資料倉儲與資料探勘(已修改)
2025-10-09 09:45 本頁面
【正文】 資料倉儲與資料探勘 資料倉儲之介紹 ? 資料倉儲的目的是希望藉由整合公司內部的資料並綜合各種外部資料，進而對公司重要決策者提供一個整體的、廣泛的訊息認知、以供完成一策略性的決策 ? 根據 Meta Group在 1993年的調查，僅有 5%的公司對資料倉儲有興趣。到了 1994年已上升至 90%，可見未來幾年資料倉儲是一極為重要的成長領域 資料倉儲之介紹 (續(xù) ) ? 根據 Meta Group的調查，資料倉儲的軟體硬體服務與市場規(guī)模將由 1996年的 20億美金成長到 2020年的 120億美金，使得如 IBM、 Oracle等知名大廠紛紛投入此一領域 ? 根據 IDC在 1996年對 62家公司所作的研究顯示，資料倉儲的 投資報酬率最高可達到 600%，且有一半財務利益來自於 決策的制定 ，顯示資料倉儲確實可以支援組織的決策之制定 資料倉儲之定義 ? 資料倉儲之父 Bill Inmon認為資料倉儲為 決策支援系統(tǒng)的核心 ? Bill Inmon和 Chuck Kelley認為資料倉儲不僅為資料庫、且具有下列特性： – 整合性：包含應用程式、資料庫、電腦系統(tǒng) – 主題導向：回答組織特定問題 – 時間變數：隨時間變化的動態(tài)資料 – 非變動性： 資料倉儲之定義 (續(xù) ) ? John van den Hoven認為資料倉儲是經改良過的決策支援系統(tǒng)，可產生高階的 (highlevel)、整合的 (Integrated)、系統(tǒng)化的 (anized)、結構化的 (structured)資料以應用於協(xié)助商業(yè)決策 ? 綜上所述，資料倉儲是經由建立集合式的資料倉庫，從多個分散的資料來源中蒐集資料，配合分析工具，支援決策者的決策制定 資料倉儲之特性 ? 傳統(tǒng)資料庫著重於單一時間之單一資料處理 (one record at a time)、偏重於擷取詳細之資料以供參考、注意資料檔的構成及資料正規(guī)化 (normalization)，且使用者多為中階經理人員 ? 資料倉儲注重某一段時間內之 綜合資料 (summary data on a given time period)、注重 大批資料提供之走向趨勢 、注重 資料本身所內涵之意義及訊息 ，且使用者為決策支援系統(tǒng)和高階主管資訊系統(tǒng)的使用者 資料倉儲之技術 ? 資料儲存 (Data Store) – 現在資料倉儲中之資料儲存可稱為作業(yè)型資料儲存 (Operational Data Store) ， 一種 儲存 機制 – 依資料時效性區(qū)分，可將資料區(qū)分為即時的 (Realtime)、接近即時的 (Near Re
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