時間序列分解預測法(已修改)
2025-05-31 09:32 本頁面
【正文】 第四章 時間序列分解預測法 時間序列預測法 時間序列分解預測法 回總目錄 時間序列預測法概述 一、時間序列預測法的概念 時間 序列又稱時間數列，是把總體的某一指標在各個不同時間上的數值按先后順序排列而成的序列。 時間 序列預測法是以時間為自變量，通過研究預測對象隨時間變化的趨勢，分析時間序列的影響因素 ,探尋其規(guī)律特征，建立時間序列預測模型，以推斷、預測未來的一種方法。它是一種非因果關系的預測方法，是對現象進行動態(tài)分析的基本方法之一 。 回總目錄 回本章目錄 二、時間序列預測法的步驟： 編制時間序列 時間序列預測法是根據時間序列來預測的，收集和整理研究對象的歷史資料，并將其整理編制成時間數列是預測的關鍵，預測前必須對原始數據進行嚴格的規(guī)范 . 分析原時間數列的趨勢規(guī)律 分析時間數列的變化特點，準確判斷其隨時間變化而變化的趨勢和規(guī)律。 構建模型進行預測 根據時間數列的規(guī)律和特點，選擇與預測對象相適合的預測模型。 回總目錄 回本章目錄 三、時間序列預測法的類型： 序時平均數法（算術平均數法） 它是將若干歷史時期的統(tǒng)計數值作為觀察值，求出其算術平均
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