大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文-文庫吧
2024-11-09 03:08 本頁面
【正文】 體化水平。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會(huì)，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性，促進(jìn)其個(gè)性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實(shí)做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項(xiàng)工作。這就需要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進(jìn)整個(gè)業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性，這樣我們就能及時(shí)的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進(jìn)行評價(jià)，最終促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進(jìn)行拓展，促進(jìn)其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進(jìn)行有效的控制，才能更好地促進(jìn)信息失真的控制[2]。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐學(xué)習(xí)的最終目的是為了更好的應(yīng)用，隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實(shí)際需要強(qiáng)化對其的應(yīng)用。例如在市場營銷行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，從而利用其將銷售方式改進(jìn)和優(yōu)化，最終促進(jìn)產(chǎn)品銷量的提升。與此同時(shí)，通過對購物消費(fèi)行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費(fèi)意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時(shí)還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其目的就在于對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實(shí)際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進(jìn)行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析，并促進(jìn)其效率的提升。換言之，主要就是對各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識，再采取決策樹算法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策，并從中選取正確決策，從而更好地對產(chǎn)品在市場中的流行程度，決定生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評估和心里動(dòng)向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和篩選，從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。比如為了更好地對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估，就需要對教學(xué)質(zhì)量有關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行整合與存儲，從而更好地促進(jìn)其對教學(xué)質(zhì)量的評估，而這一過程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有關(guān)教學(xué)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升[3]。4結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實(shí)際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實(shí)加強(qiáng)對其特點(diǎn)的分析，并結(jié)合實(shí)際需要，切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升，最終達(dá)到學(xué)以致用的目的。參考文獻(xiàn)：[1][J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào),2014,03:4547.[2][J].電腦知識與技術(shù),2015,15:34+9.[3][J].電子技術(shù)與軟件工程,2015,23:195.第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息時(shí)代的一個(gè)重要特征，實(shí)際上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應(yīng)用其實(shí)就是通過在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價(jià)值意義的信息進(jìn)行整合，在此基礎(chǔ)上對已整合的信息進(jìn)行進(jìn)一步的處理，以提高信息數(shù)據(jù)的價(jià)值。本文以此為出發(fā)點(diǎn)，就大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入探究。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 挖掘技術(shù)中圖分類號：tp311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：a 文章編號：10079416（2016）050000001數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分析“數(shù)據(jù)海量、信息缺乏”是相當(dāng)多企業(yè)在數(shù)據(jù)大集中之后面臨的尷尬問題，由此而誕生的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實(shí)就是用以處理這一尷尬問題的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是相對比較新型的一門學(xué)科，在幾十年的發(fā)展過程中，已經(jīng)不可同日而語。其實(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)就是人工智能技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用相對應(yīng)的就是指人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，也就是說數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是依賴技術(shù)的提升來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體創(chuàng)新的技術(shù)，所以，整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際上是非常具有信息價(jià)值的，它能夠幫助決策者更快的得到重要信息并作出決策，提高效率和準(zhǔn)確率，是非常重要的知識憑證，能夠在一定程度上提高當(dāng)下企業(yè)的整體競爭力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心就是分析，通過分析方法的不同來解決不同類別的問題，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的潛在內(nèi)容。簡單來說就是對癥下藥以保證藥到病除。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的利用。由于這種分析
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