【正文】 測(cè)量系統(tǒng)合格標(biāo)志 ? %GagerRR 是測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)占過(guò)程整體波動(dòng)的百分比。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： MINITAB過(guò)程能力分析示例 1 ? 運(yùn)算結(jié)果： MINITAB過(guò)程能力分析示例 1 MINITAB過(guò)程能力分析示例 2—— 能力六項(xiàng) ? 示例說(shuō)明： 某臺(tái)機(jī)器連續(xù)生產(chǎn)鋼珠，直徑是它的一個(gè)重要的質(zhì)量特性。經(jīng)常需要你為將來(lái)解釋圖形而重新計(jì)算控制界限。 ? 對(duì)于服從或者近似服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量 T，大約有 %的數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)落在上下限之內(nèi)。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)） ? 標(biāo)準(zhǔn)差未知 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 單樣本 t； ? 在“樣本所在列”欄中輸入數(shù)據(jù)列，勾選“進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)”，填寫(xiě)相應(yīng)的均值 80； ? 點(diǎn)擊“圖形”，選中“數(shù)據(jù)直方圖”。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 2繪制簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形 ? 常用的統(tǒng)計(jì)圖形有哪些？ ? 直方圖 ? 箱線(xiàn)圖 ? 餅圖 ? 時(shí)間序列圖 ? 三維散點(diǎn)圖 箱線(xiàn)圖 ? 箱線(xiàn)圖是主要利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的一種圖示方法。 ? 2023年， MINITAB軟件公司推出了最新的 R15版，增加了中文簡(jiǎn)體版界面。 ? 運(yùn)行結(jié)果： MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì) ? 常用的參數(shù)估計(jì)包括什么？ ? 點(diǎn)估計(jì) ? 區(qū)間估計(jì) 1. 單正態(tài)總體均值置信區(qū)間估計(jì) 2. 雙總體均值置信區(qū)間估計(jì) MINITAB示例 3參數(shù)估計(jì)（單總體） ? 示例說(shuō)明： 某集團(tuán)公司正推出節(jié)省運(yùn)輸費(fèi)用活動(dòng)，某部門(mén) 20個(gè)月的運(yùn)輸費(fèi)用使用調(diào)查結(jié)果如下，假設(shè)運(yùn)輸費(fèi)用是服從正態(tài)分布的，求運(yùn)輸費(fèi)用均值的 95%置信區(qū)間。 ? 因子的水平： 因子在試驗(yàn)中所處的不同狀態(tài)。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： MINITAB控制圖示例 1： XbarR圖 ? 運(yùn)算結(jié)果： MINITAB控制圖示例 1： XbarR圖 XbarR圖中控制線(xiàn)的計(jì)算公式： ? 說(shuō)明： D3,D4,A2與樣本量 n有關(guān)，查閱控制圖附表可得。 暗示一類(lèi)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)混入了取樣的子組，經(jīng)常需要改變子組、重新集合數(shù)據(jù)和重新繪制控制圖。 ? 測(cè)量系統(tǒng)分析，是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，在合適的特性位置測(cè)量正確的參數(shù)，了解影響測(cè)量結(jié)果的波動(dòng)來(lái)源極其分布，并確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)是否符合工程需求。 。根據(jù)實(shí)際需要的量程范圍，挑選了 5個(gè)具有代表性的標(biāo)準(zhǔn)部件。 （如果不是，需要轉(zhuǎn)換為正態(tài)?？赡芘c你之前做的改變。 SPC中兩種類(lèi)型的變差 Two Types of Variation ? 普通原因 = 常規(guī) = 隨機(jī)的 = 噪聲 ? 每個(gè)流程都存在，例如溫度的微弱變化、儀器的微小震動(dòng)等 ? 變差在控制界限內(nèi) ? 流程自身固有的（沒(méi)有單一原因） ? 只能通過(guò)改變流程才能減弱 當(dāng)在一個(gè)流程中僅存在普通原因變差時(shí)，這個(gè)流程是受控的、穩(wěn)定的和可預(yù)測(cè)的。 ? 數(shù)據(jù)： ? 操作步驟： ? 統(tǒng)計(jì) — 基本統(tǒng)計(jì)量 — 雙樣本 t； ? 在“樣本在不同列中”欄中輸入“ C1,C2列”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平為 95%。 Minitab之常用圖形 QC7手法常用的圖形如下 ? 特性要因圖 ? 控制圖 (參見(jiàn) minitab控制圖教材 ) ? 柏拉圖 ? 散布圖 ? 直方圖 ? 時(shí)間序列圖 特性要因圖 決定 Y 頭腦風(fēng)暴找出可能的 X 將 X依 5M+1E方式列表 將表輸出 MINITAB中 輸出結(jié)果圖形 練習(xí) 輸入表中 注意輸入格式 ? Select: Stat Quality tools Cause and effect 填好各項(xiàng)需要的參數(shù) 結(jié)果輸出 l o s s沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)抽樣方式不合理沒(méi)有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法抽樣方式不合理沒(méi)有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練人機(jī)料法環(huán)測(cè)C a u s e a n d E f f e c t D i a g r a m 柏拉圖 收集各項(xiàng)質(zhì)量特性缺陷 列成表 輸入到 MINITAB中 MINITAB繪出圖形 找出關(guān)鍵的 Y特性 練習(xí) 輸入數(shù)據(jù) ? Select: Stat Quality tools Pareto Chart 填好各項(xiàng)參數(shù) 可以對(duì)柏拉圖進(jìn)行命名 輸入缺陷列 輸入頻數(shù)列 其他項(xiàng)所占的比率 結(jié)果輸出 散布圖 決定