[經(jīng)管營銷]品管理(已修改)
2025-10-26 03:20 本頁面
【正文】 工程品質(zhì)改善手法 廈門建松電器有限公司 品質(zhì)推進部 想 法 不良品 不交給 下 一 工程 １： 資料（ＤＡＴＡ）收集 ? 步驟１ ? 受入品質(zhì)： 從交貨廠商取得部品 (材料 )的重要特性管理數(shù)據(jù) (XR、 Cpk、 Cp) ? 不能只有依靠 出荷検査、受入検査 數(shù)據(jù) ? 步驟 ２ ｐ管理図 表作成 → 柏拉図表作成 ２：原因分析 根據(jù) 現(xiàn)場、現(xiàn)物、現(xiàn) 實來解析 ? 以簡易數(shù)據(jù)來分析、針對品番、設備等以 (測定器的精度 )可能有效的明確實施。 ? 把有相關係哪些項目作成散佈圖 ? 選定不符合內(nèi)容之最高３～５項目， 作原因分析。 ?解析 ：人、設備、材料、方法等特性要 因 作成 図 表 ? 集合相關人員，開會檢討。 3： 改善 步驟 １ ? 範圍差異要因，以測量值來說，是否作成 X－ R管理図嗎？ Cp， Cpk有計算？ ? 即使達到規(guī)格內(nèi)之數(shù)值，儘可能調(diào)整縮小範圍限度數(shù)值。 步驟 ２ ? 毛邊 、異物等 ..情況 付著在部品、製品上異物不光只是去除掉異物而已，必須探索 発生原因 、對策之讓它不再發(fā)生 ? 有關 設備、冶具等異常 (設備 機械 差 )方面 是否有作正常點檢工作 ？ ? 如果設備之間有差異的話，不同點之一覽表作成，探索及對策設備之間差異 ４：維持?管理 １：維持改善結果? 制定可以 管理 的規(guī)定 、基準、 計劃等準則 ２： 針對其他 製品、類似商品 同時 展開 關於管理圖方面 目 的 ? 管理圖的目的是讓品質(zhì)能再提昇一級，為了維持管理 穩(wěn)定的制程 ，管理圖是不可或缺的管理工具。 ? 然而，伴隨著自動機器導入，管理圖已被淡化不常使用〈只靠 GO／ NG判定，數(shù)據(jù)也沒有〉。 ? 即使是設計技術者管理圖的教育也是必要的〈理解工程能力值，再來決定規(guī)格〉。 ? 必須再認知管理圖的意義，才可以有效的徹底活用。 為何管理圖是必要的 呢 １． 所謂品質(zhì)管理的基本 ① 良好的品質(zhì)是靠檢查出來保証的 〈不良品是靠檢查出來的體質(zhì)〉 ② 品質(zhì)是由工程中製造出來的 〈不製造出不良品的體質(zhì)〉 品質(zhì)管理的基本是，以最小限制規(guī)格來檢查，維持及管理最好的工程狀態(tài) ○ 為何管理圖是必要的呢 ２． 維持良好的工程狀態(tài)方面 工程 診斷 工程 異常 未形成不良 事先預防 維持 【 管理図 】 時前對策 良好狀態(tài) 【 管理図 的異常例子 】 管理限界 管理限界 規(guī)格 規(guī)格 （不良） 規(guī)格 以 外 （異常） 會不會不良呢 工程奇怪的 已經(jīng)形成狀態(tài) 這時候對策 不良 ★ 異常 維持良好的工程狀態(tài)是在不良發(fā)生前，在工程中發(fā)現(xiàn)異常時作必要對策。 管理図 是發(fā)現(xiàn)工程異常的一項工具。 如何來看管理図呢 （異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） １． 數(shù)據(jù)超出管理限界線 超出管理限界線時視同異?？剂?，思考發(fā)生原因及 對策。 異常 異常 管理限界 管理限界 ○ 顯著地把它 ”○ ”起來 如何來看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ２． 數(shù)據(jù)上有周期性現(xiàn)象 每星期一都有不好的週期性現(xiàn)象，一定有其主要原因 管理限界 管理限界 如何來看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） 3． 持續(xù)產(chǎn)生 中心線的一方，連續(xù)打上７點數(shù)據(jù)以上，以概率考量視 同異常。 管理限界線 管理限界線 顯著地把它 ”○ ”起來 如何來看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ４． 有上昇傾向，下降傾向時 有７點數(shù)據(jù)以上的上昇、下降傾向時，亦是異常 。 因為有快速上昇的情形，明顯趨勢產(chǎn)生時，最好馬上追究原因。 管理限界 管理限界 ? 諸如刀具的磨耗等，經(jīng)更換後當然會有下降傾向，諸如此種工程不可稱之異常。 如何來看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ５． 數(shù)據(jù)的分布有２個山形 初始數(shù)據(jù)分佈在２個以上山形時，亦屬於異常， 被認為有２種數(shù)據(jù)混在一起的異常。 管理限界 管理限界 ? 可有效的與初起數(shù)據(jù)的直方図一起並用分析 如何來看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ６． 數(shù)據(jù)過於集中在中心上 連續(xù)１５點都在 177。1σ 以內(nèi)時，亦屬異常。這種情形一看是屬於良品現(xiàn)象，但是以概率考慮的話，仍是屬異常。 管理限界 管理限界 如何來看 管理図 呢 （ 異常的發(fā)現(xiàn)方法 ） ７． 頻繁出現(xiàn)在管理限界附近的點 即使未超出管理限界，卻頻繁地出現(xiàn)在限界附近，以概率考量亦屬異常。 ? 連續(xù)３點中有２點，以及連續(xù)１０點中有４點超過 177
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