神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹ppt課件(已修改)
2025-01-17 15:31 本頁面
【正文】 第 6章 神經(jīng)網(wǎng)絡辨識及其應用 神經(jīng)網(wǎng)絡辨識的特點 ? 不要求建立實際系統(tǒng)的辨識格式，即可省去系統(tǒng)結(jié)構(gòu)建模這一步驟 。 ? 可以對本質(zhì)非線性系統(tǒng)進行辨識 。 ? 辨識的收斂速度不依賴于待辨識系統(tǒng)的維數(shù)，只于神經(jīng)網(wǎng)絡本身及其所采用的學習算法有關 。 ? 在參數(shù)辨識中，神經(jīng)網(wǎng)絡的連接權值可以對應于模型參數(shù)，通過權值的調(diào)節(jié)可使網(wǎng)絡輸出逼近于系統(tǒng)輸出 。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡作為實際系統(tǒng)的辨識模型，實際上也是系統(tǒng)的一個物理實現(xiàn)，可以用于在線控制 。 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種黑箱建模工具。 人 工 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡 （ 簡 稱 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡 ， Neural Network） 是模擬人腦思維方式的數(shù)學模型 。 神經(jīng)網(wǎng)絡是在現(xiàn)代生物學研究人腦組織成果的基礎上提出的，用來模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學習、聯(lián)想、模式分類、記憶等。 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 20世紀 80年代以來 ， 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ ANN， Artificial Neural Network） 研究所取得的突破性進展 。 神經(jīng)網(wǎng)絡辨識是采用神經(jīng)網(wǎng)絡進行逼近或建模 ， 神經(jīng)網(wǎng)絡辨識為解決復雜的非線性 、 不確定、 未知系統(tǒng)的控制問題開辟了新途徑 。 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程經(jīng)過 4個階段 。 啟蒙期 （ 18901969年 ） 1890年 ， 《 心理學》 ， 討論了腦的結(jié)構(gòu)和功能 。 1943年 ， 心理學家 數(shù)學家 作的數(shù)學模型 ， 即 MP模型 （ 第一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型 ） 。 神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展歷史
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