matlab在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用(已修改)
2025-05-26 18:48 本頁面
【正文】 Matlab在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 MATLAB概述與運(yùn)算基礎(chǔ) ? MATLAB語言：廣泛應(yīng)用于工程計(jì)算及數(shù)值分析領(lǐng)域的新型高級語言 ? 1984年由美國 MathWorks 公司推向市場 ? 已成為國際公認(rèn)的最優(yōu)秀的工程應(yīng)用開發(fā)環(huán)境 ? 功能強(qiáng)大、簡單易學(xué)、編程效率高 ? 在歐美各高等院校， MATLAB已成為線性代數(shù)、自動(dòng)控制理論、數(shù)字信號處理、時(shí)間序列分析、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真、圖像處理等課程的基本教學(xué)工具，成為大學(xué)生、碩士生以及博士生必須掌握的基本技能。 MATLAB： MATrix LABorotory 一 . MATLAB特點(diǎn) : 一 . MATLAB特點(diǎn) : 1. 數(shù)值計(jì)算和符號計(jì)算功能 ?數(shù)值計(jì)算功能包括：矩陣運(yùn)算、多項(xiàng)式和有理分式運(yùn)算、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)值積分、優(yōu)化處理等。 ?符號計(jì)算將得到問題的 解析 解。 ?除了命令行的交互式操作以外，還可以程序方式工作。使用MATLAB很容易地實(shí)現(xiàn) C或 FORTRAN語言的幾乎全部功能。 ?兩個(gè)層次的圖形命令：一種是對圖形句柄進(jìn)行的低級圖形命令 ， 另一種是建立在低級圖形命令之上的高級圖形命令 。 利用 MATLAB的高級圖形命令可以輕而易舉地繪制二維 、 三維乃至四維圖形 ， 并可進(jìn)行圖形和坐標(biāo)的標(biāo)識 、 視角和光照設(shè)計(jì) 、 色彩精細(xì)控制等等 。 ?包括：基本部分和各種可選的工具箱。 ?基本部分中有數(shù)百個(gè)內(nèi)部函數(shù)。 ?工具箱分為兩大類：功能性工具箱和學(xué)科性工具箱。 a. 功能性工具箱：主要用來擴(kuò)充符號計(jì)算功能、可視建模仿真功能及文字處理功能等。 b. 學(xué)科性工具箱：專業(yè)性較強(qiáng)，如控制系統(tǒng)工具箱、信號處理工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱、最優(yōu)化工具箱、金融工具箱等，用戶可以直接利用這些工具箱進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究。 ? 命令窗口的命令編輯區(qū) 用于輸入命令和顯示計(jì)算結(jié)果。 ? 例： 鍵入 A=[1 2 3。4 5 6。7 8 9] 輸出 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 二 . MATLAB集成環(huán)境 矩陣運(yùn)算 ? 【 例 】 求解線性方程組 AX=B 1 2 9 7 0 4 4 其中 A= 7 10 3 22 33 3 7 21 6 3 8 0 90 20 3 4 ? B= 20 5 16 ? 在 MATLAB命令窗口輸入命令： ? a=[1,2,9,7。 0,4,4。 7,10,3,22,33。 3,7,21,6。 3,8,0,90,20]。 ? b=[3。 4。 20。 5。 16]。 ? x=a\b ? 得到的結(jié)果是： ? x = ? ? ? ? ? 【 例 】 求方程 x^4+7x^3 +9x20=0的全部根 。 ? 命令窗口輸入： ? p=[1,7,0,9,20]。 %建立多項(xiàng)式系數(shù)向量 ? x=roots(p) %求根 ? 得到的結(jié)果是： ? x = ? ? + ? ? 二維圖形 ? 一、 plot函數(shù) ?函數(shù)格式 ： plot(x,y) 其中 x和 y為坐標(biāo)向量 ?函數(shù)功能 ：以向量 x、 y為軸 ， 繪制曲線 。 ? 【 例 】 在區(qū)間 0≤X≤2?內(nèi) ， 繪制正弦曲線 Y=SIN（ X） x=0:pi/100:2*pi。 y=sin(x)。 plot(x,y) ? 【 例 】 同時(shí)繪制正 、 余弦兩條曲線 Y1=SIN(X)和Y2=COS(X) x=0:pi/100:2*pi。 y1=sin(x)。 y2=cos(x)。 plot(x,y1,x,y2) ? （一）線型與顏色 ? 格式： plot(x,y1,’cs’,...) ? 其中 c表示顏色 ， s表示線型 一、 plot函數(shù) ?【 例 】 用不同線型和顏色重新繪制上例圖形 x=0:pi/100:2*pi。 y1=sin(x)。 y2=cos(x)。 plot(x,y1,39。go39。,x,y2,39。b.39。) 其中：
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