【正文】 ....... 錯誤 !未定義書簽。 致謝 .............................................................................................. 錯誤 !未定義書簽。 畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個 人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構的學位或學歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 作 者 簽 名： 日 期： 指導教師簽名： 日 期： 使用授權說明 本人完全了解 大學關于收集、 保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學校可以采用影印、縮印、數字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學校可以公布論文的部分或全部內容。 作者簽名： 日 期： 學位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內容外，本論文不包含 任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學位論文版權使用授權書 本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權 大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論 文。 涉密論文按學校規(guī)定處理。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導師簽名： 日期： 年 月 日 指導教師評閱書 指導教師評價： 一、撰寫（設計）過程 學生在論文（設計）過程中的治學態(tài)度、工作精神 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學生掌握專業(yè)知識、技能的扎實程度 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學生綜合運用所學知識和專業(yè)技能分析和解決問 題的能力 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 研究方法的科學性；技術線路的可行性；設計方案的合理性 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 完成畢業(yè)論文（設計）期間的出勤情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設計）質量 論文（設計）的整體結構是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（ 設計）任務（包括裝訂及附件）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文（設計）水平 論文（設計）的理論意義或對解決實際問題的指導意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設計是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設計說明書）所體現的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成 績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內畫“√”） 指導教師： （簽名） 單位： （蓋章） 年 月 日 評閱教師評閱書 評閱教師評價： 一、論文（設計）質量 論文（設計）的整體結構是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（設計）任務（包括裝訂及附件）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設計）水平 論文（設計）的理論意義或對解決實際問題的指導意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設計是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設計說明書）所體現的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內畫“√”） 評閱教師： （簽名） 單位： （蓋章） 年 月 日 教研室（或答辯小組）及教學系意見 教研室（或答辯小組）評價： 一、答辯過程 畢業(yè)論文（設計）的基本要點和見解的敘述情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 對答辯問題的反應、理解、表達情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學生答辯過程中的精神狀態(tài) □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設計）質量 論文（設計）的整體結構是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（設計）任務（包括裝訂及附件）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文（設計）水平 論文（設計）的理論意義或對解決實際問題的指導意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論 文的觀念是否有新意？