決策管理課堂講義之預(yù)測決策法-文庫吧
2025-01-04 22:52 本頁面
【正文】 4911 8 177 180 3 3 91213 合計 1218 1188 30 66 698預(yù)測誤差時間序列與預(yù)測誤差 23 觀察期 需求 預(yù)測 誤差 誤差絕對數(shù) 誤差平方4 1 122 112 10 10 1005 2 135 120 15 15 2256 3 142 131 11 11 1217 4 156 144 12 12 1448 5 156 157 1 1 19 6 161 168 7 7 4910 7 169 176 7 7 4911 8 177 180 3 3 91213 合計 1218 1188 30 66 69814 均值 152,3 148,5 3,75 8,25 87,25線性回歸法 Y(i)=a+bX(i)+E(i) minE(i)2 求 a、 b最小 = 法） Y(X) = a+bX b = a = = nΣXY (ΣX) ( ΣY) nΣX2+(ΣX)2 ΣY n ΣX n b Y bX 線性回歸法 案例一： 海爾福特化工公司正在考慮改變產(chǎn)品檢驗的方法。他們做了一些不同檢驗次數(shù)的實驗，得到了相應(yīng)的殘次品數(shù)目數(shù)據(jù)。 檢驗次數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 殘次品數(shù)目 92 86 81 72 67 59 53 43 32 24 12 如果海爾福特打算檢驗 6次，產(chǎn)品中還會有多少殘次品？如果檢驗 20次呢？ 確定性系數(shù)與相關(guān)系數(shù) （ SSE,Sum of squared errors) 總 SSE =Σ Y(i)Y 2 解釋 SSE =Σ Y’ (i)Y 2 r2 = 確定性系數(shù) = = r = 相關(guān)系數(shù) = 確定性系數(shù) 解釋的 SSE 總的 SSE nΣ(XY) ΣX ΣY nΣX2(ΣX)2 n ΣY2(ΣY)2 + Y X 解釋的 總的 均值（ Y） 回歸線（ Y’） 未解釋的 總的、解釋的和未解釋的偏離之間的關(guān)系 確定性系數(shù)與相關(guān)系數(shù) （ SSE,Sum of squared errors) X X X X X X Y Y Y Y Y Y (a)r=+1 (b)r接近于 +1 (c)r逐漸變小 (d)r=0 (e)r接近于 1 (f)r=1 確定性系數(shù)與相關(guān)系數(shù) （ SSE,Sum of squared errors) 實例 2： 在過去的 10個月中，一家鋼鐵廠的某部門用電量與鋼產(chǎn)量有關(guān)，具體數(shù)據(jù)如下： 產(chǎn)量 (百噸 )151314106811131412 用電 (百度 )10599102835267799710093 (a) 畫出散點圖，觀察電力消耗與產(chǎn)量之間的關(guān)系。 (b) 計算確定性系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。 (c) 求出上述數(shù)據(jù)的最優(yōu)擬合線， a和 b的值各代表什么意義？ (d) 如果一個月要生產(chǎn) 2023噸鋼，該廠將需要多少電量
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