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正文內(nèi)容

基于信息融合的不確定度認證研究信息等專業(yè)畢業(yè)設(shè)計畢業(yè)論文(更新版)

2025-02-24 11:16上一頁面

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【正文】 ,則標準不確定度(3)一旦給出了置信區(qū)間的半寬和置信概率p,除非另有說明,一般按正態(tài)分布考慮評定其標準不確定度。事實上只有觀測次數(shù)n足夠多,才能使A類不確定度的評定更加可靠和可信,一般認為n至少應(yīng)大于5,但事實上也不是越多越好,這是因為測量條件對測量結(jié)果有關(guān)鍵性的影響,時間越長,對測量條件的影響也就越大。在這兩次JCGM會議上,“由時間引起的不確定度”問題不僅僅被中國代表提出, ,引起了一定的反響,會議認為這一問題應(yīng)引起足夠的重視,并建議將其與多變量、多分布不確定度傳播等問題列為未來GUM的研究內(nèi)容。GUM自出版以來得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)行,己被譯成中文、法文、德文等。BIPM就此制定了一份詳細的調(diào)查表,并分發(fā)到32個國家計量院及5個國際組織征求意見。在1953年,比爾斯在《誤差理論導(dǎo)引》一文中就指出:當(dāng)所給出的試驗誤差為時,它事實上就是用標準偏差等來表征的估計試驗不確定度。如果建立起統(tǒng)一理論框架,包括信息的統(tǒng)一描述、數(shù)據(jù)處理的一般流程、融合空間的統(tǒng)一模型結(jié)構(gòu)、歸 一化的融合結(jié)果,這樣,對信息融合技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用將是一個重要突破。傳感器管理的內(nèi)容通常包括:空間管理、模式管理和時間管理。所以,信息可融合性的判斷準則及如何進一步降低關(guān)聯(lián)的二義性已成為融合研究領(lǐng)域亟待解決的問題。圖1 數(shù)據(jù)層融合圖 2表示了特征層融合的結(jié)構(gòu)。多傳感器信息融合的常用方法基本上可概括為隨機和人工智能兩大類,隨機類方法有加權(quán)平均法、卡爾曼濾波法、多貝葉斯估計法、DempsterShafer(DS)證據(jù)推理、產(chǎn)生式規(guī)則等;而人工智能類則有模糊邏輯理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等。隨著信息融合和計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,根據(jù)國內(nèi)外研究成果,多傳感器信息融合比較確切的定義可概括為:充分利用不同時間與空間的多傳感器數(shù)據(jù)資源,采用計算機技術(shù)對按時間序列獲得的多傳感器觀測數(shù)據(jù),在一定準則下進行分析、綜合、支配和使用,獲得對被測對象的一致性解釋與描述,進而實現(xiàn)相應(yīng)的決策和估計,使系統(tǒng)獲得比它的各個組成部分更充分的信息。因此,應(yīng)用信息融合技術(shù)后,會使對不確定度的測量有更好的精確性。因為A 類評定方法有時需要花費足夠多的時間以及資源,因此有時是不需要的,所以我們在實際測量工作中,多進行的是B 類評定。通過進行實例驗證,我們可以發(fā)現(xiàn),該方法簡單易行,在同等條件下提高了精度, 符合新一代GPS 標準的要求,更適應(yīng)了工程上的要求。以拉格朗日乘子法為基礎(chǔ),并應(yīng)用線性加權(quán)融合原理,進而求得融合結(jié)果。目前,在實際評估測量不確定度基本上采用的是《測量不確定度指南》中所提及的A 類以及B 類兩種方法來進行評估的。此外,信息融合也可看作是將不同來源、不同模式、同時間、不同表示的信息加以有機地結(jié)合,最后得到對被感知對象的更精確的描述,融合多個傳感器的信息可以在較短時間內(nèi),以較小的代價,得到使用單個傳感器所不可能得到的精確特征。 信息融合又稱作信息融合或多傳感器信息融合,對信息融合還很難給出一個統(tǒng)一、全面的定義。 