minitab與質(zhì)量管理-wenkub
2023-03-02 18:30:32 本頁面
【正文】 t: Stat Quality tools Cause and effect 填好各項(xiàng)需要的參數(shù) 結(jié)果輸出 l o s s沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)抽樣方式不合理沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法抽樣方式不合理沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練人機(jī)料法環(huán)測C a u s e a n d E f f e c t D i a g r a m 柏拉圖 收集各項(xiàng)質(zhì)量特性缺陷 列成表 輸入到 MINITAB中 MINITAB繪出圖形 找出關(guān)鍵的 Y特性 練習(xí) 輸入數(shù)據(jù) ? Select: Stat Quality tools Pareto Chart 填好各項(xiàng)參數(shù) 可以對柏拉圖進(jìn)行命名 輸入缺陷列 輸入頻數(shù)列 其他項(xiàng)所占的比率 結(jié)果輸出 散布圖 決定你所關(guān)心的 Y 決定和 Y有可能的 X 收集 Y和 X的數(shù)據(jù) 輸入 MINITAB繪出圖形 判定 Y和 X之間的關(guān)系 練習(xí) 輸入數(shù)據(jù) ? Select: Gragh ScatterPlots 輸入?yún)?shù) 可以選擇不同的 輸出表現(xiàn)形式 ?可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。 ? 數(shù)據(jù)： MINITAB示例 1描述性統(tǒng)計(jì) ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 圖形化匯總； ? 指定“變量”為“身高”。 ? 箱體的上下須觸線的計(jì)算公式是： 下限 =max{，最小值 } 上限 =min{Q3+，最大值 } ? 如果上下限的計(jì)算結(jié)果不是觀測值中的最大、最小值，箱線圖上就會(huì)出現(xiàn)一些游離點(diǎn)，這些點(diǎn)有異常值的嫌疑，通常用“ * ”表示 MINITAB示例 2繪制箱線圖 ? 示例說明： 某公司從兩家供應(yīng)商各采購了一批燈泡，分別統(tǒng)計(jì)各組樣品的使用壽命，繪制相應(yīng)的箱線圖。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（單總體） MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（雙總體） ? 示例說明： 假定 A， B兩名工人都生產(chǎn)相同規(guī)格的軸棒，關(guān)鍵尺寸是軸棒的直徑。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 雙樣本 t； ? 在“樣本在不同列中”欄中輸入“ C1,C2列”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平為 95%。 ? 點(diǎn)擊“圖形”，選中“數(shù)據(jù)直方圖”。 ? 因子： 在試驗(yàn)中會(huì)改變狀態(tài)的因素或者對指標(biāo)有影響的因素。 MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單因子 ANOVA分析） ? 示例說明： 考察溫度對燒堿產(chǎn)品得率的影響，選了四種不同的溫度進(jìn)行試驗(yàn)，在同一溫度下進(jìn)行了 5次試驗(yàn)，試用 Minitab判斷溫度對于燒堿產(chǎn)品的得率是否有顯著影響。 SPC中兩種類型的變差 Two Types of Variation ? 普通原因 = 常規(guī) = 隨機(jī)的 = 噪聲 ? 每個(gè)流程都存在，例如溫度的微弱變化、儀器的微小震動(dòng)等 ? 變差在控制界限內(nèi) ? 流程自身固有的（沒有單一原因） ? 只能通過改變流程才能減弱 當(dāng)在一個(gè)流程中僅存在普通原因變差時(shí)，這個(gè)流程是受控的、穩(wěn)定的和可預(yù)測的。 ? 控制圖是統(tǒng)計(jì)量 T的正態(tài)分布圖在時(shí)域上的表示，它由 T的中心線 ，上下控制限 ，和按時(shí)間順序抽取樣本并用其統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)點(diǎn) T這三個(gè)基本要素組成。對于鋼珠的直徑進(jìn)行控制，每隔 15分鐘抽樣 1次，每次抽取產(chǎn)品 5個(gè)，共抽樣25次，測量并記錄數(shù)據(jù)。 ? 適用于： ? 代價(jià)昂貴（如：破壞性測試） ? 生產(chǎn)率極低（如：產(chǎn)品開發(fā)階段的原型機(jī)） ? 數(shù)據(jù)獲得自自動(dòng)檢測儀，每個(gè)單體都被分析?？赡芘c你之前做的改變。 暗示流程經(jīng)歷了永久的變化，并且現(xiàn)在正在變得穩(wěn)定。 經(jīng)常與以可預(yù)測的方式影響流程的因素有關(guān)，因素以固定的周期發(fā)生并有積極 /消極影響。 圖形點(diǎn)在中心線的一邊，在一邊點(diǎn)的個(gè)數(shù)稱作鏈長。 （如果不是，需要轉(zhuǎn)換為正態(tài)。假定顧客允許的鋼珠直徑的變異范圍為【 ， 】，試進(jìn)行過程能力分析。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： MINITAB過程能力分析示例 2—— 能力六項(xiàng) ? 運(yùn)算結(jié)果： MINITAB過程能力分析示例 2—— 能力六項(xiàng) 能力改進(jìn)途徑 ? 統(tǒng)計(jì)或自動(dòng)流程控制當(dāng)被恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用時(shí)，將幫助最小化大多數(shù)特殊原因變差。 觀察到的流程變差的可能來源 實(shí)際測量數(shù)據(jù)的波動(dòng) 偏倚 測量系統(tǒng)的波動(dòng) 過程的波動(dòng) 穩(wěn)定性 線性 分辨力 重復(fù)性 再現(xiàn)性 精度 偏倚和精度的含義圖示： 偏倚 參考值 測量平均值 精度（ 6 ? ） 偏倚與線性 ? 偏倚 測量結(jié)果的觀測平均值與參考值
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