【正文】 0。東方成年男性 168cm? 西方成年男性 175cm? 體重 :? 東方成年男性 65kg? 西方成年男性 75kg 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。圖上有中心線 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 ：　 在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈1 ‰ ，如正態(tài)分佈曲線圖。這個結(jié)論十分重要?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。 超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類錯誤 　　　虛發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 I類錯誤。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報的錯誤 α 　　　漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點 ,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 　　　 由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。在控制圖上 ,中心線一般是對稱軸 ,所能變動的只是上下控制限的間距。若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 根據(jù)經(jīng)驗 ， μ177。 3σ 作為管制限可以使總損失最小 漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 　　　根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個方面。 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別　　　之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下：　?。ǎ保┰现⑿∽儺悺　。ǎ玻C械之微小掁動　　（３）儀器測定時不十分精確之作　　　　　法４．實際上要除去製程上之偶然原因，　　是件非常不經(jīng)濟之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生　　大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下：　?。ǎ保┰先后w之不良　?。ǎ玻┎煌耆畽C械調(diào)整　　（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原　　因，並且除去這些原因之處置，在　　經(jīng)濟觀點上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85%　　　 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。 ?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 　?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ??實施標(biāo)準(zhǔn)化 ?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ?　 (1)對全廠每道工序都要進行分析 (可用因果圖 )， 找出對 最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。如美國 LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關(guān)鍵變數(shù)。 　 (2)找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。 　 (3)對步驟 2得到的每一個關(guān)鍵變數(shù)進行具體分析。 　 (4)對每個關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。 決定管制項目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所有車間 控制點 控制因子 文件號 制定日期 控制內(nèi)容 過程標(biāo)準(zhǔn) 控制理由 測量規(guī)定 資料報告 途徑控制圖 糾正性措施 有無建立控制圖 控制圖類型 制定者制定日期 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期操作程序 審核程序 制定者 審核者 審核日期 實施標(biāo)準(zhǔn)化? 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。 品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會選誰當(dāng)選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?製程能力靶心圖判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則 :　　　　 在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一就認爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài) :　　 (1)連續(xù) 25個點子都在控制界限內(nèi) 。　　 (2)連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 ?！　?(3)連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 判穩(wěn)準(zhǔn)則 (2) ：　　 若過程正常爲(wèi)正態(tài)分佈 ,令 d爲(wèi)界外點數(shù) ,則連續(xù) 100點 ,d≥2 的概率爲(wèi)　　 P(連續(xù) 100點 ,d ≥ 2)= 　 　 這是與 α 0=。因此 ,若過程處於穩(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點 ,在控制界外的點子超過 2個點 (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過程失控α 3= (3)的顯著性水平。判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點之一就認爲(wèi)過程存在異常因素 : (1)點子在控制界限外或恰在控制界限上 。 (2)控制界限內(nèi)的點子排列不隨機。 界內(nèi)點排列不隨機的模式很多 ,常見的有 :點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。 模式 1: 點子接近控制界限 (1)連續(xù) 3個點中 ,至少有 2點接近控制界限 。 　　 (2) 連續(xù) 7個點中 ,至少有 3點接近控制界限 。 　　 (3) 連續(xù) 15個點中至少有 4點接近控制界限 模式 2: