方法調(diào)查設(shè)計(jì)和抽樣問題(已修改)
2025-01-19 16:23 本頁面
【正文】 1 第 10部分 定量分析方法、調(diào)查設(shè)計(jì)和抽樣問題 ——應(yīng)用和舉例 喬曉春 教授、博士生導(dǎo)師 北京大學(xué)人口研究所 2022年 4月 12日 2 評(píng)估什么？ 項(xiàng)目實(shí)施前 的貧困狀況 項(xiàng)目實(shí)施后 的貧困狀況 貧困狀況的 變化 項(xiàng)目干預(yù) 3 如何評(píng)估？ 貧困狀況的改善 項(xiàng)目干預(yù) 非項(xiàng)目干預(yù) 在控制或排除非項(xiàng)目干預(yù)因素的情況下，測(cè)量?jī)H僅由于項(xiàng)目干預(yù)對(duì)改善 貧困狀況的作用。 4 可能會(huì)出現(xiàn)什么問題？ 貧困人口比例降低了（ %） 項(xiàng)目點(diǎn) 非項(xiàng)目點(diǎn) 30 20 外出人口 項(xiàng)目點(diǎn) 非項(xiàng)目點(diǎn) 40 40 非外出人口 項(xiàng)目點(diǎn) 非項(xiàng)目點(diǎn) 10 10 項(xiàng)目干預(yù)：為項(xiàng)目點(diǎn)提供良種 原因：項(xiàng)目點(diǎn)外出人口為 40%；非項(xiàng)目點(diǎn)外出人口為 20% 5 用什么辦法來解決問題？ ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（事前）： Randomization。 Treatment Group and Control Group。 Comparing the result between the two groups ? 調(diào)查設(shè)計(jì)（事后）：利用多元回歸分析 比如： Y = a + b1X1 + b2X2 +u Y為被解釋變量 (如貧困狀況 )。 X1為解釋變量 (如干預(yù)變量 )。 X2為控制變量 (如非干預(yù)變量 ) 度量 Y的變化： ? Y = b1? X1 + b2? X2 當(dāng) X2 不變時(shí)， b2? X2=0 那么 ? Y= b1? X1 ? 與人有關(guān)的社會(huì)項(xiàng)目很難用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的辦法來評(píng)估，通常只能通過抽樣調(diào)查，收集有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估 。 6 評(píng)估設(shè)計(jì)：以西南扶貧項(xiàng)目為例 項(xiàng)目總目標(biāo)： ? 研究、探索和驗(yàn)證跨地區(qū)、跨行業(yè)、綜合性扶貧項(xiàng)目的有效性 ? 大幅度降低 35個(gè)國定特困縣的絕對(duì)貧困程度 ? 促進(jìn)貧困地區(qū)剩余勞動(dòng)力健康、有序地向較為富裕的農(nóng)村地區(qū)和快速發(fā)展的中等城市輸出 ? 強(qiáng)化扶貧機(jī)構(gòu)，培養(yǎng)項(xiàng)目管理隊(duì)伍，提高對(duì)扶貧項(xiàng)目的管理水平和對(duì)貧困程度的監(jiān)測(cè)水平 ? 通過土地的改良及水土保持工程，遏制貧困的石山地區(qū)環(huán)境的惡化狀況 ? 通過讓農(nóng)戶在項(xiàng)目設(shè)計(jì)和執(zhí)行過程中發(fā)揮決定性作用而鼓勵(lì)當(dāng)?shù)毓姷拇罅⑴c 7 評(píng)估第二個(gè)總目標(biāo)：降低絕對(duì)貧困程度 ? 理論框架： – 干預(yù) ——項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容：教育、衛(wèi)生、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、土地與農(nóng)戶開發(fā)、勞務(wù)輸出、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、機(jī)構(gòu)建設(shè)、項(xiàng)目管理、貧困檢測(cè)、城市就業(yè) – 非干預(yù) ——可能導(dǎo)致貧困狀況變化的其他因素 – 降低絕對(duì)貧困程度 ——項(xiàng)
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