物流成本預測與決策講義-文庫吧
2025-01-26 17:23 本頁面
【正文】 30一 22 5=20萬元 成本模型為 y=20+22x 過程及結果 高低點法 注意 ?當業(yè)務量的最高點與成本的最高點不在同一期，業(yè)務量的最低點與成本的最低點也不在同一期時，可以按照業(yè)務量為依據確定最高點和最低點，也可以以成本為依據確定最高點和最低點。 最高點和最低點確定后，業(yè)務量和成本必須是同一期的數據。 高低點法練習 季度 保管量 /萬噸 總成本／萬元 1 10 8 2 8 7 3 5 4 4 15 10 某企業(yè) 2023年 1～ 4季度保管量和物流總成本資料 時間序列分析法（難點） Identity Creativity 簡單平均法 加權平均法 移動平均法 時間序列分析法 是按時間順序加以排列，構成數列，從而尋求規(guī)律，用來推測同樣條件下、同一問題的未來發(fā)展狀況 （適合客觀情況變化不大的定量分析） 簡單平均法 公式 Yn+1= (xt+ xt1 + … + xtn+1)/ n (t≥ n） 簡單平均法實例 某企業(yè) 2023年 1～ 6月份的倉儲成本如下表所示，請用簡單平均法預測 2023年 7月份的倉儲成本。 月份 1 2 3 4 5 6 倉儲成本 /千元 44 50 45 60 55 70 簡單平均法的預測結果 解 根據簡單平均法的公式求得 2023年 7月份倉儲成本為； Y7 =(44+50+45+60+55+70)／ 6 =54千元 加權平均法 公式 Yn+1 =（ w1x1+ w2x2+……+ w nxn） /（ w1+w2+…..+w n） 2023年 7～ 12月份遠程物流公司的運輸成本如下表所示，預測 2023年 1月份該公司的運輸成本。假如給予各期的權數依次為 1 12，請計算。 解： 116 7 120 8 130 9 122 10 132 11 134 12 126 .707 8 9 10 11 12? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ＝ （ 萬 元 ）月份 7 8 9 10 11 12 合計 運輸成本（萬元） 116 120 130 122 132 134 754 加權平均法實例 移動平均法 方法 按順序將組距由前向后移動，產生多個移動平均值，根據這些移動平均值來確定預測值的方法。 分類 （ 1）短序列移動平均法 （ 2）長序列移動平均法 移動平均法 步驟 （ 1）求出平均值序列 Mt=（ Xt+Xt1+…+ XtN+1） /N Mt=（ W1Xt+W2Xt1+…+ WNXtN+1） /（ W1+W2+…+ WN） （ 2）如果發(fā)生值數列 Xt比較短（一般小于 20個數），則把 Mt放在 t+1的時間位置上，且預測值 Yt+1= Mt （ 3）如果發(fā)生值數列 Xt比較長（一般大于 20個數）， at= Mt Mt1， 再對at求平均值， at=（ at+ at1+….+ a tN+1） /N， Yt+1= Mt+T* at 移動平均法實例 已知某零售配送中心今年前 8個月的配送成本見表： 月份（ t） 1 2 3 4 5 6 7 8 配送成本 Xt 10 12 11 10 8 9 10 12 移動平均法實例 采用短序列進行預測，取 N=3，用簡單平均法計算 9月份的預測值 時間（ t） 配送車次（ Xt） 移動平均值（ Xt） 預測值（ Yt+1） （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） 1月 10 2月 12 3月 11 4月 10 5月 8 6月 9 7月 10 8月 12 9月 移動平均法實例 時間（ t） 配送車次（ Xt） 移動平均值（ Xt） 預測值（ Yt+1） （ 1） （ 2） （ 3） （ 4） 1月 10 2月 12 3月 11 11 4月 10 11 11 5月 8 11 6月 9 9 7月 10 9 9 8月 12 9 9月 2023年 7～ 12月
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1