多傳感器信息融合雖然未形成完整的理論體系和有效的融合算法,但在不少應(yīng)用領(lǐng)域根據(jù)各自的具體應(yīng)用背景,已經(jīng)提出了許多成熟并且有效的融合方法。為了保證被融合的數(shù)據(jù)對應(yīng)于相同的目標或客體,關(guān)聯(lián)要基于原始數(shù)據(jù)完成。(2)關(guān)聯(lián)的二義性是信息融合中的主要障礙在進行融合處理前,必須對信息進行關(guān)聯(lián),以保證所融合的信息是來自同一目標。(3)傳感器資源分配與管理技術(shù)研究多個傳感器構(gòu)成了多傳感器系統(tǒng)的互補體系,因此必須按照某些工作準則適當(dāng)?shù)毓芾磉@些傳感器,以便獲得最優(yōu)的數(shù)據(jù)采集性能。(7) 目前信息融合的數(shù)學(xué)模型與融合方法都具有明顯的個性特征,缺乏通用性。在1927年,海森伯在研究量子力學(xué)時就提出了不確定度關(guān)系,或者稱之為測不準關(guān)系。1978年,CIPM要求BIPM協(xié)同各國著手解決這個問題。國際不確定度工作組于1993年制定了《測量不確定度表示指南》(GUM),是國際組織的重要權(quán)威文獻。在2001年5月和11月在法國連續(xù)召開了兩次“計量學(xué)指南聯(lián)合委員會(JCGM)”工作會議,JCGM已注意到了GUM95所闡述地不確定度原理及評定方法在應(yīng)用上具有一定的局限性。標準差的求解方法除了貝塞爾法外還有最大殘差法、最大誤差法、極差法、最大方差法、最大殘差法等等。如均勻分布,三角分布,正態(tài)分布需要查積分表,反正弦分布等等。對于非統(tǒng)計不確定度的估計,主要是按照《測量不確定度表示指南》的建議, 通過對測量過程中的各種有關(guān)信息的分析,以先驗概率分布為基礎(chǔ),根據(jù)經(jīng)驗參照統(tǒng)計不確定度的方法,以等價標準差的形式進行估計,所用于被測量有關(guān)的參量應(yīng)盡可能地按照實際情況而變化。本文中用表示標準偏差(Standard Deviation)各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離均差)的平均數(shù),它是離差平方和平均后的方根。附:與測量不確定度評定與應(yīng)用相關(guān)的定義與術(shù)語 基于信息融合數(shù)學(xué)模型的建立 信息融合擁有許多種方法,本文主要采用的是最簡單的應(yīng)用線性加權(quán)方法進行信息融合。5)℃,濕度為≤85%,在標準大氣壓下靜置2小時以上。5 參考文獻:1 廖念釗,莫雨松,李碩根,[M].中國計量出版社,2008,5867. 2 趙鵬, 浦昭邦, 張?zhí)镂? 基于圖像融合的多分辨率動態(tài)輪廓線檢測跟蹤[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2007,39(11),16901694.3 [M].高等教育出版社,2007,8795.4 周芳,[J].遙測遙控,2006,27(3),17.5 [M].大連海事大學(xué)出版社,2003,210.6 王中宇,[M].國防工業(yè)出版社,2000年8月,12.7 國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局. 測量不確定度評定與表示指南[M].中國計量出版社, 2000年7月,13178 [J],1996年8月,第16卷,第5期.9 孫永厚,周洪彪,黃美發(fā),[J].機械設(shè)計與研究,2008,24(4),6768.10孫永厚,周洪彪,[J].統(tǒng)計與決策,2008, 264(12),143145.11 [J].聲學(xué)學(xué)報,2001, 26(5),385388.12 [J].中國科學(xué)基金,2005,1,172113 楊露菁,[M].北京郵電大學(xué)出版社,2006,5776.14 何友,關(guān)欣,[J].宇航學(xué)報,2005,26(4),524529.第 18 頁
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