6sigma圖表分析(ppt 62頁)-文庫吧
2025-02-08 13:58 本頁面
【正文】 A_01付款天數 .mtv例子 的分析 ,做出對供應商付款天數過程的分布圖 ,利用 Dot Plot對付款天數的變動進行分析 .? 對數據的平均 , 傾向 , 變動 , 分布都很容易看出來 .? 利用變量功能的話 , 集團之間的變動也容易區(qū)分出來Graph Dot plot (Multiple Dot plot)通過 Dot plot可以看出供應商合同付款周期的散布比較大 ,同時平均值出現嚴重的偏移 .輸出圖表 :通過打點圖 ,可以看出過程規(guī)格的異常狀態(tài)的數據 . 90 120Histogram直方圖?主要應用在了解數據的形狀及形態(tài) .?便于掌握數據的集中傾向 ,位置 ,平均 , 分布等 .Graph Histogram通過對 A_01付款天數 .mtv例子的分析 ,作出合同付款周期的平均值傾向 ,位置 ,平均 ,分布 ,利用直方圖進行分析 . 條狀圖的制作必須要有50個以上的數據 Graph Histogram如果有必要 ,可以對直方圖進行調節(jié)輸出圖表分析 :下面四個條狀圖是同樣數據里形成的 ,它的形態(tài)受柱子個數數和柱子之間的距的影響 . Histogram的屬性12 2025 30隨著區(qū)間的調整 ,數據的形狀分布不同 .直方圖可掌握數據的分布 ,居中趨勢等 .如何掌握圖表分析 ?目前為止通過對圖表的掌握能了解什麼 ?目前通過圖表分析掌握分布 ① 通過 Descriptive Statistics確認了數據的平均 ,標準偏 差 ,傾斜度 ,峰度 ,置信區(qū)間 ,數據的正態(tài)分布 ,還有四分位數 . ② 通過 Dot plot 的圖表分析 ,可確認全體數據平均值的傾向、 異常點及分布 . ③ 通過直方圖可掌握全體數據的形狀 . 現在我們作一個例題：技術二部為了改善與品牌供應商的合作關系，統計了供應商到達公司，但由于公司業(yè)務人員工作或其它方面的原因，導致品牌供應商的人員要進行等待。下列數據是在一個月期間收集的等待時間（以分鐘來計算）。2 95 810 1212 214 64 85 717 1311 188 3試問：？，做出打點圖。 9分鐘的占的比例。3. 通過圖表分析比較分布我們在做項目的過程中 ,經常會碰到這種情況 :要對兩類或更多種類的數據進行比較分析 .例如 :通過圖表很容易理解不同的設備 ,不同的客戶 ,不同的供應商 ,不同的原材料，使用不同的方法，不同的測量方法等 .對多個數據進行較時經常使用哪些圖表 .通過這次學習看一看 .現在通過事例 ,對圖表進行比較分析 .Box plot是比較數據間的分布差異 ,中位數和散布大小的比較 .Box plotGraph Box plot利用 A_01付款天數 .mtv例子對境內和境外供應商的合同付款期進行比較 ,用 Box plot圖表分析 .Graph Boxplot 輸入相應的 X和 Y 編輯圖表的顏色 ,形狀等Box plot的理解異常點 **75分位 + [ ? box范圍 ]實際點的位置75 分位50分位 (中央值 ) 25 分位25分位 [ ? box范圍 ]實際點的位置異常點數據的中心 50%(box范圍 )Box plot的數據數在 10以下時很容易失去有效性 , 境內供應商的合同付款期比境外的分散大 ,為什么會出現這類偏差 ?Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用 A_01付款天數 .mtv例子對不同供應商的付款時間平均值的傾向 ,變動及分布進行Multiple Dot plot分析 . ? 顯示多個 過程 的平均值傾向 ,變動 ,分布 .? 可比較兩個或兩個以上數據間的差別 .使用 By variable很容易區(qū)分數據間的變動 .輸入要分析的數據的名稱請點擊Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 為什么境內供應商的合同付款期與境外相差這么大 ?另外境內供應商的合同付款期分布為什么這么寬 ?通過 Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應商的合同付款期有很大的區(qū)別 ,特別是境內的散布特別寬 .Multiple Dot plot的分布在數據很多的時候也很容易看出 .Pareto chartStat Quality Tool Pareto chart ? 確定不良品 ,缺陷數 ,爭議點 ,事故的現象或
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