第5章質(zhì)量控制圖-文庫吧
2026-01-15 14:10 本頁面
【正文】 1 偶然原因 系統(tǒng) 原因 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量 按時間順序確定的樣本號 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CL 二、控制圖的原理 “3243?！痹? α/2 α/2 ? 按時間順序 隨機 抽取樣本 ? 測量 其質(zhì)量特性指標(biāo) ? 在相應(yīng)的控制圖上 打點 ? 判斷 若點子在界內(nèi)且排列隨機，說明過程處于統(tǒng)計 穩(wěn)定狀態(tài) 若點子出界或界內(nèi)排列非隨機，說明過程處于 不穩(wěn)定狀態(tài)，應(yīng)執(zhí)行 20字方針處理 20字方針 :“查出原因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)” ? 經(jīng)過一定時間的 取樣、打點、判斷、 處理 ,就能 使過程處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài) 三、控制圖作用 ? 告警 ，區(qū)分偶然原因和系統(tǒng)原因，防止不必要的浪費 ? 發(fā)現(xiàn)異常現(xiàn)象，查找原因并采取相應(yīng)的控制措施， 預(yù)防 產(chǎn)生不良品 ? 分析并保持過程處于 統(tǒng)計控制狀態(tài) （ 統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)） 四、控制圖中存在兩種錯誤 第一類錯誤 : 過程正常，點子出界 判為異常，虛發(fā)警報 . 發(fā)生的概率是 α， 會無謂地增加工人的工作量 第二類錯誤 : 過程異常，點子在界內(nèi) 判為正常，漏發(fā)警報 .. 發(fā)生的概率是 223。 會失去控制機會，造成不良的后果 223。 α/2 α/2 五、控制界限的確定 一般模型： ? CL=u ? UCL=u +3 σ ? LCL= u 3 σ 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量 按時間順序確定的樣本號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 UCL CL LCL CL ? 應(yīng)用時需 具體化 對總體參數(shù) (u ,σ)進行估計 ? 注意 規(guī)格界限不能作為控制界限線 按對象分 六、控制圖的種類 控制圖 名稱 用途 計量值數(shù)據(jù) — R 均值 — 極差控制圖 計量值數(shù)據(jù) X ~ X — R 中位數(shù) — 極差控制圖 計量值數(shù)據(jù) X — RS 單值 — 移動極差控制圖 計量值數(shù)據(jù) — S 均值 — 標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 計量值數(shù)據(jù) X 計數(shù)值數(shù)據(jù) Pn 不合格品數(shù)控制圖 . 計件數(shù)據(jù) p 不合格品率控制圖 計件數(shù)據(jù) C 缺陷數(shù)控制圖 計點數(shù)據(jù) U 缺陷率控制圖 計點數(shù)據(jù) ? 計量值數(shù)據(jù) ——正態(tài)分布（ μ、 σ） μ、 σ是獨立的，需兩個控制圖分別控制 ? 計數(shù)值數(shù)據(jù) ——二項分布、泊松分布 μ、 σ不是獨立的，只需要一個控制圖 按用途分 ? 分析用 控制圖： 分析 過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài) ? 控制用 控制圖： 保持 過程處于穩(wěn)定狀態(tài) 當(dāng)過程達到了穩(wěn)態(tài)后，才能將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制圖 七、均值 —極差控制圖 （一） 均值 —極差控制圖特點 ? 使用范圍廣 ? 控制圖靈敏度高 R圖：無此優(yōu)點。 X（二）確定控制界限 X控制圖的控制界限為： ? UCL= ? CL = ? LCL= R控制圖的控制界限為： ? UCL＝ ? CL＝ ? LCL= 為總平均值， 為平均極差， A D D4查表得到 n A2 D3 D42 1 . 8 8 0 3 . 2 73 1 . 0 2 0 2 . 5 74 0 . 7 3 0 2 . 2 85 0 . 5 8 0 2 . 1 16 0 . 4 8 0 2 . 0 07 0 . 4 2 0 . 0 8 1 . 9 28 0 . 3 7 0 . 1 4 1 . 8 69 0 . 3 4 0 . 1 8 1 . 8 210 0 . 3 1 0 . 2 2 1 . 7 811 0 . 2 9 0 . 2 6 1 . 7 4（三）在 R控制圖中，應(yīng)該先作哪一個圖？ ? R控制圖應(yīng)倒過來作 ，先作 R圖，待R圖判穩(wěn)后 ， 再作 圖。若 R圖未判穩(wěn)，則不能開始作 圖。 ? 注意，所有正態(tài)分布的控制圖都必須倒過來 。 XX（四） － R控制圖的制作步驟 ? 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) ? 一般樣本大小 n 應(yīng)為 5至 10 ? 通常需要的樣本數(shù)目 m應(yīng)為 20至 25 ? 求 和 的平均值
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