物流系統(tǒng)分析與評(píng)價(jià)講義-文庫(kù)吧
2025-02-09 11:46 本頁(yè)面
【正文】 需求就具有隨機(jī)性，被稱(chēng)為獨(dú)立需求。 如 第三方物流企業(yè)的物流服務(wù)需求 ? 如果需求是獨(dú)立的， 宜 采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的方法；對(duì)于派生需求，只要最終產(chǎn)品的需求確定，就可以得出非常準(zhǔn)確的派生需求的預(yù)計(jì)值。 影響物流需求的因素包括 ： ? 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 ? 宏觀經(jīng)濟(jì)政策和管理體制。 ? 市場(chǎng)環(huán)境。 ? 消費(fèi)水平和消費(fèi)理念 ? 技術(shù)進(jìn)步 ? 物流服務(wù)水平 三、影響物流需求的因素 在對(duì)物流需求進(jìn)行量化研究時(shí)，必須選擇一些量化指標(biāo)，這些指標(biāo)從不同角度反映了變量的不同變化規(guī)律。選擇物流需求的量化指標(biāo)應(yīng)遵循以下幾個(gè)原則： （ 1）絕對(duì)量與相對(duì)量互補(bǔ)的原則 反映了一定時(shí)期物流需求的規(guī)模， 同時(shí)反映 一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下，物流需求變化的規(guī)律。 （ 2）統(tǒng)一度量衡的原則 （ 3）靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兼顧原則 流量和存量的分析是靜態(tài)分析，反映了一定時(shí)點(diǎn)上變量的水平 趨勢(shì)分析、增量分析和投入產(chǎn)出分析都是動(dòng)態(tài)分析的方法 四、物流需求量化指標(biāo)選擇的原則 需求預(yù)測(cè)包括確定客戶(hù)會(huì)在未來(lái)某個(gè)時(shí)點(diǎn)所需要的產(chǎn)品數(shù)量及其伴隨的服務(wù)。 物流需求預(yù)測(cè) 整體反映階段需求的總量及其空間特征，以及選擇使用設(shè)施的狀態(tài)。 對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量的確定通過(guò)定性分析，而對(duì)量的確定須經(jīng)過(guò)定量預(yù)測(cè)。 第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè) ?預(yù)測(cè) 方法 可分為四種基本類(lèi)型： 定性預(yù)測(cè) 時(shí)間序列分析 因果聯(lián)系 模擬 一、預(yù)測(cè)的方法 定性預(yù)測(cè)技術(shù) ?定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱(chēng)判斷預(yù)測(cè)技術(shù) ,它是在一種有組織的形式下 ,搜集各個(gè)人對(duì)分析過(guò)程所作的判斷 ,然后進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。 ?這種方法簡(jiǎn)單易行實(shí)用 ,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。 ?一般用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè) ,常用的效果較好的有德?tīng)柗品?、主觀概率法、市場(chǎng)調(diào)查法、部門(mén)負(fù)責(zé)人評(píng)判意見(jiàn)法、銷(xiāo)售人員估計(jì)法及歷史類(lèi)比法等。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) ? 時(shí)間序列技術(shù)是一種利用包含有相對(duì)清楚而又穩(wěn)定的 關(guān)系和趨勢(shì) 的 數(shù)據(jù) 的統(tǒng)計(jì)方法。 ? 由于事物的時(shí)間序列展示了事物在一定的時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化過(guò)程 ,因而可以從事物的時(shí)間序列分析入手 ,尋找出事物的變化特征及變化趨勢(shì) ,并通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ托问胶湍Ｐ蛥?shù)建立預(yù)測(cè)模型。 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)是用事物過(guò)去的變化特征描述和預(yù)測(cè)未來(lái)的變化特征。這種方法適宜對(duì)各種事物進(jìn)行短、中期預(yù)測(cè)。 ? 常用方法包括加權(quán)移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均等 因果預(yù)測(cè)技術(shù) ? 