設計是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設計說明書）所體現的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 評定成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內畫“√”） 教研室主任（或答辯小組組長）： （簽名） 年 月 日 教學系意見： 系主任： （簽名） 年 月 日 第 1章 緒論 課題研究的目的和意義 音視頻矩陣概述 音視頻矩陣在系統(tǒng)中介于 音 視頻源與顯示或復用終端之間，負責將不同的音視頻信號按用戶的選擇進行集中調控。最簡單的模擬音頻矩陣系統(tǒng)是利用電子開關，來實現輸入與輸出的連接。 在現代多媒體會議室，為了滿足不同演示場合的需求，通常會具備多種不同的音視頻信號源和顯示終端，矩陣就 可以把提供信號源的設備的任意一路的信號送到 任意一路的顯示終端上 。根據使用的需要，也可以在不同的顯示終端上同時顯示相同或不同的視頻源內容可以做到音頻和視頻同步或者不同步 。這樣，既 方便 控制 ， 又 節(jié)約成本。但是 傳統(tǒng)音視頻 矩陣的功能單一，也不具備擴展功能 。 隨著計算機多媒體技術和數字通訊技術的飛速發(fā)展，社會已進入了數字化時代。語音技術和數字信號處理技術的不斷發(fā)展使矩陣控制從模擬技術向數字技術發(fā)展，數字化網絡化成為信號處理的必然趨勢。本文采用了語音 端點 檢測 的算法來實現音視頻矩陣的智能語音控制 [1 ]。 語音端點檢測檢測的作用 語音端點檢測 (Endpoint Detection) ，也被稱為語音活躍檢測 （ Voice Activity Detection，簡稱 VAD） ，主要應用在語音處理中的語音編解碼，語音識別、語音增強及語音監(jiān)控等領域 [2]。計 算機語音識別過程與人對語音識別處理過程基本上是一致的。一個完整的語音識別系統(tǒng)可大致分為四部分：語音信號預處理，語音特征提取，聲學模型與模式匹配，語言模型與語言處理。語音識別的對象是語音信號，端點檢測的目的就是在復雜的應用環(huán)境下的信號流中分辨出語音信號和非語音信號，并確定語音信號的開始及結束。一般的信號流都存在一定的背景聲，而語音 識別的模型都是基于語音信號訓練的，語音信號和語音模型進行模式匹配才有意義。因此從信號流中檢測出語音信號是語音識別的必要的預處理過程。如圖 11 所示 [3]。 2 A / D變換端點檢測應用語音識別語音信號 圖 11 語音識別系統(tǒng) 流程圖 Speech recognition system diagram 端點檢測有兩個過程 ： 1． 基于語音信號的特征，用能量、過零率、熵 (entropy)、音高 (pitch)等參數以及它們的衍生參數， 來判斷信號流中的語音 /非語音信號 。 2． 在信號流中檢測到語音信號后，判斷此處是否是語句的開始或結束點 。 在商用語音系統(tǒng)中，由于信號多變的背景和自然對話模式而更容易使句中有停頓 （ 非語音 ） ，特別是在爆發(fā)聲母前總會有無聲間隙 。 因此，這種開始 /結束的判定尤為重要 。 此外端點檢測的目的還在于 ： 1． 減少識別器的數據處理量 。 可以大量減少信號傳輸量及識別器的運算負載，對于語音對話的實時識別有重要作用 。 2． 拒絕非語音的信號 。 對非語音信號的識別不僅是一種資源浪費，而且有可能改變對話的狀態(tài)，造成對用戶的困擾 。 3． 在需要打斷功 能的系統(tǒng)中，語音的起始點是必須的 。 在端點檢測找到語音的起始點時，系統(tǒng)將停止提示音的播放 ， 完成打斷功能 。 在現代通信技術中，凡是涉及到語音通信的，都需要應用到語音端點檢測這一技術，并且這一技術的重要性不僅體現在日常語音通信中，更體現在科研和國防建設上。在科研領域，如 3G 手機等通訊產品的研發(fā)上，這一技術是不容回避的問題，要求在不影響接收語音信號質量的前提下，盡可能地降低靜音段的數據傳輸率，此時精確的端點檢測就非常必要。另外，有關國家安全保密工作，常需對某些通信線路進行監(jiān)控，在對眾多的線路進行監(jiān)控時，為了節(jié)約人力 物力并且不遺漏可疑信息，語音端點檢測起到了至關重要 3 的作用。由此可見，語音端點檢測技術己經成為語音信號處理領域的重要課題之一，具有重要的理論研究價值和廣闊的應用前景。 國內外研究現狀 端點檢測算法的國內外研究現狀 語音端點檢測算法經過幾十年的發(fā)展，產生了很多方法，而且隨著語音技術在現代科學中的重要性不斷增大，也不斷的有新方法被提出來滿足需要。下面 是語音 端點檢測 近幾年 研究的發(fā)展介紹。 1994 年 Erdal 提出一種基于語音參數的分段方法。對于每個語音幀，計算其較為重要的 8 個參數：歸一化的短時低通能量、歸一化的短時 高通能量、過零率、低頻帶的一階、二階反射系數、前向后向匹配相關系數及它們的乘積。這些參數描述了此語音信號的重要的信息，繼而用一定的算法進行推理，從而可以判定此信號是 語音 段還是非 語音 段。 1998 年 Hongtao Hu 應用小波變換的技術進行語音端點檢測，在降低計算量的同時提高了算法的性能。 1999 年 Sohn 等人提出了基于統(tǒng)計模型似然比的端點檢測算法 。他們采用在離散傅立葉變換 (DFT)系數域的統(tǒng)計模型，噪聲環(huán)境下的語音和噪聲譜分布均假設為聯(lián)合高斯分布。 20xx 年 Gazor 提出了利用拉普拉斯概率密度函數 (PDF)為帶噪語音和噪聲譜建模，它被證明是一個更好的純凈語音分布的模型。 20xx 年 Shin 等人提出的廣義伽瑪分布提供了一個比高斯、拉普拉斯和伽瑪分布更好的純凈語音譜的模型。 20x