【正文】 5）℃,濕度為≤85%，在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下靜置2小時(shí)以上。本文中用表示標(biāo)準(zhǔn)偏差(Standard Deviation)各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離（離均差）的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。如均勻分布，三角分布，正態(tài)分布需要查積分表，反正弦分布等等。在2001年5月和11月在法國連續(xù)召開了兩次“計(jì)量學(xué)指南聯(lián)合委員會(JCGM)”工作會議，JCGM已注意到了GUM95所闡述地不確定度原理及評定方法在應(yīng)用上具有一定的局限性。1978年，CIPM要求BIPM協(xié)同各國著手解決這個(gè)問題。(7) 目前信息融合的數(shù)學(xué)模型與融合方法都具有明顯的個(gè)性特征，缺乏通用性。（2）關(guān)聯(lián)的二義性是信息融合中的主要障礙在進(jìn)行融合處理前，必須對信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以保證所融合的信息是來自同一目標(biāo)。 多傳感器信息融合雖然未形成完整的理論體系和有效的融合算法，但在不少應(yīng)用領(lǐng)域根據(jù)各自的具體應(yīng)用背景，已經(jīng)提出了許多成熟并且有效的融合方法。此外，信息融合也可看作是將不同來源、不同模式、同時(shí)間、不同表示的信息加以有機(jī)地結(jié)合，最后得到對被感知對象的更精確的描述，融合多個(gè)傳感器的信息可以在較短時(shí)間內(nèi)，以較小的代價(jià)，得到使用單個(gè)傳感器所不可能得到的精確特征。以拉格朗日乘子法為基礎(chǔ),并應(yīng)用線性加權(quán)融合原理,進(jìn)而求得融合結(jié)果。因?yàn)锳 類評定方法有時(shí)需要花費(fèi)足夠多的時(shí)間以及資源,因此有時(shí)是不需要的，所以我們在實(shí)際測量工作中，多進(jìn)行的是B 類評定。隨著信息融合和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，根據(jù)國內(nèi)外研究成果，多傳感器信息融合比較確切的定義可概括為：充分利用不同時(shí)間與空間的多傳感器數(shù)據(jù)資源，采用計(jì)算機(jī)技術(shù)對按時(shí)間序列獲得的多傳感器觀測數(shù)據(jù)，在一定準(zhǔn)則下進(jìn)行分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的決策和估計(jì)，使系統(tǒng)獲得比它的各個(gè)組成部分更充分的信息。圖1 數(shù)據(jù)層融合圖 2表示了特征層融合的結(jié)構(gòu)。傳感器管理的內(nèi)容通常包括：空間管理、模式管理和時(shí)間管理。在1953年，比爾斯在《誤差理論導(dǎo)引》一文中就指出:當(dāng)所給出的試驗(yàn)誤差為時(shí)，它事實(shí)上就是用標(biāo)準(zhǔn)偏差等來表征的估計(jì)試驗(yàn)不確定度。GUM自出版以來得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)行，己被譯成中文、法文、德文等。事實(shí)上只有觀測次數(shù)n足夠多，才能使A類不確定度的評定更加可靠和可信，一般認(rèn)為n至少應(yīng)大于5，但事實(shí)上也不是越多越好，這是因?yàn)闇y量條件對測量結(jié)果有關(guān)鍵性的影響，時(shí)間越長，對測量條件的影響也就越大。其評定難點(diǎn)在于準(zhǔn)確判斷先驗(yàn)概率的分布類型以及對包含因子的估計(jì)， 要求估計(jì)者具有深入的專業(yè)知識和豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。首先假設(shè)，是對某種參數(shù)的兩次獨(dú)立重復(fù)測量的結(jié)果，于是它們的標(biāo)準(zhǔn)差則分別是：與 。 我們可以發(fā)現(xiàn)，該方法簡單易行,在同等條件下提高了精度,符合新一代GPS 標(biāo)準(zhǔn)的要求，更適應(yīng)了工程上的要求，能夠很好地解決實(shí)際工程中的所遇到的某些問題。在本文中用表示。相對與A類不確定度的評定更加復(fù)雜和困難，但是只要能夠做得位，和A類評定方法一樣可靠。為單次測量的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差，由貝塞爾公式計(jì)算得到為平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差，其值為作為測量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)不確定度，即A類標(biāo)準(zhǔn)不確定度。這份CIPM建議書推薦的方法，以INC一1(1980)為基礎(chǔ)，要求所有CIPM及其咨詢委員會贊助下的國際比對及其他工作的參加者，在給出結(jié)果時(shí)必須使用合成不確定度。 不確定度的發(fā)展與研究現(xiàn)狀遠(yuǎn)在 400年以前，德國的開普勒就利用已經(jīng)校準(zhǔn)的儀器進(jìn)行了天文方面的測量，為了尋找出行星的運(yùn)動規(guī)律，隨后在對相關(guān)觀測結(jié)果的對比中，發(fā)現(xiàn)行星的運(yùn)動軌道的測量結(jié)果中包含不確定度。在異類多傳感器信息融合中，如何利用各傳感器信息進(jìn)行航跡起始，如何綜合利用位置、動態(tài)及特征和屬性參數(shù)改善目標(biāo)跟蹤性，如何合理利用互補(bǔ)信息以改善對目標(biāo)的識別及如何實(shí)現(xiàn)檢測跟蹤的聯(lián)合優(yōu)化都是需要進(jìn)一步研究和解決的問題。為了完成這種數(shù)據(jù)層融合，傳感器必須是相同的或者是同類的。多傳感器信息融合系統(tǒng)與所有單傳感器信號處理或低層次的數(shù)據(jù)處理方式相比，后者是對大腦信息處理的一種低水平模仿，而前者可更大程度獲取被探測目標(biāo)和環(huán)境的信息量?？傊瑴y量不確定度是說明被測量量的結(jié)果分散程度的參數(shù)，它并不是說明被測量量的結(jié)果是否接近真實(shí)值或接近真實(shí)值的程度。關(guān)鍵詞：GPS(產(chǎn)品幾何量技術(shù)規(guī)范與認(rèn)證)；信息融合；測量不確定度；評定Based on Information Fusion Certification of the uncertaintyAbstract: Information fusion, refers to data from multiple sensors and information for multilevel, multifaceted test, correlation, correlation, such as valuation and prehensive treatment to achieve the precise status and identity estimates, and a plete and timely situation and threat assessment. Multisensor information fusion (MSIF) is being applied to a wide variety of fields such as intelligent robot, automated target recognition, battlefield surveillance, medical diagnostics, image processing. In order to better meet the engineering requirements and standards of nextgeneration GPS (Geometrical Product Specification and Certification) Evaluation of accuracy of measurement uncertainty, the information fusion algorithm reference to the Evaluation of Uncertainty in Measurement. Based on the Lagrange mu