[研究生入學(xué)考試]bp學(xué)習(xí)算法(已修改)
2024-10-31 01:14 本頁面
【正文】 BP學(xué)習(xí)算法 1 x 2 x m x Y1 Y2 yp Wmi Wij Wjp i=(1,2,… .J) j=(1,2,… J) 含有兩個(gè)隱含層的 BP網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)算法 ?學(xué)習(xí)的過程： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在外界輸入樣本的刺激下不斷改變網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值 ,以使網(wǎng)絡(luò)的輸出不斷地接近期望的輸出 。 ?學(xué)習(xí)的本質(zhì)： 對各連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)調(diào)整 ?學(xué)習(xí)規(guī)則： 權(quán)值調(diào)整規(guī)則，即在學(xué)習(xí)過程中網(wǎng)絡(luò)中各神經(jīng)元的連接權(quán)變化所依據(jù)的一定的調(diào)整規(guī)則。 BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)算法 算法思想 ?學(xué)習(xí)的類型：有導(dǎo)師學(xué)習(xí) ?核心思想： 將輸出誤差 以 某種形式 通過隱層向輸入層逐層反傳 ?學(xué)習(xí)的過程： 信號(hào)的正向傳播 誤差的反向傳播 將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元－－－各層單元的誤差信號(hào) 修正各單元權(quán)值 BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)算法 學(xué)習(xí)過程 ?正向傳播： 輸入樣本－－－輸入層－－－各隱層－－－輸出層 ?判斷是否轉(zhuǎn)入反向傳播階段： 若輸出層的實(shí)際輸出與期望的輸出（導(dǎo)師信號(hào)）不符 ?誤差反傳 誤差以某種形式在各層表示－－－－修正各層單元的權(quán)值 ?網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度 進(jìn)行到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止 BP學(xué)習(xí)的具體算法步驟 第一步：設(shè)置變量和參量 ? ? ), . . . ,2,1(, . . . , 21 NkxxxX kmkkk ?? ,為輸入向量，或訓(xùn)練樣本， N為訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)。 ?????????????)() .. .()(.)() .. .()()() .. .()()(212222111211nwnwnwnwnwnwnwnwnwnWMIMMIIMI 為第 n次迭代輸入層 m與隱含層 I之間的的權(quán)值向量。 ?????????????)() .. .()(.)() .. .()()() .. .()()(212222111211nwnwnwnwnwnwnwnwnwnWIJIIJJIJ,為第 n次迭代隱含層 I與隱含層 J之間的的權(quán)值向量。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1