【總結(jié)】方差分析對(duì)應(yīng)的非參檢驗(yàn)——KruskalWallis檢驗(yàn)(對(duì)應(yīng)單因素)——Friedman檢驗(yàn)(對(duì)應(yīng)雙因素)KruskalWallis檢驗(yàn)?這個(gè)檢驗(yàn)的目的是看多個(gè)總體的位置參數(shù)是否一樣。?方法和Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗(yàn)的思想類(lèi)似。?假定有k個(gè)總體。?先把從這個(gè)k個(gè)總體來(lái)的樣本混合起來(lái)排序,
2025-08-05 07:59
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國(guó)主要制造工業(yè)銷(xiāo)售收入與銷(xiāo)售利潤(rùn)的統(tǒng)計(jì)資料,請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型。表1我國(guó)制造工業(yè)1998年銷(xiāo)售利潤(rùn)與銷(xiāo)售收入情況行業(yè)名稱(chēng)銷(xiāo)售利潤(rùn)銷(xiāo)售收入行業(yè)名稱(chēng)銷(xiāo)售利潤(rùn)銷(xiāo)售收
2025-07-14 00:14
【總結(jié)】第五講假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題1從一個(gè)例子看假設(shè)檢驗(yàn)的思路?假設(shè)我們有意估計(jì)一個(gè)社區(qū)的平均收入。假設(shè)收入總體是正態(tài)N(?,25),且抽取了一個(gè)隨機(jī)樣本,其中有n=25個(gè)觀測(cè)值,得到=17。??現(xiàn)在,一位經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家A先生宣稱(chēng)說(shuō),根據(jù)他的知識(shí),平均收入?=16。你對(duì)此作何反應(yīng)?x
2025-01-18 15:01
【總結(jié)】第10講異方差檢驗(yàn)同方差假定模型的假定條件⑴給出Var(u)是一個(gè)對(duì)角矩陣,Var(u)=s2I=s2()且u的方差協(xié)方差矩陣主對(duì)角線上的元素都是常數(shù)且相等,即每一誤差項(xiàng)的方差都是有限的相同值(同方差假定);且非主對(duì)角線上的元素為零(非自相關(guān)假定)
2025-06-29 10:10
【總結(jié)】西安財(cái)經(jīng)學(xué)院本科實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院(部)統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室313課程名稱(chēng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生姓名
2025-08-05 06:48
【總結(jié)】......,本科學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào):……………………姓名:******學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專(zhuān)業(yè)、班級(jí):11級(jí)應(yīng)用生物教育A班實(shí)驗(yàn)課程名稱(chēng):生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教師:孟麗華(教授)開(kāi)課學(xué)期:2
2025-06-16 23:11
【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計(jì)】對(duì)總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計(jì)為目的的推斷統(tǒng)計(jì)。–能用于定性變量(即定名測(cè)定和序列測(cè)定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-01-20 05:11
【總結(jié)】質(zhì)量檢驗(yàn)的組織工作一、質(zhì)量檢驗(yàn)的方式:質(zhì)量檢驗(yàn)的方式可以按不同特征進(jìn)行分類(lèi)。(1)全數(shù)檢驗(yàn):全數(shù)檢驗(yàn)是指對(duì)一批待檢產(chǎn)品100%地逐一進(jìn)行檢驗(yàn)。這種方式,一般說(shuō)來(lái)比較可靠,同時(shí)能提供較完整的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),獲得較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查后得到百分之百的合格品,唯一可行的辦法是進(jìn)行全檢,甚至是一次以上的全檢。但還要考慮漏檢和錯(cuò)檢的可能。全數(shù)檢驗(yàn)有它固有的缺點(diǎn):第一,檢驗(yàn)的工
2025-07-14 03:10
【總結(jié)】配對(duì)資料的t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)內(nèi)容配對(duì)資料的t檢驗(yàn)1配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)2STATA命令3配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)?設(shè)計(jì)方式:配對(duì)設(shè)計(jì)?同一樣本接受不同處理的比較?同一對(duì)象治療(或處理)前后的比較(時(shí)間影響)?配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別給予兩種處理?原理:通過(guò)配對(duì)設(shè)計(jì),盡量消除可能的干擾因素。如果處
2024-10-17 10:06
【總結(jié)】進(jìn)料檢驗(yàn)和試驗(yàn)過(guò)程(1)進(jìn)料檢驗(yàn)和試驗(yàn)過(guò)程質(zhì)量管理體系的要求客戶要求工程規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)要求檢驗(yàn)和試驗(yàn)程序檢驗(yàn)規(guī)范檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)SPCCPGB2828及時(shí)得到正確的檢驗(yàn)結(jié)論量測(cè)儀器電腦電話合格的IQC、工程
2025-05-22 10:02
【總結(jié)】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項(xiàng)分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗(yàn)?Z?檢驗(yàn)(大樣本,n?較大)設(shè)?X?~?B(p?,?n)?,當(dāng)
2025-07-14 00:16
【總結(jié)】衛(wèi)生理化檢驗(yàn)技術(shù)和進(jìn)展一、分析對(duì)象二、樣品前處理技術(shù)及進(jìn)展1.樣品的采集和保存2.樣品溶液的制備方法3.分離與富集方法4.樣品的衍生化處理目錄三、化學(xué)分析技術(shù)四、儀器分析技術(shù)及進(jìn)展1.光學(xué)分析技術(shù)2.電化學(xué)分析技術(shù)3.色譜分析技術(shù)五、新技術(shù)和新方法一、分析對(duì)
2025-01-18 19:02
【總結(jié)】臨床檢驗(yàn)管理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)名譽(yù)主委申子瑜?臨床檢驗(yàn)是疾病診斷、危險(xiǎn)和預(yù)后分析、治療效果評(píng)價(jià)及健康狀況監(jiān)測(cè)的重要手段。?檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確,影響醫(yī)療衛(wèi)生工作的有效性,可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的醫(yī)學(xué)判斷和醫(yī)學(xué)干預(yù),給病人造成生理、心理和經(jīng)濟(jì)后果。?檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確,影響國(guó)家衛(wèi)生體系的運(yùn)行效率或造成衛(wèi)生資源浪費(fèi)。檢驗(yàn)工作的重要性檢驗(yàn)工作的重要性
2025-03-10 13:27
【總結(jié)】計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)可以分為兩大類(lèi):1.計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn):計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)、計(jì)數(shù)挑選型抽樣檢驗(yàn)、計(jì)數(shù)連續(xù)生產(chǎn)型抽樣檢驗(yàn)、計(jì)數(shù)序貫抽樣檢驗(yàn)和計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)等。1.計(jì)量抽樣檢驗(yàn):計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)和計(jì)量調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)等。本章只介紹計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)、計(jì)數(shù)挑選型抽樣檢驗(yàn)和計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn):
2025-02-19 23:34
【總結(jié)】第3章多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析從本章開(kāi)始,我們開(kāi)始轉(zhuǎn)入多元統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理的對(duì)象是帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)。按照隨機(jī)排列、重復(fù)、局部控制、正交等原則設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn),通過(guò)試驗(yàn)結(jié)果形成樣本信息(通常以數(shù)據(jù)的形式),再根據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,是自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域常用的一種研究方法。由于試驗(yàn)指標(biāo)常為多個(gè)數(shù)量指標(biāo),故常設(shè)試驗(yàn)結(jié)果所形成的總體為多元正態(tài)總體,
2025-06-16 02:01