【正文】 客戶風(fēng)險”。注：上、下控制限不能與規(guī)格/公差相混淆，它們是不同的概念：規(guī)格是用來區(qū)分產(chǎn)品合格與不合格的，而控制圖中的控制限是用于區(qū)分生產(chǎn)過程中的偶然波動與異常波動的（過程是否處于受控的穩(wěn)定狀態(tài)？）。判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則用來判斷過程是否存在異常因素，生產(chǎn)過程的質(zhì)量波動是正常的還是異常的。判異準(zhǔn)則主要有兩條：判異準(zhǔn)則1：點子出界（或在控制線上）就判斷異常；判異準(zhǔn)則2：控制界限內(nèi)的點子排列不隨機就判斷異常。在“判異準(zhǔn)則2”中，“點子排列不隨機”是指點子的排列呈現(xiàn)某種規(guī)律，具體來說，可能會出現(xiàn)以下幾種排列現(xiàn)象：①、異常模式一 控制點屢屢接近控制界線（如圖4）A、連續(xù)3點中，至少有2點接近控制界限；B、連續(xù)7點中，至少有2點接近控制界限；C、連續(xù)10點中，至少有4個點接近控制界限。μ＋3σμ＋2σμ－2σμ－3σCLUCLLCL圖4 異常模式一②、異常模式二 鏈。在控制線中心一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點叫做鏈，其點子數(shù)目稱為鏈長。鏈長不少于7時，判斷點子為非隨機排列，存在異常因素（如圖5）。μ＋3σμ－3σCLUCLLCL圖5 長為7點的鏈③、異常模式三 間斷鏈。如果鏈較長，有個別點出現(xiàn)在中心線的另一側(cè)，叫做間斷鏈。此種情況被視為點子非隨機排列，判為異常。μ＋3σμ－3σCLUCLLCL圖6 連續(xù)11點其中1點在中心線另一側(cè)的間斷鏈④、異常模式四 傾向。點子逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為傾向。當(dāng)有7個點連續(xù)上升或下降傾向時，判定點子為非隨機排列，存在異常因素（如圖7）。μ＋3σμ－3σCLUCLLCL圖7 連續(xù)7點下降傾向⑤、異常模式五 點子集中在中心線附近（點子距離中心線在1σ以內(nèi)）。如連續(xù)15點位于中心線附近，判定點子為非隨機排列，存在異常原因（如圖8）。μ＋3σμ＋2σμ－2σμ－3σCLUCLLCLμ＋1σμ－1σ圖8 連續(xù)15點集中在中心線附近⑥、異常模式六 點子呈現(xiàn)周期性變化（如圖9）。導(dǎo)致此現(xiàn)象的原因可能是：操作人員疲勞、原材料的發(fā)送有問題等。μ＋3σμ－3σCLUCLLCL圖9 點子呈現(xiàn)周期性變化在實際應(yīng)用過程中，由于上述的判異準(zhǔn)則過于復(fù)雜，所以將其進行簡化成如下幾條具體準(zhǔn)則，以便于實際應(yīng)用：判異準(zhǔn)則1：有點子超出控制線（或在控制線上）即視為異常；判異準(zhǔn)則2：連續(xù)7點向上或向下視為異常；判異準(zhǔn)則3：連續(xù)7點在CL以上或以下視為異常；判異準(zhǔn)則4：正常情況下，大約有2/3的點位于上下控制限之間的中央1/3區(qū)域內(nèi)，若不符合則視為異常。判穩(wěn)準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則用來判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，對于分析用控制圖來說，過程處于穩(wěn)定狀態(tài)即意味著可將其控制限延長，轉(zhuǎn)化為控制用控制圖。判穩(wěn)準(zhǔn)則1：連續(xù)25個點都在控制界限內(nèi)；判穩(wěn)準(zhǔn)則2：連續(xù)35個點至多1個點子落在控制界限外；判穩(wěn)準(zhǔn)則3：連續(xù)100個點子至多2個點子落在控制界限外。注：即使過程被判定為處于穩(wěn)定狀態(tài)，對于落在界外的點子也必須執(zhí)行“20字方針”。二、散布圖概念柏拉圖又叫做相關(guān)圖，為研究兩個變量間的相關(guān)性，而搜集成對的兩種數(shù)據(jù)（如：溫度與濕度，或海拔高度與溫度等），在方格紙上/坐標(biāo)系上以點來表示出兩個特性值之間相關(guān)情形的圖形。