[經(jīng)管營(yíng)銷]品管理(已修改)
2025-10-26 03:20 本頁(yè)面
【正文】 工程品質(zhì)改善手法 廈門建松電器有限公司 品質(zhì)推進(jìn)部 想 法 不良品 不交給 下 一 工程 １： 資料（ＤＡＴＡ）收集 ? 步驟１ ? 受入品質(zhì)： 從交貨廠商取得部品 (材料 )的重要特性管理數(shù)據(jù) (XR、 Cpk、 Cp) ? 不能只有依靠 出荷検査、受入検査 數(shù)據(jù) ? 步驟 ２ ｐ管理図 表作成 → 柏拉図表作成 ２：原因分析 根據(jù) 現(xiàn)場(chǎng)、現(xiàn)物、現(xiàn) 實(shí)來(lái)解析 ? 以簡(jiǎn)易數(shù)據(jù)來(lái)分析、針對(duì)品番、設(shè)備等以 (測(cè)定器的精度 )可能有效的明確實(shí)施。 ? 把有相關(guān)係哪些項(xiàng)目作成散佈圖 ? 選定不符合內(nèi)容之最高３～５項(xiàng)目， 作原因分析。 ?解析 ：人、設(shè)備、材料、方法等特性要 因 作成 図 表 ? 集合相關(guān)人員，開會(huì)檢討。 3： 改善 步驟 １ ? 範(fàn)圍差異要因，以測(cè)量值來(lái)說(shuō)，是否作成 X－ R管理図嗎？ Cp， Cpk有計(jì)算？ ? 即使達(dá)到規(guī)格內(nèi)之?dāng)?shù)值，儘可能調(diào)整縮小範(fàn)圍限度數(shù)值。 步驟 ２ ? 毛邊 、異物等 ..情況 付著在部品、製品上異物不光只是去除掉異物而已，必須探索 発生原因 、對(duì)策之讓它不再發(fā)生 ? 有關(guān) 設(shè)備、冶具等異常 (設(shè)備 機(jī)械 差 )方面 是否有作正常點(diǎn)檢工作 ？ ? 如果設(shè)備之間有差異的話，不同點(diǎn)之一覽表作成，探索及對(duì)策設(shè)備之間差異 ４：維持?管理 １：維持改善結(jié)果? 制定可以 管理 的規(guī)定 、基準(zhǔn)、 計(jì)劃等準(zhǔn)則 ２： 針對(duì)其他 製品、類似商品 同時(shí) 展開 關(guān)於管理圖方面 目 的 ? 管理圖的目的是讓品質(zhì)能再提昇一級(jí)，為了維持管理 穩(wěn)定的制程 ，管理圖是不可或缺的管理工具。 ? 然而，伴隨著自動(dòng)機(jī)器導(dǎo)入，管理圖已被淡化不常使用〈只靠 GO／ NG判定，數(shù)據(jù)也沒有〉。 ? 即使是設(shè)計(jì)技術(shù)者管理圖的教育也是必要的〈理解工程能力值，再來(lái)決定規(guī)格〉。 ? 必須再認(rèn)知管理圖的意義，才可以有效的徹底活用。 為何管理圖是必要的 呢 １． 所謂品質(zhì)管理的基本 ① 良好的品質(zhì)是靠檢查出來(lái)保証的 〈不良品是靠檢查出來(lái)的體質(zhì)〉 ② 品質(zhì)是由工程中製造出來(lái)的 〈不製造出不良品的體質(zhì)〉 品質(zhì)管理的基本是，以最小限制規(guī)格來(lái)檢查，維持及管理最好的工程狀態(tài) ○ 為何管理圖是必要的呢 ２． 維持良好的工程狀態(tài)方面 工程 診斷 工程 異常 未形成不良 事先預(yù)防 維持 【 管理図 】 時(shí)前對(duì)策 良好狀態(tài) 【 管理図 的異常例子 】 管理限界 管理限界 規(guī)格 規(guī)格 （不良） 規(guī)格 以 外 （異常） 會(huì)不會(huì)不良呢 工程奇怪的 已經(jīng)形成狀態(tài) 這時(shí)候?qū)Σ? 不良 ★ 異常 維持良好的工程狀態(tài)是在不良發(fā)生前，在工程中發(fā)現(xiàn)異常時(shí)作必要對(duì)策。 管理図 是發(fā)現(xiàn)工程異常的一項(xiàng)工具。 如何來(lái)看管理図呢 （異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） １． 數(shù)據(jù)超出管理限界線 超出管理限界線時(shí)視同異常考量，思考發(fā)生原因及 對(duì)策。 異常 異常 管理限界 管理限界 ○ 顯著地把它 ”○ ”起來(lái) 如何來(lái)看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ２． 數(shù)據(jù)上有周期性現(xiàn)象 每星期一都有不好的週期性現(xiàn)象，一定有其主要原因 管理限界 管理限界 如何來(lái)看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） 3． 持續(xù)產(chǎn)生 中心線的一方，連續(xù)打上７點(diǎn)數(shù)據(jù)以上，以概率考量視 同異常。 管理限界線 管理限界線 顯著地把它 ”○ ”起來(lái) 如何來(lái)看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ４． 有上昇傾向，下降傾向時(shí) 有７點(diǎn)數(shù)據(jù)以上的上昇、下降傾向時(shí)，亦是異常 。 因?yàn)橛锌焖偕蠒N的情形，明顯趨勢(shì)產(chǎn)生時(shí)，最好馬上追究原因。 管理限界 管理限界 ? 諸如刀具的磨耗等，經(jīng)更換後當(dāng)然會(huì)有下降傾向，諸如此種工程不可稱之異常。 如何來(lái)看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ５． 數(shù)據(jù)的分布有２個(gè)山形 初始數(shù)據(jù)分佈在２個(gè)以上山形時(shí)，亦屬於異常， 被認(rèn)為有２種數(shù)據(jù)混在一起的異常。 管理限界 管理限界 ? 可有效的與初起數(shù)據(jù)的直方図一起並用分析 如何來(lái)看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ６． 數(shù)據(jù)過於集中在中心上 連續(xù)１５點(diǎn)都在 177。1σ 以內(nèi)時(shí)，亦屬異常。這種情形一看是屬於良品現(xiàn)象，但是以概率考慮的話，仍是屬異常。 管理限界 管理限界 如何來(lái)看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ７． 頻繁出現(xiàn)在管理限界附近的點(diǎn) 即使未超出管理限界，卻頻繁地出現(xiàn)在限界附近，以概率考量亦屬異常。 ? 連續(xù)３點(diǎn)中有２點(diǎn)，以及連續(xù)１０點(diǎn)中有４點(diǎn)超過 177
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