生產(chǎn)與作業(yè)管理培訓(xùn)課程(完整版)
【正文】 15,440 2/9/2023 44 主講：張志英 例 : Railroad Products Co. (Cont’ d) Y = + 218 5 , 42 5 ( 93 ) 1 , 11 5 ( 15 , 44 0 )a 287 ( 18 5 , 42 5 ) ( 1 , 11 5 )???? 27 ( 15 , 44 0 ) 1 , 11 5 ( 93 )b 80 17 ( 18 5 , 42 5 ) ( 1 , 11 5 )??2/9/2023 45 主講：張志英 例 : Railroad Products Co. (Cont’ d) Y8 = + (250) = $ million Y9 = + (270) = $ million Y10 = + (300) = $ million 注 : 車載每增加一百萬噸， RPC 銷售則希望增加 $80,100 . 2/9/2023 46 主講：張志英 相關(guān)系數(shù) r, r(x,y) 系數(shù)表示了 x與 y關(guān)系的重要性 . r的符號表示關(guān)系的方向 . 大小表示關(guān)系的強度 . r符號常常與 b的符號一致 . r ： [ –1, +1]. 2/9/2023 47 主講：張志英 相關(guān)系數(shù)計算 r 可以用下式計算 : 2 2 2 2( ) ( )n xy x yrn x x n y y??? ? ? ???? ? ? ?? ? ?? ? ? ?2/9/2023 48 主講：張志英 決定系數(shù) (r2) r2 比 r 對相互關(guān)系的描述得更加細致 . r2 是由 the ratio of explained variation to total variation確定的。nniiiix x y ynn??定量預(yù)測方法 因果模型 2/9/2023 12 主講：張志英 如果所知的數(shù)據(jù)中， x是自然數(shù)（第 i 個階段），即 (i, Di), i=1~n, 則因果模型及計算可簡化如下： ?tD a bt?? 2 211( 1 ) ( 1 ) ( 2 1 )1 2 ... , 1 4 ...26nniiiin n n n nx n x n??? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ???? ?2 22( 1 )。 2/9/2023 6 主講：張志英 預(yù)測方法 定性 定量 2/9/2023 7 主講：張志英 定性方法 不需要需求的歷史，因此適合于新產(chǎn)品或服務(wù) 直覺到科學(xué)推測 方法依賴于產(chǎn)品的生命周期 a product’ s life cycle stage 事物的因果關(guān)系 事物的發(fā)展變化 2/9/2023 8 主講：張志英 定性方法 (Cont’ d) 有根據(jù)的推測 決定者多數(shù)意見 – Delphi 方法 –銷售人員預(yù)測 –客戶調(diào)查 –歷史類推 –市場調(diào)查研究 科學(xué) 直覺 2/9/2023 9 主講：張志英 定量預(yù)測方法 基于假設(shè)：歷史會重演 過去的分析將會為將來的預(yù)測提供基礎(chǔ) 定量方法： –因果法 –基于時間序列的方法 2/9/2023 10 主講：張志英 定量預(yù)測方法 因果模型 因果模型 ?令 Y需要預(yù)測的值 X1, X2, …, X n :決定 Y的 n個參數(shù) ?即 Y=f(X1, X2, …, X n). ?最簡單的因果模型是線性的 : Y=?0+ ?1X1+ ?2X2+…+ ?nXn, 其中， ?i (i=1n) 為常系數(shù) ?確定這些系數(shù)的最常用的方法是最小二乘法 2/9/2023 11 主講：張志英 假設(shè)我們已有 n個數(shù)據(jù)且因果模型為 Y=a+bX. 令 21( , ) [ ( ) ]niiig a b y a bx?? ? ??為極小化 g, 令 0ggab?????? 。 222()()Yyryy?????2/9/2023 49 主講：張志英 例： RPC x y x2 x
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