神經網絡基礎ppt課件(2)(已修改)
2025-01-17 15:32 本頁面
【正文】 第三章 神經網絡 山東大學控制科學與工程學院 提要： 第一講 神經網絡基礎 第二講 前向神經網絡 第三講 反饋神經網絡 第四講 隨機神經網絡 第一講 神經網絡基礎 大腦是由生物神經元構成的巨型網絡，它在本質上不同于計算機，是一種大規(guī)模的并行處理系統(tǒng)，它具有學習、聯(lián)想記憶、綜合等能力，并有巧妙的信息處理方法。 人工神經網絡 (簡稱神經網絡 )也是由大量的、功能比較簡單的形式神經元互相連接而構成的復雜網絡系統(tǒng)，用它可以模擬大腦的許多基本功能和簡單的思維方式。 第一講 神經網絡基礎 人工神經網絡（ Artificial Neural Networks,簡記作 ANN），是對人類大腦系統(tǒng)的一階特性的一種描述。簡單的講，它是一個數(shù)學模型，可以用電子線路來實現(xiàn)，也可以用計算機程序來模擬，是人工智能研究的一種方法。 神經網絡主要用于非線性系統(tǒng)的辨識建模、非線性過程的預測、神經網絡控制及故障診斷等。美國軍方認為，神經網絡技術是
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