ding神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件(已修改)
2025-01-17 03:23 本頁面
【正文】 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural NetworkANN）常常簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ NN），是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能計(jì)算系統(tǒng)， 是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的若干基本特性的抽象和模擬。 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能特性 1. 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu) 神經(jīng)細(xì)胞是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元， 稱之為生物神經(jīng)元 ，簡稱神經(jīng)元 。神經(jīng)元主要由三部分 構(gòu)成 ：（ 1）細(xì)胞體 。（ 2）軸突 。（ 3）樹突。神經(jīng)元之間通過 突觸 傳遞信息 生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu) 2. 生物神經(jīng)元的工作過程 一個(gè)神經(jīng)元通常有許多突觸，其中有些是興奮性的，有些是抑制 性的。如果興奮性突觸活動(dòng)強(qiáng)度總和超過抑制性突觸活動(dòng)強(qiáng)度總和， 并達(dá)到一定閾值，就能使該神經(jīng)元的軸突起始段發(fā)生動(dòng)作電位，產(chǎn)生 神經(jīng)沖動(dòng)。出現(xiàn)神經(jīng)沖動(dòng)時(shí)，則該神經(jīng)元呈現(xiàn)興奮，反之，則表現(xiàn)為 抑制 3. 六個(gè)基本特征： – 1） 神經(jīng)元及其聯(lián)接 ； – 2） 神經(jīng)元之間的聯(lián)接強(qiáng)度決定 信號傳遞 的強(qiáng)弱； – 3） 神經(jīng)元之間的聯(lián)接強(qiáng)度是可以隨 訓(xùn)練 改變的； – 4） 信號可以是起 興奮 作用的 ， 也可以是起 抑制 作用的； – 5） 一個(gè)神經(jīng)元接受的信號的 累積效果 決定該神經(jīng)元的狀態(tài)； – 6) 每個(gè)神經(jīng)元可以有一個(gè) “ 閾值 ” 。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識及模型 人工神經(jīng)元模型是以大腦神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)規(guī)律為原理的，反映了大腦神經(jīng)細(xì)胞的某些基本特征，但不是也不可能是人腦細(xì)胞的真實(shí)再現(xiàn)，從數(shù)學(xué)的角度而言，它是對人腦細(xì)胞的高度抽象和簡化的結(jié)構(gòu)模型 簡單神經(jīng)元模型相當(dāng)于一個(gè) 多輸入單輸出的非線性閥值 元件， X1， X2， … ， Xn表 示神經(jīng)元的 n個(gè)輸入， W1， W2， … ， Wn表示神經(jīng)元之 間的連接強(qiáng)度，稱為連接 權(quán)，稱為神經(jīng)元的激活值， O表示這個(gè)神經(jīng)元的輸出， 每個(gè)神經(jīng)元有一個(gè)閥值 θ， 如果神經(jīng)元輸入信號的加權(quán) 和超過 θ，神經(jīng)元就處于興 奮狀態(tài) )( ???? W i X ifO 典型的具有 R維輸入的神經(jīng)元模型 五大組成 ： 神經(jīng)元模型的 縮略形式 黑色矩形塊代表神經(jīng)元的輸入矢量， R為輸入矢量的維數(shù)； +代表加權(quán)求和運(yùn)算單元； f為傳遞函數(shù)運(yùn)算單元。 該圖描述了神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)特性及其對輸入信號的處理過程 大量簡單神經(jīng)元的相互連結(jié)即構(gòu)成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 典型的具有 R維輸入、 S個(gè)神經(jīng)元的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 在單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上可以構(gòu)造多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 典型的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出為 (1)結(jié)構(gòu)特征 —并行處理、分步式存儲與容錯(cuò)性 (2)能力特征 —自學(xué)習(xí)、自組織與自適應(yīng)性 自適應(yīng)性 是指一個(gè)系統(tǒng)能改變自身的性能以適應(yīng)環(huán)境變化的能力， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 自學(xué)習(xí) 是指當(dāng)外界環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，經(jīng)過一段時(shí)間的訓(xùn)練或 感知，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能通過自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，使得對于結(jié)定輸入能產(chǎn) 生期望
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