數(shù)據(jù)包絡(luò)分析dea講義(已修改)
2025-05-30 09:35 本頁面
【正文】 應(yīng)用 DEA方法對經(jīng)濟(jì)體 效率的評價(jià) 西安交大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 目 錄： 一、 DEA方法簡介 二、 DEA基本原理和模型 三、 DEA應(yīng)用案例 四、 DEA軟件介紹 五、 DEA主要應(yīng)用領(lǐng)域 六、 DEA最新研究進(jìn)展 七、 DEA主要參考文獻(xiàn) 一、 DEA方法簡介 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 （ DEA， Data Envelopment Analysis ）由 Charnes、 Coopor和 Rhodes于 1978年提出，該方法的原理主要是通過保持決策單元（ DMU, Decision Making Units） 的輸入或者輸入不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到 DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離 DEA前沿面的程度來評價(jià)它們的相對有效性。 DEA方法以相對效率概念為基礎(chǔ)，以凸分析和線形規(guī)劃為工具的一種評價(jià)方法，應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型計(jì)算比較決策單元之間的相對效率，對評價(jià)對象做出評價(jià)，它能充分考慮對于決策單元本身最優(yōu)的投入產(chǎn)出方案，因而能夠更理想地反映評價(jià)對象自身的信息和特點(diǎn)；同時(shí)對于評價(jià)復(fù)雜系統(tǒng)的多投入多產(chǎn)出分析具有獨(dú)到之處。 DEA方法的特點(diǎn)： ? 適用于多輸出 多輸入的有效性綜合評價(jià)問題，在處理多輸出 多輸入的有效性評價(jià)方面具有絕對優(yōu)勢 ? DEA方法并不直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，因此決策單元的最優(yōu)效率指標(biāo)與投入指標(biāo)值及產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取無關(guān)，應(yīng)用 DEA方法建立模型前無須對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理（當(dāng)然也可以） ? 無須任何權(quán)重假設(shè)，而以決策單元輸入輸出的實(shí)際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重，排除了很多主觀因素，具有很強(qiáng)的客觀性 ? DEA方法假定每個(gè)輸入都關(guān)聯(lián)到一個(gè)或者多個(gè)輸出，且輸入輸出之間確實(shí)存在某種聯(lián)系，但不必確定這種關(guān)系的顯示表達(dá)式 DEA方法的特點(diǎn)： 定義： 1 2 3 … j … n v1 1 x11 x12 x13 … x 1j … x 1n v2 2 x21 x22 x23 … x 2j … x 2n . . . . . . … . vi . . . . . Xij … . . . . . . . … . vm m xm1 xm2 xm3 … x mj … x mn
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