圖像處理習(xí)題-文庫吧
2025-07-21 04:28 本頁面
【正文】 域平均和中值濾波處理（邊界不作處理），寫出處理結(jié)果。 ，對所給圖像進(jìn)行一階微分銳化。（水平方向） 習(xí)題二“電子顯微鏡” ，如何實(shí)現(xiàn)該功能？小波變換的伸縮因子的變化，使得可以在不同尺度上觀察信號，所以又稱電子顯微鏡。實(shí)現(xiàn)小波變換可以應(yīng)用Mall at 的快速算法。？為什么？圖像數(shù)據(jù)量大，同時(shí)冗余數(shù)據(jù)也是客觀存在的。一般圖像中存在著以下數(shù)據(jù)冗余因素：（1 ）編碼冗余；（2 ）像素間的相關(guān)性形成的冗余；（3 ）視覺特性和顯示設(shè)備引起的冗余。 理論上，數(shù)據(jù)沒有冗余度是不壓縮的，否則無法解碼出原始數(shù)據(jù)。但在大部分應(yīng)用場合下采用有損壓縮，數(shù)據(jù)沒有冗余度也可以進(jìn)行壓縮。？造成圖像退化的原因很多，大致可分為以下幾個方面： （1 ）射線輻射、大氣湍流等造成的照片畸變。 （2 ）模擬圖像數(shù)字化的過程中，由于會損失部分細(xì)節(jié)，造成圖像質(zhì)量下降。 （3 ）鏡頭聚焦不準(zhǔn)產(chǎn)生的散焦模糊。 （4 ）成像系統(tǒng)中始終存在的噪聲干擾。 （5 ）拍攝時(shí)，相機(jī)與景物之間的相對運(yùn)動產(chǎn)生的運(yùn)動模糊。 （6 ）底片感光、圖像顯示時(shí)會造成記錄顯示失真。 （7 ）成像系統(tǒng)的像差、非線性畸變、有限帶寬等造成的圖像失真。 （8 ） 攜帶遙感儀器的飛行器運(yùn)動的不穩(wěn)定，以及地球自轉(zhuǎn)等因素引起的照片幾何失真。？哪一種模型更適合用于顯示、圖片和打印場合？由三基色混配各種顏色通常有兩種方法：相加混色法和相減混色法。相加混色和相減混色的主要區(qū)別表現(xiàn)在以下三個方面： （1 ）相加混色是由發(fā)光體發(fā)出的光相加而產(chǎn)生的各種顏色，而相減混色是先有白色光，然后從中減去某些成份（吸收）得到各種顏色。 （2 ）相加混色的三基色是紅、綠、藍(lán)，而相減混色的三基色是黃、青、品紅。也就是說，相加混色的補(bǔ)色就是相減混色的基色。 （3 ）相加混色和相減混色有不同的規(guī)律。彩色電視機(jī)顯示的顏色是通過相加混色產(chǎn)生的。而彩色電影和幻燈片等與繪畫原料、打印機(jī)打印圖片等是通過相減混色產(chǎn)生各種顏色的。？在許多實(shí)用系統(tǒng)中，大量應(yīng)用的是HSI 模型，這個模型是由色度（H），飽和度（S ），亮度（I）三個分量組成的，與人的視覺特性比較接近。該模型的重要性在于：一方面消除了亮度成分I 在圖像中與顏色信息的聯(lián)系，另一方面色調(diào)H 和飽和度S 分量與人的視覺感受密切相關(guān)?；谌说囊曈X系統(tǒng)的顏色感覺特性，這些特征使HSI 模型成為一個研究圖像處理的重要工具。?圖像增強(qiáng)主要是一個主觀過程，而圖像復(fù)原主要是一個客觀過程；圖像增強(qiáng)不考慮圖像是何退化的, 而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過程等先驗(yàn)知識。，并畫出框圖且寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式。圖像復(fù)原處理的關(guān)鍵是建立退化模型，原圖像 f(x,y)是通過一個系統(tǒng) H 及加入一來加性噪聲 n(x,y)而退化成一幅圖像g(x ,y)的，如下圖所示這樣圖像的退化過程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫為： g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)，如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？如果量化級數(shù)過小，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個級別中，必然會導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級別達(dá)到一定數(shù)量時(shí)，人眼感覺不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級數(shù)過小時(shí)，圖像灰度分辨率就會降低，顏色層次就會欠豐富，不同的顏色之間過度就會變得突然，可能會導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或者說存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時(shí)又不會損害圖像的有效信息。 數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：編碼冗余、視覺冗余、 象素冗余。？小波信號的非零點(diǎn)是有限的。它與傅里葉變換的基函數(shù)（三角函數(shù)、指數(shù)信號）是不同的，傅里葉變換的基函數(shù)從負(fù)無窮到正無窮都是等幅振蕩的。，請簡述其在圖像的壓縮中的應(yīng)用原理。一幅圖像經(jīng)過一次小波變換之后，概貌信息大多集中在低頻部分，而其余部分只有微弱的細(xì)節(jié)信息。為此，如果只保留占總數(shù)據(jù)量1/4的低頻部分，對其余三個部分的系數(shù)不存儲或傳輸，在解壓時(shí)，這三個子塊的系數(shù)以0來代替，則就可以省略圖像部分細(xì)節(jié)信息，而畫面的效果跟原始圖像差別不是很大。這樣，就可以得到圖像壓縮的目的。第一步，將圖像分成8*8的子塊； 第二步，對每個子塊進(jìn)行DCT變換； 第三步，將變換后的系數(shù)矩陣進(jìn)行量化，量化后，得到的矩陣左上角數(shù)值較大，右下部分為0； 第四步，對量化后的矩陣進(jìn)行Z形掃描，以使得矩陣中為0的元素盡可能多的連在一起； 第五步，對Z掃描結(jié)果進(jìn)行行程編碼； 第六步，進(jìn)行熵編碼。1)對退化圖像g(x，y)作二維離散傅立葉變換，得到G(u,v)；2)計(jì)算系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)h(x，y)的二維傅立葉變換，得到H(u,v)。 3）計(jì)算4)計(jì)算 的逆傅立葉變換，求得，各灰度出現(xiàn)的概率分別為：，，，。試對此圖像進(jìn)行Huffman編碼，計(jì)算編碼效率。1）計(jì)算圖象的熵，即理論熵編碼平均碼字長度，其中pk是各個灰度等級出現(xiàn)的概率。2）計(jì)算實(shí)際編碼的平均碼字長度，其中βk是各個灰度
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