這是一類(lèi)就預(yù)測(cè)對(duì)象同其制約因素聯(lián)系進(jìn)行分析 ,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量問(wèn)因果預(yù)測(cè)模型的方法。 ? 在所有預(yù)測(cè)方法中 ,這是一類(lèi)比較復(fù)雜的方法 ,但這類(lèi)方法可用于預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 ? 這類(lèi)方法常用的預(yù)測(cè)技術(shù)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出法及回歸模型等。 模擬 ?以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)模擬 ?模擬模型允許預(yù)測(cè)人員對(duì)預(yù)測(cè)的條件做一定程度的假設(shè) 對(duì)于同一個(gè)目標(biāo) ,可選用多種預(yù)測(cè)技術(shù) ,建立不同的預(yù)測(cè)模型 ,并可能得到不同的預(yù)測(cè)結(jié)果。究竟應(yīng)選擇哪一個(gè)模型所得的預(yù)測(cè)結(jié)果作為正式的預(yù)測(cè)結(jié)果呢 ?這就是一個(gè)對(duì)模型優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)的問(wèn)題。對(duì)不同的預(yù)測(cè)目標(biāo) ,評(píng)價(jià)的方法及標(biāo)準(zhǔn)可能不完全但一般都應(yīng)遵循下列幾條基本原則 : ①合理性 —— 預(yù)測(cè)模型應(yīng)具有與事物發(fā)展規(guī)律相一致的性質(zhì)； ②預(yù)測(cè)能力 —— 是看模型能否說(shuō)明在預(yù)測(cè)期間事物的發(fā)展情況；二是看預(yù)測(cè)模型的誤差范圍 。 ③穩(wěn)定性 —— 能否在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地反映預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展變化情況 ,模型的參數(shù)和預(yù)測(cè)能力是否受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變化等因素的影響； ④簡(jiǎn)單性 —— 對(duì)于預(yù)測(cè)能力相差不大的模型 ,應(yīng)選形式簡(jiǎn)單、容易運(yùn)用的模型作為優(yōu)先選擇的對(duì)象。 二、預(yù)測(cè)方法的選擇 確定預(yù)測(cè)目標(biāo) ? 包括確定預(yù)測(cè)目的、對(duì)象和預(yù)測(cè)期間。 ? 確定預(yù)測(cè)目標(biāo)關(guān)系到隨后如何搜集數(shù)據(jù)資料、選擇何種預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)精度和費(fèi)用等一系列問(wèn)題。 收集、分析有關(guān)資料 —— 預(yù)測(cè)的重要依據(jù) ? 做預(yù)測(cè)必須占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預(yù)測(cè)目標(biāo)的資料 ? 資料可分為縱向的資料和橫向的資料，對(duì)兩類(lèi)資料結(jié)合分析。 ? 縱向數(shù)據(jù)資料，是指歷史數(shù)據(jù)資料，如歷史上的產(chǎn)品銷(xiāo)售、成本資料等。利用這類(lèi)歷史資料可由動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)變化的分析作為預(yù)測(cè)未來(lái)的依據(jù)。 ? 橫向資料是指在某一時(shí)期內(nèi)（主要是當(dāng)前的），作用于預(yù)測(cè)對(duì)象的各種影響因素的數(shù)據(jù)資料 三、預(yù)測(cè)的步驟 （ 1） 選擇預(yù)測(cè)方法 。預(yù)測(cè)方法對(duì)預(yù)測(cè)精度產(chǎn)生很大的影響。 ? 選擇時(shí)主要考慮的因素有： 預(yù)測(cè)對(duì)象的種類(lèi)和性質(zhì)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的精度要求，已收集到的資料與情報(bào)的數(shù)量和質(zhì)量，以及預(yù)測(cè)的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間限制等。 （ 2） 建立預(yù)測(cè)模型 。就是運(yùn)用收集到的資料和選定的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行必要的參數(shù)估計(jì)與計(jì)算，以建立能描述和概括研究對(duì)象特征和變化規(guī)律的模型。 （ 3） 利用
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