第2章概率統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)和eviews簡(jiǎn)介-第2章(已修改)
2025-09-12 09:16 本頁(yè)面
【正文】 第 2章 概率統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí) 和 EViews簡(jiǎn)介 概率統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí) 和 EViews簡(jiǎn)介 概率論復(fù)習(xí) 隨機(jī)變量及分布 隨機(jī)變量數(shù)字特征 隨機(jī)向量 極限定理 統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí) 樣本和統(tǒng)計(jì)量 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 建立工作文件 生成新變量 EViews數(shù)據(jù)處理 重要概念 概率論復(fù)習(xí) 隨機(jī)變量及分布 隨機(jī)變量數(shù)字特征 隨機(jī)向量 極限定理 概率論復(fù)習(xí) 隨機(jī)變量及 分布 由隨機(jī)變量可能的取值，將隨機(jī)變量分為 離散型 和 連續(xù)型 隨機(jī)變量。 離散型隨機(jī)變量概率分布 二項(xiàng)分布 （ Binomial Distribution） 兩點(diǎn)分布 —— 二項(xiàng)分布的特例 nippCiP iniin ,2,1,0,)1()( ????? ??1,0,)1()1()( 11 ??????? ?? ippppiP ii ?? ??離散型隨機(jī)變量概率分布 二項(xiàng)分布概率分布圖 01 6 11 16 21 26 31 36 41kp( ξ =k)n=20,p=n=40,p=連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 一般用概率密度函數(shù)來(lái)描述連續(xù)隨機(jī)變 量，概率密度函數(shù)滿足兩個(gè)條件： （ i）取非負(fù)值 （ ii）在 上的積分等于 1 連續(xù)隨機(jī)變量的取值統(tǒng)一規(guī)定為全部實(shí) 數(shù) ，如果實(shí)際取值為實(shí)數(shù)的一部分，如 正數(shù) ，只需要將取其它值時(shí)的概率密度 設(shè)為 0即可。 0)( ?x?),( ????),( ????),0( ??連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 ? 正態(tài)分布 若 密度函數(shù)為 ，則稱 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即 。 若 X密度函數(shù)為 則稱 X服從參數(shù)為 的分布，記為 ?????? ? xexx,21)( 2 2??)1,0(~ NX0,21)( 222)(??????????????xexfx),( 2?? ),(~ 2??? NXX連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 ? 正態(tài)分布 ◆參數(shù) 決定著密度函數(shù)的位置（中心）， 決定著圖 形的陡峭程度。 ◆正態(tài)分布累積分布函數(shù) ：（可查表） ◆正態(tài)分布是對(duì)稱分布，因此有 ◆一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)關(guān)系： 若 ，則 ◆正態(tài)分布具有可加性：聯(lián)合正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合仍 然服從正態(tài)分布。 ? 2?dtedttx xtx?? ???????? 22221)()( ???)(1)( xx ?????),(~ 2??? N )1,0(~/)( N???? ??連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 ? 正態(tài)分布 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 ? 正態(tài)分布的衍生分布 （ i） 分布（ Chisquare Distribution） （ ii） 分布（ tDistribution） 對(duì)稱分布，自由度增加時(shí)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) （ iii） 分布（ FDistribution） 2?tF概率分布的統(tǒng)一表示 — 分布函數(shù) 定義 ： 分布函數(shù)可統(tǒng)一描述離散型和連續(xù)性隨機(jī)變量，且由定義知它： （ i）單調(diào)遞增； （ ii）右連續(xù)； （ iii） ；
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