11質(zhì)量管理工具和方法chenyuntao-文庫吧
2025-01-04 04:00 本頁面
【正文】 入，力爭找到最深層次的，并能采取改進手段的原因來，然后對癥下藥，力圖從根本上解決質(zhì)量問題的方法。 2023/1/30 陳運濤 14 飛機延誤 人員原因 機械故障 旅客未上飛機 值機慢 行李差錯 天氣不適 機場問題 因果分析圖 行李未裝機 2023/1/30 陳運濤 15 應(yīng)用因果圖時注意的問題 (1)建立因果圖時必須通過有效的方法，比如頭腦風(fēng)暴法，充分發(fā)揚民主，暢所欲言，集思廣益，把每個人的意見都記錄下來； (2)確定需要分析的質(zhì)量問題 (特性 )不能籠統(tǒng)，要具體，一張因果圖分析一個主要質(zhì)量問題。即因果圖只能用于單一目標研究； (3)因果圖的層次要分明。最高層次的原因應(yīng)尋求至可以采取措施為止。 (4)要因一定是在末端 (最高層次 )因素上，而不是在中間層次上。 (5)因果圖本身只能用于分析原因或建立假設(shè)，而是否是真正原因特別是要因，需要進行驗證來確定。 (6)因果圖與排列圖、對策表結(jié)合起來應(yīng)用，即我國企業(yè)所謂的“兩圖一表”會收到很好的效果。 2023/1/30 陳運濤 16 列圖 應(yīng)用程序為： (1)確定進行質(zhì)量分析的問題（例如，產(chǎn)品缺陷的原因）； (2)搜集影響問題的項目數(shù)據(jù)，并將相同項目（原因）歸類，統(tǒng)計各類項目（原因）的出現(xiàn)頻數(shù)； (3)按頻數(shù)大小由高到低把各類項目（原因）排序，以長方形表示在橫軸上，高度即為頻數(shù)； (4)計算每個項目（原因）占總項目（原因）的百分比； (5)計算累計比率（即累計頻率），畫出累計頻數(shù)曲線，該曲線用來表示各項目的累計作用。 （帕累托分析），將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要進行排隊的一種簡單的圖示技術(shù)。 質(zhì)量改進項目中，通過區(qū)分“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”，就可找到最具改進潛力的問題，從而用最小的努力獲得最大的改進。 帕累托分析示意圖 頻數(shù) 累計百分比 N=990 100 50 900 800 700 600 500 400 300 200 100 458 297 80 55 35 28 37 % % % % % % 繪制日期： XX年X月 繪圖者： XXX 原因 （ 事項 ） 1 2 3 4 5 6 7 2023/1/30 陳運濤 18 5.直方圖 直方圖的應(yīng)用程序是： (1)收集數(shù)據(jù)（ 25個以上）； (2)確定數(shù)據(jù)的極差： R（最大值減去最小值）； (3)確定組距 :h(h=R/K,K為組數(shù)，常取 10)； (4)確定各組界限值； (5)編制頻率分析表； (6)按觀察數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標，按頻數(shù)比例畫縱坐標； (7)畫直方圖。 （頻數(shù)直方圖）用一系列寬度相等（表示數(shù)據(jù)范圍的間隔），高度不等（表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)）的長方形表示。它是把實際過程中測試得出的數(shù)據(jù)按一定的組距加以分組歸類作出直方圖，然后與設(shè)計規(guī)格的公差范圍對比，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定。 測試數(shù)據(jù) 頻數(shù) N＝樣本數(shù) X＝樣本平均值 S＝樣本標準差 2023/1/30 陳運濤 19 直方圖常見類型（形狀） A 正常型 B 偏向型 C 雙峰型 D 孤島型 E 平頂型 F 鋸齒型 2023/1/30 陳運濤 20 Tl Tl Tu M X Tl Tu M X Tu Tl M A 理想型 B 偏心型 C 過程能力無富裕型 X M Tu Tu Tl M X Tl Tu M X D 過程能力富裕型 E 過程能力不足型 F 陡壁型 直方圖的類型（對照標準 /公差范圍 Tl ， Tu ） 2023/1/30 陳運濤 21 對照規(guī)范分析幾種直方圖 X 圖例 工序調(diào)整措施 a)理想型 圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。 c)偏心型 與公差中心 M重合。 b)無富余型 采取措施，減少標準偏差 S。 能力富余型 工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差，可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。 d)和 c）能力不足型 已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標準偏差 S或放寬過嚴的公差范圍。 2023/1/30 陳運濤 22 (1)直觀地顯示了質(zhì)量波動的狀態(tài)； (2) 通過對直方圖的分析，找出生產(chǎn)波動的可能原因。 ?正常型，過程穩(wěn)定，只有一般變異原因引起的隨機波動影響； ?偏向型直方圖的形成可能由單向公差（形位公差）要求或加工習(xí)慣所致； ?雙峰型直方圖可能由于數(shù)據(jù)來自兩個不同的總體所致； ?孤島型直方圖說明過程中可能發(fā)生某種異常，如：原料混雜，操作疏忽，質(zhì)量誤差等等； ?平頂型直方圖則說明生產(chǎn)過程中可能有緩慢因素的影響； ?鋸齒型可能由于分組過多或預(yù)測數(shù)據(jù)不準所致。 (3)根據(jù)上述分析，確定質(zhì)量改進的環(huán)節(jié)，如果是正常型，還要對照標準公差進行分析 ， 判斷工序滿足標準要求的程度。 直方圖的應(yīng)用 2023/1/30 陳運濤 23 ? 它是研究兩個變量之間相互關(guān)系的圖示方法，是一種簡單的回歸分析技術(shù)。 ? 質(zhì)量管理中，常常需要研究兩個或多個變量之間的關(guān)系，其中有些是確定的函數(shù)關(guān)系，有些則是有關(guān)但不完全確定的關(guān)系，這些關(guān)系即為散布圖的研究對象。 2023/1/30 陳運濤 24 散布圖的觀察與應(yīng)用 在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，研究點子云的分布狀態(tài)，既可推出數(shù)據(jù)間的相關(guān)程度。 ? 應(yīng)用散布圖應(yīng)注意的事項 (1
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