【正文】 南京理工大學(xué)紫金學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計說明書 (論文 ) 作 者 : 周劍鋒 學(xué) 號： 090403150 系 ： 電子工程與光電技術(shù)系 專 業(yè) : 電子科學(xué)與技術(shù) 題 目 : 基于膚色的人臉分割方法研究 指導(dǎo)者： (姓 名 ) (專業(yè)技術(shù)職務(wù) ) 評閱者： (姓 名 ) (專業(yè)技術(shù)職務(wù) ) 2020 年 5 月 張俊舉 副教授 南 京 理 工 大 學(xué) 紫 金 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計（論文）評語 學(xué)生姓名： 周劍鋒 班級、學(xué)號 ： 090403150 題 目： 基于 膚 色 的 人 臉 分 割 方 法 研 究 綜合成績： 指導(dǎo)者評語： 指導(dǎo)者 (簽字 )： 年 月 日 畢業(yè)設(shè)計（論文）評語 評閱者評語： 評閱者 (簽字 )： 年 月 日 答辯委員會（小組）評語： 答辯委員會（小組）負(fù)責(zé)人 (簽字 )： 年 月 日 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）中文摘要 人臉識別技術(shù)是模式識別和計算機視覺研究的一個重要領(lǐng)域。它在身份驗證、視頻監(jiān)控、邊防安全等方面都有重要的應(yīng)用價值。人臉識別系統(tǒng)主要 分為三個步驟： 人臉檢測 、人臉 定位 、人臉識別。 作為人臉識別最 重要的第一步，人臉檢測所做的工作是將人臉從圖像背景中檢測出來， 人臉識別、視點跟蹤以及人臉圖像壓縮等應(yīng)用的 重要環(huán)節(jié) 都有用到它 。 由于 光照、膚色、人種、眼睛、遮擋等 等因素的影響，加大了人臉檢測的難度 。本文 首先介紹 了人臉檢測技術(shù)的意義、應(yīng)用技術(shù) 以及 現(xiàn)階段國內(nèi)外 研究現(xiàn)狀 ，并對本為所做的工作進行了綜述。本文基于膚色分割的人臉檢測方法研究，首先是選擇用高斯模型在 YCbCr 色彩空間建立膚色模型，接著對圖像 預(yù)處理 ，選用自適應(yīng)閾值法 進行膚色分割 ， 再 運用形態(tài)學(xué) 方法處理二值圖像，最后標(biāo)記處人臉區(qū)域。 從實驗效果可以看出本文 提出的檢測方法具有檢測速度快，可在復(fù)雜背景下識別人臉，檢測識別率 高等優(yōu)點，結(jié)果顯示該方法具有一定的實用性 。 關(guān)鍵詞 人臉檢測 膚色分割 色彩模型 膚色建模 圖像處理 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）外文摘要 Title Face Based on Skin Color Segmentation Method Abstract Face recognition technology is an important area of pattern recognition and puter vision research. In terms of authentication, video surveillance, border security, it has important application value. The face recognition system is divided into three steps: face detection, face detection, face recognition. As an important first step of face recognition, face detection work done by face detected from the image background, it is face recognition, viewpoint tracking and face image pression, and an important part of the application. Due to the factors of the image background, brightness change, and human head posture, face detection has bee more plex. This article summarizes the concept of face detection technology, application, technical difficulties and Research, and this is the work done were reviewed. Face detection method based on skin color segmentation, the first is the Gaussian model in the YCbCr color space, color model, then the image preprocessing, the choice of the adaptive threshold method for color segmentation using morphological methods to deal with binary image, the final mark at the face region. From the experiment results can be seen that the proposed detection method has the speed, and can recognize faces in a plex context of the green advantages of detection and identification, the results show that the method has a certain practicality. Keywords Face Detection Skin color segmentation Color modeling Color model Image processing 本科畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 第 I 頁 共 I 頁 目 次 1 緒論 ................................................................ 1 人臉檢測的研究背景及意義 .......................................... 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 .......................................... 1 人臉檢測方法綜述 .................................................. 2 本文的主要工作 .................................................... 3 2 基于膚色分割的人臉檢測 .............................................. 5 色彩空間 .......................................................... 4 膚色模型 .......................................................... 9 本章小結(jié) ......................................................... 11 3 圖像 處理 ........................................................... 13 灰度圖像濾波去噪 ................................................. 13 自適應(yīng)閾值分割 ................................................... 11 二值圖像處理 ..................................................... 16 形態(tài)學(xué)處理 ....................................................... 17 腐蝕和膨脹 ....................................................... 17 人臉區(qū)域定位 ..................................................... 19 本章小結(jié) ........................................................ 19 4 人臉檢測界面及結(jié)果分析 ............................................. 20 Matlab 代碼 ....................................................... 20 運行成果 ......................................................... 25 本章小結(jié) ......................................................... 26 結(jié) 論 ...............................................