散布圖中橫軸與縱軸的組合關(guān)系可能為：①、要因與特性；②、要因與要因；③、特性與特性。下圖表示了某產(chǎn)品淬火溫度與硬度的相關(guān)關(guān)系的散布圖：。。。。異常點圖1 產(chǎn)品淬火溫度與硬度相關(guān)性的散布圖示意散布圖的制作步驟步驟1：明確目的，決定調(diào)查對象；步驟2：收集50——100組成對的數(shù)據(jù)（最少30組數(shù)據(jù)）；步驟3：分別找出兩種數(shù)據(jù)中的最大值與最小值；步驟4：繪制縱軸、橫軸，并畫出刻度（刻度大小應(yīng)考慮最大值與最小值），通常橫軸表示要因，縱軸表示特性；步驟5：將成對數(shù)據(jù)于圖上打點，二點重復(fù)劃⊙，三點重復(fù)劃◎；步驟6：分析兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性（參照第3條“散布圖的看法”）；步驟7：記入必要事項（如：標(biāo)題、數(shù)據(jù)之測量日期、繪制日期、繪制者、樣本數(shù)、產(chǎn)品名、制程名等）。散布圖的看法①、強正相關(guān)：X增大，Y也隨之增大（見圖2）；②、強負相關(guān)：X增大時，Y反而變?。ㄒ妶D3）；③、弱正相關(guān)：X增大時，Y也增大的幅度不顯著（見圖4）；④、弱負相關(guān)：X增大時，Y反而變小，但幅度不顯著（見圖5）；⑤、曲線相關(guān)：X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，當(dāng)X增大時，Y卻減?。ㄒ妶D6）；⑥、無相關(guān)：X和Y之間毫無任何關(guān)系（見圖7）。圖2 強正相關(guān) 圖3 強負相關(guān) 圖4 弱正相關(guān) 圖5 弱負相關(guān) 圖6 曲線相關(guān) 圖7 無相關(guān)注：強相關(guān)的點公布較為集中，弱相關(guān)的點分布較為分散； 出現(xiàn)異常點時，應(yīng)將其排除。散布圖判讀注意事項①、注意有無異常點；②、看是否有層別必要；③、是否有假相關(guān)；④、勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗作直覺的判斷路；⑤、數(shù)據(jù)太少，易發(fā)生誤判。示例：分析釀酒時的酒藥酸度與酒精度的相關(guān)性①、明確目的：分析釀酒時的酒藥酸度與酒精度大小的相關(guān)性；②、收集數(shù)據(jù)：表1 酒藥酸度與酒精度對照表序號酸度（X）酒精度（Y）序號酸度（X）酒精度（Y）序號酸度（X）酒精度（Y）111212122231323414245152561626717278182891929102030③、找出兩種數(shù)據(jù)中的最大值與最小值：Xmax=，Xmin=；Ymax=，Ymin=。④、繪制縱軸、橫軸，并畫出刻度（刻度大小應(yīng)考慮最大值與最小值），橫軸表示酸度，縱軸表示酒精度；⑤、將成對數(shù)據(jù)于圖上打點（如圖8）；圖8 酒藥酸度與酒精度相關(guān)性分析⑥、分析相關(guān)性從圖上點子分布來看：當(dāng)X值變大時，Y值反而變小，因此X與Y呈負相關(guān)；因變化趨勢明顯、點子分布集中，因此為強負相關(guān)。⑦、記入必要的事項，如：標(biāo)題、數(shù)據(jù)之測量日期、繪制日期、繪制者、樣本數(shù)、產(chǎn)品名、制程名等。三、特性要因圖概念特性要因圖又叫做因果圖或魚骨圖。指將造成某項結(jié)果的眾多原因，以系統(tǒng)的方式進行圖解，即以圖來表達結(jié)果（特性）與原因（要因）之間的關(guān)系，因為此圖的形狀很像魚骨，故稱為魚骨圖。正式名稱為特性要因圖。主要用于：尋找引發(fā)結(jié)果的原因。下圖是特性要因圖應(yīng)用的一個范例：為何沖壓效率低設(shè)備不當(dāng)加工困難屑料清理費時模具搬運費力導(dǎo)板加工取放困難導(dǎo)板隔板導(dǎo)柱、頂柱阻礙作業(yè)路線外殼沖剪模托料架不當(dāng)馬達座脫料困難隔板沖孔脫料困難固定梢設(shè)置不當(dāng)作業(yè)員環(huán)境尋找資料困難不熟悉圖紙光線不足圖1 特性要因圖應(yīng)用示例為何要用特性要因圖①、能有效防止落入思考障礙，是解決問題的好工具