的程度。目前,在實際評估測量不確定度基本上采用的是《測量不確定度指南》中所提及的A 類以及B 類兩種方法來進行評估的。因為A 類評定方法有時需要花費足夠多的時間以及資源,因此有時是不需要的，所以我們在實際測量工作中，多進行的是B 類評定。目前在工程上對于測量不確定度的評定,大部分應用的是兩端點連接法、最小區(qū)域法和最小二乘法等方法。而實際應用中，這些方法可能無法滿足要求，因此為提升新一代GPS（產品幾何量技術規(guī)范與認證）標準體系中的測量不確定度的評定的精度和更加適應工程上的要求,本文主要采用了信息融合算法。在實際測量過程中，通常會出現(xiàn)對同一個幾何量參數(shù)有若干個測量結果的情況, 而對這些測量結果進行分析,我們會發(fā)現(xiàn)，由于某些原因（如儀器的或人為的原因）可能會出現(xiàn)不確定度不同的情形。如果我們對這些測量結果首先進行信息融合,然后基于拉格朗日乘子法,求出一個融合結果?？梢宰C明經(jīng)過這種信息融合算法所求得的測量不確定度小于每一測量分量所求得的測量不確定，進而可以證明提高了評定精度。所謂的信息融合就是一個涉及對來自各種信息源的數(shù)據(jù)或信息進行檢測、聯(lián)合、相關、評價及合并的多級、多方面處理過程，最終獲得提煉后的狀態(tài)和目標評估。此外，信息融合也可看作是將不同來源、不同模式、同時間、不同表示的信息加以有機地結合，最后得到對被感知對象的更精確的描述，融合多個傳感器的信息可以在較短時間內，以較小的代價，得到使用單個傳感器所不可能得到的精確特征。因此，應用
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