基于fpga的macro運動控制網(wǎng)絡(luò)的研究及實現(xiàn)畢業(yè)論文-文庫吧
2025-06-11 17:10 本頁面
【正文】 ................................. II Abstract ....................................................... III 第一章 緒 論 .................................................... 1 課題的研究背景及意義 .............................................. 1 圖像去噪技術(shù)發(fā)展概況 .............................................. 1 Curvelet 變換理論發(fā)展簡介 ...................................... 2 偏微分方程發(fā)展簡介 ............................................. 2 全文研究內(nèi)容及章節(jié)安排 ............................................... 2 第二章 Curvelet 變換的基本理論 ...................................... 4 第一代 Curvelet 變換理論 ............................................ 4 第二代 Curvelet 變換理論 ............................................ 4 連續(xù) Curvelet 變換 .............................................. 5 離散 Curvelet 變換 .............................................. 5 Curvelet 系數(shù)分析 .............................................. 5 基于 Curvelet 變換的圖像去噪理論 .................................... 5 小結(jié) ............................................................... 5 第三章 基于 偏微分方程的圖像去噪理論 ................................. 6 非線性擴散模型去噪原理 ............................................. 6 PM 模型 ....................................................... 6 自蛇 (selfsnake)模型 ........................................... 7 整體變分模型去噪原理 ............................................... 7 整體變分 (TV)模型 ............................................... 7 模型的數(shù)值解法 ................................................. 8 小結(jié) ............................................................... 8 第四章 基于 Curvelet 變換與整體變分模型的圖像去噪算法 ................. 9 兩種去噪算法效果分析 ............................................... 9 去噪效果評價標準 ............................................... 9 基于離散 Curvelet 變換的去噪效果分析 ............................ 9 TV 模型去噪效果分析 ............................................ 9 Curvelet 變換與 TV 模型相結(jié)合的圖像去噪算法 ........................ 10 長春 師范 大學(xué) 本科畢業(yè) 論文 V 混合算法的提出 ................................................ 10 仿真實驗及結(jié)果分析 ............................................ 11 小結(jié) .............................................................. 11 第五章 結(jié) 論 ................................................... 12 致 謝 .......................................................... 13 參考文獻 ........................................................ 14 原創(chuàng)性聲明 ...................................................... 15 論文使用授權(quán)聲明 ................................................. 16 注 ： ，生成后需要調(diào)整 整個目錄部分（ 其中 包括文字、數(shù)字等）均設(shè)為：宋體小四字 號 、 段落設(shè)為： 段前、段后均為 0行， 行距均為：固定值 20磅。 ，一級標題頂格，二級標題空兩 個字符，若有三級標題，則三級標題空四個字符 長春 師范 大學(xué) 本科畢業(yè) 論文 1 第一章 緒 論 （注： 一級標題、 第 x 章與后面的文字空二個格并居中 ，小三宋體標題、段落設(shè)為：段前： 1行、段后： 1 行，行距均為：固定值 20磅。 ） 課題的研究背景及意義 （ 注：二級標題： 數(shù)字 與后面的文字空一個格，數(shù)字要用 Times New Roman，中文用宋體標題四號字，段落設(shè)為：段前： 1 行、段后： 0 行，行距均為：固定值 20磅。） 數(shù)字圖像處理 起源于二十世紀二十年代， 隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的 普及 ，圖更多領(lǐng)域中 ，以 達到 更好地為人類服務(wù) 的目的 。 圖像去噪 技術(shù) 是 圖像 處理 中 一項最 基本的課題，它在圖像處理 過程中 發(fā)揮了這些方法的有效性和實用性，將它們運用于許多領(lǐng)域 之 中 。 Curvelet（曲波） 變換和偏微分方程方法（ PDE, Partial differential equations） [3,4,5,6]是近年發(fā)展起來的兩種行之有效的圖像處理手段 ，針對這兩種技術(shù)的研究 和不斷改進在很大程度上體現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術(shù)的進步與提高 。由于 Curvelet 變換與偏微分研究具有深遠的意義 。 圖像去 噪技術(shù)發(fā)展 概況 圖像去噪技術(shù)是圖像后續(xù)處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵 步驟 ，它從被污染的圖像中提 取 有用為加性噪聲與乘性噪聲兩類 [2]。 圖 11 為加性噪聲模型框圖： 即： ? ? ? ? ? ?, , ,g x y f x y n x y?? (11) 式 (11)中， ? ?,f xy —— 原始圖像； ? ?,n xy —— 噪聲函
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