基于信息融合的不確定度認(rèn)證研究信息等專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文(已修改)
2025-01-28 11:16 本頁(yè)面
【正文】 皖西學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）基于信息融合的不確定度認(rèn)證研究摘 要：所謂的信息融合，即是指對(duì)來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行多層次、多方面檢測(cè)、關(guān)聯(lián)、相關(guān)、估值和綜合等處理，以達(dá)到精確的狀態(tài)與身份估計(jì)，以及完整、及時(shí)的態(tài)勢(shì)和威脅評(píng)估。多傳感器信息融合廣泛應(yīng)用于智能機(jī)器人、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視、醫(yī)療診斷、圖像處理等領(lǐng)域。為了更加適應(yīng)工程上的要求并且提高新一代GPS 標(biāo)準(zhǔn)體系（產(chǎn)品幾何量技術(shù)規(guī)范與認(rèn)證）中測(cè)量不確定度的評(píng)定精度,將信息融合算法引用到測(cè)量不確定度評(píng)定中。以拉格朗日乘子法為基礎(chǔ),并應(yīng)用線性加權(quán)融合原理,進(jìn)而求得融合結(jié)果。通過進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,我們可以發(fā)現(xiàn)，該方法簡(jiǎn)單易行,在同等條件下提高了精度, 符合新一代GPS 標(biāo)準(zhǔn)的要求，更適應(yīng)了工程上的要求。關(guān)鍵詞：GPS(產(chǎn)品幾何量技術(shù)規(guī)范與認(rèn)證)；信息融合；測(cè)量不確定度；評(píng)定Based on Information Fusion Certification of the uncertaintyAbstract: Information fusion, refers to data from multiple sensors and information for multilevel, multifaceted test, correlation, correlation, such as valuation and prehensive treatment to achieve the precise status and identity estimates, and a plete and timely situation and threat assessment. Multisensor information fusion (MSIF) is being applied to a wide variety of fields such as intelligent robot, automated target recognition, battlefield surveillance, medical diagnostics, image processing. In order to better meet the engineering requirements and standards of nextgeneration GPS (Geometrical Product Specification and Certification) Evaluation of accuracy of measurement uncertainty, the information fusion algorithm reference to the Evaluation of Uncertainty in Measurement. Based on the Lagrange multipliers and linear weighted fusion theory, then the results obtained by fusion. By the example shows, we can find that the method is simple and improves the precision under the same conditions, in line with a new generation of GPS standards, more adapted to the engineering requirements.Key word: GPS(Geometrical product specification and certification)；Information fusion；Measurement uncertainty ；Evaluation引言測(cè)量不確定度實(shí)際上就是在測(cè)量結(jié)果中所帶有的一個(gè)后綴參數(shù),它所起的作用是表明合理的賦予被測(cè)量量的結(jié)果的分散性。因此不確定度是一個(gè)說明測(cè)量質(zhì)量好壞的重要根據(jù)，也是一種表明測(cè)量水平高低的重要的指標(biāo)。測(cè)量不確定度從表層上來(lái)理解，即表示對(duì)測(cè)量結(jié)果的有效性和可信性的不肯定程度或懷疑程度，是定量說明測(cè)量結(jié)果的質(zhì)量好壞的一個(gè)非常重要的參數(shù)。事實(shí)上因?yàn)闇y(cè)量技術(shù)的不完善和人們對(duì)于測(cè)量的相關(guān)知識(shí)的了解不足，因此測(cè)量所得的結(jié)果基本上都具有一定的分散性，也就是每一次測(cè)量所得的結(jié)果并不是同一個(gè)定值，而是以某一概率散布在某個(gè)區(qū)間范圍內(nèi)的多個(gè)值。即使客觀上存在的系統(tǒng)誤差是一個(gè)定值，但由于在我們認(rèn)知上的匱乏，因此我們只能以為它也是以某種概率分布分散在某個(gè)范圍內(nèi)，實(shí)際上這種概率分布自身也是分散的?？傊?，測(cè)量不確定度是說明被測(cè)量量的結(jié)果分散程度的參數(shù)，它并不是說明被測(cè)量量的結(jié)果是否接近真實(shí)值或接近真實(shí)值的程度。目前,在實(shí)際評(píng)估測(cè)量不確定度基本上采用的是《測(cè)量不確定度指南》中所提及的A 類以及B 類兩種方法來(lái)進(jìn)行評(píng)估的。因?yàn)锳 類評(píng)定方法有時(shí)需要花費(fèi)足夠多的時(shí)間以及資源,因此有時(shí)是不需要的，所以我們?cè)趯?shí)際測(cè)量工作中，多進(jìn)行的是B 類評(píng)定。目前在工程上對(duì)于測(cè)量不確定度的評(píng)定,大部分應(yīng)用的是兩端點(diǎn)連接法、最小區(qū)域法和最小二乘法等方法。而實(shí)際應(yīng)用中，這些方法可能無(wú)法滿足要求，因此為提升新一代GPS（產(chǎn)品幾何量技術(shù)規(guī)范與認(rèn)證）標(biāo)準(zhǔn)體系中的測(cè)量不確定度的評(píng)定的精度和更加適應(yīng)工程上的要求,本文主要采用了信息融合算法。在實(shí)際測(cè)量過程中，通常會(huì)出現(xiàn)對(duì)同一個(gè)幾何量參數(shù)有若干個(gè)測(cè)量結(jié)果的情況, 而對(duì)這些測(cè)量結(jié)果進(jìn)行分析,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，由于某些原因（如儀器的或人為的原因）可能會(huì)出現(xiàn)不確定度不同的情形。如果我們對(duì)這些測(cè)量結(jié)果首先進(jìn)行信息融合,然后基于拉格朗日乘子法,求出一個(gè)融合結(jié)果?？梢宰C明經(jīng)過這種信息融合算法所求得的測(cè)量不確定度小于每一測(cè)量分量所求得的測(cè)量不確定，進(jìn)而可以證明提高了評(píng)定精度。所謂的信息融合就是一個(gè)涉及對(duì)來(lái)自各種信息源的數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行檢測(cè)、聯(lián)合、相關(guān)、評(píng)價(jià)及合并的多級(jí)、多方面處理過程，最終獲得提煉后的狀態(tài)和目標(biāo)評(píng)估。此外，信息融合也可看作是將不同來(lái)源、不同模式、同時(shí)間、不同表示的信息加以有機(jī)地結(jié)合，最后得到對(duì)被感知對(duì)象的更精確的描述，融合多個(gè)傳感器的信息可以在較短時(shí)間內(nèi)，以較小的代價(jià)，得到使用單個(gè)傳感器所不可能得到的精確特征。因此，應(yīng)用
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