生產(chǎn)與作業(yè)管理培訓課程-文庫吧
2025-02-22 07:04 本頁面
【正文】 2/9/2023 14 主講：張志英 時間序列的模式 趨勢 . 循環(huán) 季節(jié)性 隨機變化 2/9/2023 15 主講：張志英 符號 ?令 D1, D2, …, D t, …, 作為每一個時期 1, 2, …, t, … .的需求 ?預測 Dt, 假設已知 D1, …,D t1 ?Ft : 根據(jù) 1, …,Dt 1 的預測值 ?一步預測 ?事實上，我們需要得到系數(shù) 1 1 1 20, , ,mt t n t n t tnFD ? ? ?? ? ? ? ? ??? ? 其 中 為 權L2/9/2023 16 主講：張志英 如何評價預測？ 一步預測 t t te F D??多步預測 ,t t t tF D??其中， Ft?,t 是提前 ? 個時期預測 t 時刻的值 ?三種常見評價量 211 niiM SE en?? ??MAD: 絕對平均差 ?MSE: 方差 ?MAPE: 絕對平均相對百分差 11 ||niiM A D en?? ?11[ | / |] 100niiiM A P E e Dn????2/9/2023 17 主講：張志英 ?理想 , E(ei)=0. ?預測誤差 ei 在 0的上下浮動 如何評價預測 2/9/2023 18 主講：張志英 穩(wěn)定的時間序列預測法 穩(wěn)定的時間序列 : 每一階段的值可表示為 ttD ????其中， ? = 所有序列的平均值 ?= 隨機量，且期望與方差分別為 0與 ??2. ?方法 ?移動平均 ?指數(shù)平滑 2/9/2023 19 主講：張志英 12111 ()Nt t i t t t NiF D D D DNN ? ? ? ??? ? ? ? ?? L11 1 2 11111[]11( ) ( )Nt t i tt t t t N t NiNt t N t i t tiNtNF D D DNND D D F D DND D DND? ? ? ?? ? ? ? ??? ??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ???L?簡化計算，基于 Ft 求 Ft+1 穩(wěn)定的時間序列預測法 下一個階段的預測值是已過去階段的平均值 2/9/2023 20 主講：張志英 預測值 穩(wěn)定的時間序列預測法 2/9/2023 21 主講：張志英 指數(shù)平滑 11( 1 )t t tF D F????? ? ?其中， 0??1 是平滑系數(shù) 1 1 1 1 1 1 1( 1 ) ( )t t t t t t t tF D F F F D F e? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?第 t個時期的預測值是過去一個時期的預測值減去預測誤差 1 2 2( 1 )t t tF D F??? ? ?? ? ?21 2 2 10( 1 ) ( 1 ) ... ( 1 ) it t t t t iiF D D F D? ? ? ? ? ??? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ??2/9/2023 22 主講：張志英 指數(shù)平滑 2/9/2023 23 主講：張志英 例 : Central Call Center（呼叫中心） Day Calls Day Calls 1 159 7 203 2 217 8 195 3 186 9 188 4 161 10 168 5 173 11 198 6 157 12 159 2/9/2023 24 主講：張志英 例 : 呼叫中心 移動平均 AP = 3 F13 = (168 + 198 + 159)/3 = calls 2/9/2023 25 主講：張志英 例 : Central Call Center（呼叫中心） 帶權移動平均 F13 = .1(168) + .3(198) + .6(159) = calls 2/9/2023 26 主講：張志英
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