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正文內(nèi)容

追求零缺陷的六西格瑪管理-文庫吧

2025-07-05 05:35 本頁面


【正文】 客觀性 收集數(shù)據(jù)也要注意三點 可比性 時間性 測量系統(tǒng)評估(收集數(shù)據(jù)) 26 舉例:某公司某臺設(shè)備 9月 2日的工作內(nèi)容 ? 生產(chǎn)產(chǎn)品 ? 設(shè)備預(yù)熱 正常的工作 6小時 ? 設(shè)備檢查 ? 漏油清理 ? 故障修理 非正常工作 2小時 ? 不良品返修 每天 8小時有 2小時的浪費,全員呢?全年呢? 測量系統(tǒng)評估(收集數(shù)據(jù)案例) 27 處理數(shù)據(jù)。 對現(xiàn)狀調(diào)查取得的數(shù)據(jù)要整理、分類,進(jìn)行分層分析,以便找到問題的癥結(jié)所在。 通常可把數(shù)據(jù)按以下集中標(biāo)志分類: ? 按時間區(qū)分:年、季、月、日、班次 ? 按地點區(qū)分:位置、部門 ? 按癥狀區(qū)分:缺陷種類、特性、狀態(tài) ? 按作業(yè)區(qū)分:生產(chǎn)線、設(shè)備、操作者 測量系統(tǒng)評估(處理數(shù)據(jù)) 28 數(shù)據(jù)整理案例: N = 1 0 0 07061925328 2102004006008001000頻數(shù)/片020406080100累計百分比/%脆碎度 偏大 片面 粗糙 啃片 黑點 其他 % % % % 缺陷項目 頻數(shù) /片 累計頻數(shù) /片 累計百分比 /% 脆碎度偏大 706 706 片面粗糙 192 898 啃 片 53 951 黑 點 28 979 其 他 21 1000 100 合 計 1000 將不合格品隨機(jī)抽取 1000片, 結(jié)果見質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查表和排列圖 29 某汽車總裝車間七月份的質(zhì)量缺陷統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示: 配套件質(zhì)量缺陷發(fā)生 45次;自制件 20次 。 技術(shù)輸出缺陷 24次;裝配質(zhì)量缺陷 43次。 繪制缺陷項目調(diào)查表 2、繪制排列圖 數(shù)據(jù)整理案例: 30 34%33%18%15%0%10%20%30%40%50%配套件 裝配質(zhì)量 技術(shù)輸出 自制件 七月份質(zhì)量缺陷項目統(tǒng)計 案例: 數(shù)據(jù)整理案例: 31 3515117432 20510152025303540底盤 車三 車一 入庫 車二 預(yù)裝 備料 返修分組 : 車間裝配質(zhì)量缺陷分布 數(shù)據(jù)整理案例: 32 以客觀事實為依據(jù)。 不僅收集已有記錄的數(shù)據(jù),更需到現(xiàn)場去觀察、操作、跟蹤,以掌握問題的實質(zhì)。 測量系統(tǒng)評估(尊重客觀事實) 33 確定流程能力 34 確定流程能力(非增值活動) 35 確定流程能力(降低缺陷頻次) 36 確定流程能力(流程能力與質(zhì)量成本) 37 找出問題所在 —— 數(shù)據(jù)分層的意義 38 找出問題所在 39 找出問題所在(數(shù)據(jù)分層) 40 找出問題所在(數(shù)據(jù)分層) 41 哪里問題所在? 42 M 測量階段 量測系統(tǒng)分析 失敗模式分析 趨勢圖 調(diào)查表 散布圖 抽樣技 術(shù) 水平對比法 σ水平 直方圖 測量階段常用的工具 43 測量階段的工作流程 44 分析 45 ? 在分析原因時 , 運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法 , 從可以設(shè)想的所有角度收集可能產(chǎn)生問題的全部原因 。 ? 應(yīng)注意的四個要點: ( 1) 針對所存在的問
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