模糊綜合評價 講得很好-文庫吧
2024-12-23 14:56 本頁面
【正文】 形 . 例 設(shè)論域 U = {x1 (140), x2 (150), x3 (160), x4 (170), x5 (180), x6 (190)}(單位： cm)表示人的身高，那么 U上的一個模糊集“高個子” (A)的隸屬函數(shù)A(x)可定義為 140190140)(??? xxA100200100)(??? xxA實際問題中隸屬函數(shù)的確定常用模糊統(tǒng)計方法確定。 可用向量表示法： A = (0, , , , , 1). 另外，還可以在 U上建立一個“矮個子”、“中等個子”、“年輕人”、“中年人”等模糊子集 . 從上例可看出： (1) 一個有限論域可以有無限個模糊子集 ,而經(jīng)典子集是有限的； (2) 一個模糊子集的隸屬函數(shù)的確定方法是主觀的 . 隸屬函數(shù)是模糊數(shù)學(xué)中最重要的概念之一，模糊數(shù)學(xué)方法是在客觀的基礎(chǔ)上，特別強調(diào)主觀的方法 . 常用的綜合評判數(shù)學(xué)模型有：模型 M（ ， ） ， 其著眼點是考慮評價由主要因素決定 ， 其他因素對結(jié)果影響不大；模型 M（ ， ） ， 即對乘以小于 1的權(quán)重 ， 表明是在考慮多因素時的修正值 ， 忽略次要因素；模型 M（ ， ） ， 運算為有界和 ， 即 ab=min（ 1， a+b） ， 也屬于主要因素突出模型；模型 M（ ， +） ， 對所有因素依權(quán)重值大小均衡兼顧 ， 適用于考慮各個因素起作用的情況 。 在實際應(yīng)用時 ， 應(yīng)視具體情況合理選擇模型 。 根據(jù)最大隸屬原則：取計算結(jié)果中的最大值對應(yīng)元素作為評價結(jié)果； 綜合評判 下面以電腦評判為例來說明如何評價。 某同學(xué)想購買一臺電腦，他關(guān)心電腦的以下幾個指標：“運 算功能（數(shù)值、圖形等）”；“存儲容量（內(nèi)、外存）”；“運 行速度（ CPU、主板等）”；“外設(shè)配置（網(wǎng)卡、調(diào)制調(diào)解器、 多媒體部件等）”；價格”。于是請同宿舍同學(xué)一起去買電腦。 為了數(shù)學(xué)處理簡單，先令 模糊綜合評價是建立在模糊集合基礎(chǔ)之上，運用模糊數(shù)學(xué)原理對受多種因素影響的事物做出比較全面、客觀評價的一種決策方法，是一種以模糊推理為主的定性與定量相結(jié)合、精確與非精
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