【正文】 規(guī)范上限 時間 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差太大） SPC統(tǒng)計過程控制基本知識 華邦機械 每天進步一點點 n 過程分類 (按其能力和是否受控 ) 控制 l理想的過程是第 1類過程 。 l第 2類過程受控但因普通原因的變差過大 。 l第 3類過程符合要求 ,但不是受控過程 (特殊原因 )。 有時可接受 。 l第 4類過程不可接受 。 滿足能力 受控 不受控 可接受 1 類 3 類 不可接受 2 類 4 類 SPC統(tǒng)計過程控制基本知識 華邦機械 每天進步一點點 n 過程分類 (按其能力和是否受控 ) 第 3類過程符合要求 ,但不是受控過程 (特殊原因 )。 有時可接受 ,要求是 。 l 過程能力可以滿足客戶要求； l 解決問題需要投入費用超過預期的收益； l 特殊原因已經(jīng)被識別，并且可以控制； l 當過程出現(xiàn)一個新的特殊原因時可以能夠識別； l 客戶同意 SPC統(tǒng)計過程控制基本知識 華邦機械 每天進步一點點 “我們的工作質量？ ” 生產(chǎn)者主張的品質 顧客感受的品質 我們要站在顧客的立場上，要用波動的觀點 要用統(tǒng)計性思考方式看待產(chǎn)品和工作結果。 SPC統(tǒng)計過程控制基本知識 華邦機械 每天進步一點點 “我們的工作質量？ ” 用過程聲音保證客戶的聲音 客戶的聲音 產(chǎn)品的公差，或者工程規(guī)范 過程的聲音 過程控制規(guī)范（也就是控制限） SPC統(tǒng)計過程控制基本知識 華邦機械 每天進步一點點 SPC的益處 供正在進行過程的操作者使用 , 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。 提高產(chǎn)品質量、生產(chǎn)能力、降低成本。 是討論過程的性能提供共同的語言 , 為制程分析提供依據(jù)。 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南 . SPC統(tǒng)計過程控制基本知識 華邦機械 每天進步一點點 S P C = Statistical Process Control Statistical:（統(tǒng)計） 用統(tǒng)計方法 通過 Sample Data （抽樣數(shù)據(jù)）監(jiān)控和分析 Process（過程） 的變化 Process :（過程） 分解出確保質量的要素 理解管理計劃的必要性 確保樹立管理計劃能有效實施 Control:（控制） 早期預報 Process的變化 具備在最終 Output（輸出）出現(xiàn)前能糾正問題的時間 華邦機械 每天進步一點點 第二章 :數(shù)據(jù)的收集、整理與分析 華邦機械 每天進步一點點 真實性 : 只有真實的數(shù)據(jù)才能反映真實的品質狀 .。 及時性 : SPC的主要功能是預測品質，只有數(shù)據(jù)及時才能及時分析，才可能 預測品質，否則預測就無意義了 . 簡潔性 : 簡潔管理減少人力、物力、財力，過多的復雜工作會增加成本， 造成不必要的浪費 . 標準性 : 收集數(shù)據(jù)的項目個數(shù)及格式是規(guī)范統(tǒng)一的，便于管理和統(tǒng)計分析。 數(shù)據(jù)收集四原則 華邦機械 每天進步一點點 數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念 ?單位產(chǎn)品 （ unit product）： 為實施檢驗的需要而劃分的基本單元。 （有時也可以稱為個體） ?批量 ： 單位產(chǎn)品的總和，又稱總體 。 ?樣本 ： 自總體中抽取一部分個體所構成的集合 。 ?隨機抽樣 ： 總體中的樣本個體具有被均等機會抽取出的抽樣方式 。 ?計量值 ： 以產(chǎn)品本身的特性來表示，如長度、溫度、總重量等 。 ?計數(shù)值 ： 以缺陷數(shù)和個數(shù)表示 。 華邦機械 每天進步一點點 數(shù)據(jù)收集和整理 數(shù)據(jù)收集：應注意依照分層原則按照原料、設備、班次、作業(yè)員 等分別歸類，防止不同層別數(shù)據(jù)混在一個群體之中。 數(shù)據(jù)整理：計量值數(shù)據(jù)繪制直方圖判定過程是否穩(wěn)定、正常。 注意要掌握數(shù)據(jù)變差的內容 華邦機械 每天進步一點點 上限 中心值 上限 下限 中心值 中心偏左的直方圖 考慮會出現(xiàn)什么問題 中心偏右的直方圖 考慮會出現(xiàn)什么問題 上限 下限 理想型直方圖 中心偏右的直方圖考慮會出現(xiàn)什么問題下限 華邦機械 每天進步一點點 上限 下限 下限 上限 分散度小的直方圖 能力富裕型 分散度大的直方圖 能力不足型 無富裕型直方圖 上限 下限 華邦機械 每天進步一點點 直方圖形態(tài)分析 對于直方圖主要分析兩類問題 一是觀察數(shù)據(jù)的分散程度 二是數(shù)據(jù)分布中心與規(guī)格中的偏離狀態(tài) 數(shù)據(jù)覆蓋的范圍，由過程固有技術特性決定。 如：各項過程參數(shù)是否適當設置 數(shù)據(jù)中心是否符合規(guī)格要求，由過程管理因素決定。 如：各項過程參數(shù)是否在規(guī)定的條件下 華邦機械 每天進步一點點 過程 過程特性 輸入變量 控制變量 輸入變量 干擾變量 輸出： Y 產(chǎn)品特性 , 集中到目標值 統(tǒng)計過程控制 基本 方法 ... ... ... ... 華邦機械 每天進步一點點 (1)平均值（ 或 μ ）： n個樣本測定值 X1， X2， …… ， Xn的平均值 記為 群體的平均值記為 μ 。 (2)中位數(shù) ： n個樣本測定值 X1， X2， …… ， Xn， n為奇數(shù)時，將 n 測定值從大到小排列，最中間的一個數(shù)值即為中位數(shù)。 (3)眾數(shù) Mo： n個樣本測定值中，發(fā)生次數(shù)最多的數(shù)值 (4)全距 R：樣本數(shù)據(jù)中最大數(shù)與最小數(shù)之差。 （全距 R又稱極差，在控制圖使用中普遍使用極差控制圖） (5)樣本標準差 S： (6)群體標準差 σ ： 1)(12?????nxxSniinxnii ??2)?S2 是 σ 2的無偏估計 是 μ 的無偏估計， xxx~華邦機械 每天進步一點點 過程或數(shù)據(jù)分布的形態(tài) 正常分配形態(tài) 峰態(tài)分析 數(shù)據(jù)的分布服從 正態(tài)分布（ μ， σ） 既分布平均值為 μ，標準差為 σ， 根據(jù)這兩個特性值就可以確定出這一組 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。 σ變化，而 μ不變 ? 正態(tài)分布的性質 。 ，但不與