【總結(jié)】§Single-EquationEstimationMethods一、狹義的工具變量法(IV)二、間接最小二乘法(ILS)三、二階段最小二乘法(2SLS)四、三種方法的等價(jià)性五、簡單宏觀經(jīng)濟(jì)模型實(shí)例演示?聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法的種類與名稱?聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)方法分為兩大類:單方程估計(jì)方法與
2025-05-14 01:07
【總結(jié)】RFqRF梁橫截面上的切應(yīng)力.梁的切應(yīng)力強(qiáng)度條件kNkNm一、矩形截面梁的切應(yīng)力假設(shè):1、橫截面上的τ方向與FS平行2、τ沿截面寬度是均勻分布的zyFsbyyz2h2hFaadA1y?A?1NF?2NFxdx1122
2025-05-09 20:02
【總結(jié)】多元線性回歸模型簡單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實(shí)際問題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-11 17:33
【總結(jié)】單方程模型高級問題主要內(nèi)容?虛擬解釋變量?虛擬因變量?滯后變量?趨勢變量?面板數(shù)據(jù)?非線性模型虛擬解釋變量一.虛擬解釋變量模型?虛擬變量:某些因素對解釋因變量是必須的,但它們是定性的、不可計(jì)量的;為了將這些變量引入所要研究的模型,必須將它們數(shù)量化:比如起作用時(shí)賦值1,或0;不起作用時(shí)賦
2025-01-23 06:39
【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線性回歸模型的估計(jì)問題?經(jīng)典假設(shè)滿足時(shí)的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價(jià)格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個(gè)公平的市場價(jià)格,希望做一個(gè)回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價(jià)值。變量如下:?
2025-05-11 02:36
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中,事實(shí)上影響被解釋變量的因素不止一個(gè),通常會(huì)有多個(gè)影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個(gè)因素對被解釋變量的影響,但為了得到該因素對被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-15 10:10
【總結(jié)】第七講多元線性回歸模型的檢驗(yàn)、預(yù)測?多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)?方程總體線性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)(F)?變量的顯著性(t)正確的態(tài)度為什么要學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)??你的人生會(huì)有所不同!?獨(dú)立思考—避免人云亦云?掌握研究問題的方法—實(shí)證分析?提高學(xué)歷含金量同學(xué)
2025-05-11 02:34
【總結(jié)】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】第5章多元線性回歸模型§三變量線性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意:偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF:
【總結(jié)】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。
2025-04-29 05:37
【總結(jié)】第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))2、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗(yàn),旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
【總結(jié)】1第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測?實(shí)例分析2?授課目標(biāo)與要求:?經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一元線性回歸模型,是課程最基礎(chǔ)的內(nèi)容。通過教學(xué),要求學(xué)生達(dá)到:?理解經(jīng)典線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)
2025-05-14 07:43
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-12 23:31
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計(jì)多元線性回歸模型及其矩陣表示在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫
2025-04-30 22:44