醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)影像圖像處理(1)(已修改)
2025-01-16 06:22 本頁面
【正文】 拉普拉斯銳化的特點： （ 1）對噪聲敏感； （ 2）產(chǎn)生雙邊緣； 緩慢區(qū)域產(chǎn)生暗背景。 改進措施 ：（復(fù)合拉普拉斯算子） 將原始圖像和拉普拉斯圖像相疊加，既能保護拉普拉斯銳化處理的效果，同時又能復(fù)原背景信息。 ????????系數(shù)為正如果拉普拉斯掩板中心系數(shù)為負如果拉普拉斯掩板中心),(),(),(),(),(22yxfyxfyxfyxfyxg （ 2）簡化處理 ? ?)1,()1,(),1(),1(),(5),(),(),( 2????????????yxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxg圖像銳化 圖像的銳化處理主要用于增強圖像中的輪廓邊緣、細節(jié)以及灰度跳變部分，形成完整的物體邊界，達到將物體從圖像中分離出來或?qū)⒈硎就晃矬w表面的區(qū)域檢測出來的目的。 圖像的銳化也有空間域和頻率域兩種處理方法 圖像銳化的目的是使灰度反差增強，從而增強圖像中邊緣信息，有利于輪廓抽取。因為輪廓或邊緣就是圖像中灰度變化率最大的地方。因此，為了把輪廓抽取出來，就是要找一種方法把圖像的最大灰度變化處找出來。 （ 3）反銳化掩蔽與高提升濾波處理 A、反銳化掩蔽 ),(),(),( yxfyxfyxf s ?? B、高提升濾波 ),(),(),( yxfyxAfyxf hb ??銳化后圖像對比度得到增強，圖像邊緣更加銳利清晰。這說明銳化后圖像的高頻信息得到增強 圖像銳化的結(jié)果 0 1 1 0 1 0 0 1 Roberts交叉微分算子 1）一階微分 舉例 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 3x3的 Prewitt算子 2 2 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 2
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