minitab與質(zhì)量管理-文庫吧
2025-02-01 18:30 本頁面
【正文】 ? 高水平的圖形和圖形編輯能力 ? 列聯(lián)表 ? 抽樣驗(yàn)收 ? 可靠性分析 ? 多元統(tǒng)計(jì)分析 ? 統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC) ? 測(cè)量系統(tǒng)分析 (MSA) ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) MINITAB示例 1描述性統(tǒng)計(jì) ? 示例說明： 為了解育才小學(xué)學(xué)生的身體素質(zhì)狀況，對(duì)該校的小學(xué)生進(jìn)行了隨機(jī)抽樣，并測(cè)量了其性別和身高，對(duì)此做描述性統(tǒng)計(jì)分析。 ? 數(shù)據(jù)： MINITAB示例 1描述性統(tǒng)計(jì) ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 圖形化匯總； ? 指定“變量”為“身高”。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 2繪制簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形 ? 常用的統(tǒng)計(jì)圖形有哪些？ ? 直方圖 ? 箱線圖 ? 餅圖 ? 時(shí)間序列圖 ? 三維散點(diǎn)圖 箱線圖 ? 箱線圖是主要利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的一種圖示方法。 ? 箱線圖由 箱體 、 上下須觸線 和 星號(hào) 三部分組成。 ? 箱體內(nèi)位于中間的線代表中位數(shù)，箱體的下邊界是第一四分位數(shù) Q1，上邊界是第三四分位數(shù) Q3，箱體的長(zhǎng)度就是四分位間距 IQR。 ? 箱體的上下須觸線的計(jì)算公式是： 下限 =max{，最小值 } 上限 =min{Q3+，最大值 } ? 如果上下限的計(jì)算結(jié)果不是觀測(cè)值中的最大、最小值，箱線圖上就會(huì)出現(xiàn)一些游離點(diǎn)，這些點(diǎn)有異常值的嫌疑，通常用“ * ”表示 MINITAB示例 2繪制箱線圖 ? 示例說明： 某公司從兩家供應(yīng)商各采購了一批燈泡，分別統(tǒng)計(jì)各組樣品的使用壽命，繪制相應(yīng)的箱線圖。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： ? 圖形 — 箱線圖 — 一個(gè) Y含組； ? 指定“圖形變量”為“使用壽命”，指定“用于分組的類別變量”為“供應(yīng)商”。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì) ? 常用的參數(shù)估計(jì)包括什么？ ? 點(diǎn)估計(jì) ? 區(qū)間估計(jì) 1. 單正態(tài)總體均值置信區(qū)間估計(jì) 2. 雙總體均值置信區(qū)間估計(jì) MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（單總體） ? 示例說明： 某集團(tuán)公司正推出節(jié)省運(yùn)輸費(fèi)用活動(dòng)，某部門 20個(gè)月的運(yùn)輸費(fèi)用使用調(diào)查結(jié)果如下，假設(shè)運(yùn)輸費(fèi)用是服從正態(tài)分布的，求運(yùn)輸費(fèi)用均值的 95%置信區(qū)間。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 單樣本 t； ? 在“樣本所在列”欄中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平為 95%。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（單總體） MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（雙總體） ? 示例說明： 假定 A， B兩名工人都生產(chǎn)相同規(guī)格的軸棒，關(guān)鍵尺寸是軸棒的直徑。由于 A使用的是老式車床， B使用的是新式車床，二者的精度可能有差異。現(xiàn)各測(cè)定他們生產(chǎn)的 13根軸棒直徑。試確定 A， B兩名工人生產(chǎn)的軸棒直徑之差的 95%置信區(qū)間。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 雙樣本 t； ? 在“樣本在不同列中”欄中輸入“ C1,C2列”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平為 95%。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（雙總體） 參數(shù)區(qū)間估計(jì) Minitab操作步驟總結(jié) MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn) ? 單正態(tài)總體均值檢驗(yàn) ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知 —— 單樣本 Z檢驗(yàn) ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知 —— 單樣本 t檢驗(yàn) ? 雙正態(tài)總體均值檢驗(yàn) ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知 —— 雙樣本 t檢驗(yàn) ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知 —— 雙樣本 t檢驗(yàn) ? 配對(duì)檢驗(yàn) —— 單樣本的 t檢驗(yàn) ? 方差分析（ ANOVA分析） ? 單因子方差分析 —— 單因子 ? 多總體等方差檢驗(yàn) —— 等方差檢驗(yàn) MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)） ? 示例說明： 快遞公司投送發(fā)往美國的郵件，平均投遞時(shí)間為 80個(gè)小時(shí)， 標(biāo)準(zhǔn)差為 14小時(shí) ?，F(xiàn)隨機(jī)抽取了 28份郵件的投遞時(shí)間的記錄數(shù)據(jù)。這份隨機(jī)抽取的記錄數(shù)據(jù)的平均值已經(jīng)降低為 ，試用Minitab分析發(fā)往美國的郵件的平均投遞時(shí)間是否已經(jīng)低于 80個(gè)小時(shí)？ ? 數(shù)據(jù)： ? 標(biāo)準(zhǔn)差已知 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 單樣本 Z； ? 輸入已知的總體標(biāo)準(zhǔn)差 14，輸入待檢驗(yàn)的均值 80。 ? 點(diǎn)擊“圖形”，選中“數(shù)據(jù)直方圖”。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)） ? 標(biāo)準(zhǔn)差未知 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 單樣本 t； ? 在“樣本所在列”欄中輸入數(shù)據(jù)列，勾選“進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)”，填寫相應(yīng)的均值 80； ? 點(diǎn)擊“圖形”，選中“數(shù)據(jù)直方圖”。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)） MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（配對(duì)檢驗(yàn)） ? 示例說明： 想要比較某一種減肥藥藥物的療效，選定了 10個(gè)人進(jìn)行試驗(yàn)，收集了每個(gè)人服用藥物之后的體重?cái)?shù)據(jù)，試用 Minitab來分析服用藥物之后體重是否有顯著的
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