大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學研究論文-文庫吧
2025-10-26 03:08 本頁面
【正文】 體化水平。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會，所以在當前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實性，促進其個性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項工作。這就需要引導學生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進整個業(yè)務和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進行評價，最終促進業(yè)務流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進行拓展，促進其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進行有效的控制，才能更好地促進信息失真的控制[2]。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同行業(yè)中的應用實踐學習的最終目的是為了更好的應用，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來越多的行業(yè)中得以應用。這就需要高校教師引導學生結(jié)合實際需要強化對其的應用。例如在市場營銷行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用這主要是因為數(shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費者的消費行為和消費習慣，從而利用其將銷售方式改進和優(yōu)化，最終促進產(chǎn)品銷量的提升。與此同時，通過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，其目的就在于對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢驗。引導學生深入某企業(yè)實際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進行分析，并促進其效率的提升。換言之，主要就是對各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識，再采取決策樹算法進行統(tǒng)計決策，并從中選取正確決策，從而更好地對產(chǎn)品在市場中的流行程度，決定生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，主要是為了更好地對學習情況、教學評估和心里動向等數(shù)據(jù)進行分類和篩選，從而為學校的教學改革提供參考和支持。比如為了更好地對教學質(zhì)量進行評估，就需要對教學質(zhì)量有關項目進行整合與存儲，從而更好地促進其對教學質(zhì)量的評估，而這一過程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有關教學項目中的數(shù)據(jù)進行挖掘和處理，促進其應用成效的提升[3]。4結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應用，所以為了更好地滿足應用的需要，在實際教學工作中，我們必須引導學生切實加強對其特點的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，才能促進其應用成效的提升，最終達到學以致用的目的。參考文獻：[1][J].重慶三峽學院學報,2014,03:4547.[2][J].電腦知識與技術(shù),2015,15:34+9.[3][J].電子技術(shù)與軟件工程,2015,23:195.第二篇：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用摘要：大數(shù)據(jù)時代是信息時代的一個重要特征，實際上，在大數(shù)據(jù)時代的背景下進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應用其實就是通過在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價值意義的信息進行整合，在此基礎上對已整合的信息進行進一步的處理，以提高信息數(shù)據(jù)的價值。本文以此為出發(fā)點，就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用進行深入探究。關鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 挖掘技術(shù)中圖分類號：tp311 文獻標識碼：a 文章編號：10079416（2016）050000001數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分析“數(shù)據(jù)海量、信息缺乏”是相當多企業(yè)在數(shù)據(jù)大集中之后面臨的尷尬問題，由此而誕生的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實就是用以處理這一尷尬問題的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是相對比較新型的一門學科，在幾十年的發(fā)展過程中，已經(jīng)不可同日而語。其實數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)就是人工智能技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用相對應的就是指人工智能技術(shù)的開發(fā)與應用，也就是說數(shù)據(jù)挖掘其實是依賴技術(shù)的提升來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體創(chuàng)新的技術(shù)，所以，整個數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實際上是非常具有信息價值的，它能夠幫助決策者更快的得到重要信息并作出決策，提高效率和準確率，是非常重要的知識憑證，能夠在一定程度上提高當下企業(yè)的整體競爭力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心就是分析，通過分析方法的不同來解決不同類別的問題，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的潛在內(nèi)容。簡單來說就是對癥下藥以保證藥到病除。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行進一步的利用。由于這種分析
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