神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見，為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù)，式中的輸出

2025-01-05 15:31

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第2部分：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院主要內(nèi)容一.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物神經(jīng)元人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)元人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三要素典型激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾種典型形式二.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層感知器、及非線性分類三.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四

2025-01-05 05:03

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks，ANN)：簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞的工作特點(diǎn)：與目前按串行安排程序指令的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)截然不同。*單元間的廣泛連接；*并行分布式的信息存貯與處理；*自適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力等。優(yōu)點(diǎn)：(1)較強(qiáng)的容錯(cuò)性;

2025-01-05 03:16

反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件(2)-資料下載頁

【總結(jié)】第三講反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本章知識(shí)結(jié)構(gòu)?概述?離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)?連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)?連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用——優(yōu)化計(jì)算概述聯(lián)想特性是ANN的一個(gè)重要特性。前面介紹的網(wǎng)絡(luò)模型屬于前向NN，從學(xué)習(xí)的角度看，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于編程。從系統(tǒng)角度看，屬于靜態(tài)的非線性映射，

2025-01-05 08:39

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)iippt課件-資料下載頁

【總結(jié)】by謝廣明，2022~2022學(xué)年度第一學(xué)期1ArtificialNeuralNetworksANN第六章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(II)by謝廣明，2022~2022學(xué)年度第一學(xué)期2內(nèi)容?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用途?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練?BP算法b

2025-01-05 05:03

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用(論文資料)-資料下載頁

【總結(jié)】第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)?前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)（計(jì)算機(jī)）。?人是地球上具有最高智慧的動(dòng)物，而人的指揮均來自大腦，人類靠大腦進(jìn)行思考、聯(lián)想、記憶和推理判斷等，這些功能是

2025-01-08 02:25

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課堂講義ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要內(nèi)容人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是20世紀(jì)80年代后期迅速發(fā)展起來的人工智能技術(shù)，對(duì)未經(jīng)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)具有分類模擬的能力，因此在網(wǎng)站信息、生物信息和基因以及文本的數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為前饋和遞歸。在前饋神經(jīng)

2025-01-05 15:51

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論CollegeofElectricalandInformationEngineering,HunanUniv.2人工神經(jīng)元模型人工神經(jīng)元是對(duì)人或其它生物的神經(jīng)元細(xì)胞的若干基本特性的抽象和模擬。?生物神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元主要由細(xì)胞體、樹突和軸突組成，樹突和軸突負(fù)責(zé)傳入和傳出信息，興奮性的沖動(dòng)沿樹突抵達(dá)細(xì)胞體，

2025-01-05 15:31

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp設(shè)計(jì)ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－－誤差反傳（BP）算法的改進(jìn)與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○

2025-01-05 03:16

自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主講人：李丹（20222420315）小組成員：李晨（20222420314）李?。?0222420316）自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用有導(dǎo)師學(xué)習(xí)規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以網(wǎng)絡(luò)的誤差或能量函數(shù)作為算法準(zhǔn)則。而在很多情況下，人在認(rèn)知過程中沒有預(yù)知的正確模式，人獲得大量知識(shí)常常是靠“無師自

2025-05-28 01:23

前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第2章前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)綜述推導(dǎo)前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法BP學(xué)習(xí)算法中幾個(gè)值得注意的問題設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程的步驟網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程程序流程圖對(duì)本課程的基本要求基于前面介紹的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，人們又提出了很多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，如Hopfield網(wǎng)絡(luò)、Boltzmann機(jī)、

2025-01-05 06:34

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在過熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用電氣工程學(xué)院：何一文火電廠鍋爐的過熱蒸汽溫度是其運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，過熱蒸汽溫度過高或過低都會(huì)影響電廠的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，但汽溫調(diào)節(jié)對(duì)象是一個(gè)多容環(huán)節(jié)，它的純延遲時(shí)間和時(shí)間常數(shù)都比較大，干擾因素多，對(duì)象模型不確定，在鍋爐自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中屬于可控性最差的一個(gè)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。

2025-01-05 15:51

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)-資料下載頁

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)王荃2022年6月29日使用梯度下降算法進(jìn)行學(xué)習(xí)定義一個(gè)代價(jià)函數(shù)要對(duì)于所有的x,y(x)趨近于輸出a,C(w,b)0.??梯度下降假設(shè)C是一個(gè)只有兩個(gè)變量v1和v2的二元函數(shù),定義為V變化的向量，

2025-01-08 02:35

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第三章前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：由一層或多層非線性處理單元組成。相鄰層之間通過突觸權(quán)陣連接起來。由于前一層的輸出作為下一層的輸入，因此此類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?在前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中輸入輸出之間包含著一層或多層隱含層。?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看成是一種一組輸入模式到一組輸出模式的系統(tǒng)變換，這種變換通過對(duì)某一給定

2025-01-08 04:23

技術(shù)及工程應(yīng)用講稿5(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制)-資料下載頁

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制陸寶春2023年11月人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式及其特點(diǎn)5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)開發(fā)過程6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制8凈水廠最佳投藥量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中有

2025-02-28 14:04

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用ppt課件(參考版)

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